抽检
和组件效率差及组件与电池总面积的增加率。
图1. 叠瓦组件的典型结构
图2
注：电池与组件效率差、组件面积增加率分别按以下公式计算：
电池与组件效率差 = 抽检批投用电池样件效率均值
抽检批样本组件效率均值;
组件面积增加率 =(组件面积电池总面积)/组件面积。
从图2可以看出，与常规组件相比，叠瓦组件面积增加率降低7.8% 左右，与理论计算值(假定主栅焊带宽度为1mm,电池横向
逆变器正常发电量的元凶。 鉴于以上IV扫描出故障结论，电站负责人张晓良对应用效果赞赏有加，他表示，以前上站我们都是一个个抽检，工作量大，而且有点盲目性。智能IV诊断高效、精确、快捷识别故障组串，大大
C.运维资料：主要涉及历年发电数据、限电、设备故障等，用于对比评估电站实际发电水平。在收资过程中，尽调机构可同步开展辐照数据采集、抽检位置的选取等工作。辐照数据的采集通常要5~7个完整自然日，也是影响
现场尽调时长的关键节点，因此应尽早开展。
3、现场抽检现场抽检主要针对设备运行及施工质量进行检测，其中：1)施工质量的评估以目测观察为主，通常需要1~2天即可完成;2)设备检测多依赖仪器进行，所需
，不会每片电池都做功率测试，而是抽检，因此会导致有低档位电池在自动化流水线出现这种问题。现在电池片混档一般可以通过红外成像判断出来，但是红外图像具体是由混档、隐裂还是其他遮挡物因素造成的还需要进一步EL
档，不会每片电池都做功率测试，而是抽检，因此会导致有低档位电池在自动化流水线出现这种问题。现在电池片混档一般可以通过红外成像判断出来，但是红外图像具体是由混档、隐裂还是其他遮挡物因素造成的还需要进一步
扫描出故障结论，电站负责人张晓良对应用效果赞赏有加，他表示，以前上站我们都是一个个抽检，工作量大，而且有点盲目性。智能IV诊断高效、精确、快捷识别故障组串，大大节约了运维人员以及可极大提高运维效率
供货厂家、到货批次抽检全覆盖。编制光伏电站典型施工工艺手册，制订光伏电站验收、性能测试等标准规范，督导建设企业认真执行，严格质量验收把关。 抓好专业运转、日常维护和技术服务，落实运维职责。由中
供货厂家、到货批次抽检全覆盖。编制光伏电站典型施工工艺手册，制订光伏电站验收、性能测试等标准规范，督导建设企业认真执行，严格质量验收把关。 抓好专业运转、日常维护和技术服务，落实运维职责。由中
沟通，认清尽调任务的侧重点、把握好抽检比例，确保样本能代表电站的整体水平。 2、法务尽调 主要评估项目各类合规性文件的办理进度和风险情况。 3、财务尽调 主要对项目公司的财务情况进行摸底
抽检。徐一华称这类产品为质量守门员，但球场上守门员只有一个呀。
于是天准开始寻求主动开拓那些将产品的抽检发展为全检的行业，从实验室搬出生产线，而且随着高端制造业的发展，这样的行业越来越多。
最先
从抽检到全检的是汽车领域，随后是智能手机、半导体，以及光伏的切片环节。这也从侧面证明，光伏制造在各个工业领域里面的领先地位。
20年前，我们的工业体系相比国外而言是全面落后的。徐一华说，但这二
