工业人工智能

发展的骨干企业和创新团队，形成创新活跃、开放合作、协同发展的产业生态。（发展改革委、科技部、工业和信息化部、网信办等负责） 1．培育发展人工智能新兴产业。建设支撑超大规模深度学习的新型计算集群
的研发和产业化，推动人工智能在智能产品、工业制造等领域规模商用，为产业智能化升级夯实基础。 2.推进重点领域智能产品创新。鼓励传统家居企业与互联网企业开展集成创新，不断提升家居产品的智能化水平

发展的骨干企业和创新团队，形成创新活跃、开放合作、协同发展的产业生态。（发展改革委、科技部、工业和信息化部、网信办等负责）1.培育发展人工智能新兴产业。建设支撑超大规模深度学习的新型计算集群，构建包括
和产业化，推动人工智能在智能产品、工业制造等领域规模商用，为产业智能化升级夯实基础。2.推进重点领域智能产品创新。鼓励传统家居企业与互联网企业开展集成创新，不断提升家居产品的智能化水平和服务能力，创造

产业链的上下游界线，促使产品向定制化、个性化发展，业务经营模式向集群化、社会化延伸，形成新的产业格局。在商业模式方面，持续创新商业模式、推动智能产品升级，实现从工业制造商向智能制造全面解决方案提供商、工业
方案设计、工程研制、试验等手段，解决制造过程的数字化。而网络化是通过对设备、物料和人的深度融合和连接，实现人和人、人和物以及物和物之间的互联互通。要充分利用网络化制造、数字化制造的基础，融入人工智能技术和

分析，去做自己的方案，大数据是能够使我们能源实现精准化，使能源像现在的智能工业一样精准的发电和用电。 3.能源互联网的频峰率，这个和人工智能相连，当我们能源系统变成一个个小的微单元，微网也好
提出要把硬件做的更智能化的能源企业，我们说的智能硬件跟现在小米提的小的智能硬件不一样，我们是把庞大的工业设备变得智能化，我们很早在风机里面用了物联网和传感器技术，能够实现机器自我学习。 软件领域

行业的跨界融合发展，是未来的大趋势，就是数字世界和物理世界的连接。数字世界是做虚拟的，做移动互联网社交媒体。物理世界是实体经济。真正的发展还是依赖于传统的制造和基础工业设施。未来最大的机会就是要抓住
从人工智能等方面深入研究，真正形成以大数据应用为核心的远程诊断中心。改变设备检修方式，通过大数据应用，将检修方式由原来的定检和事后维修的方式变成状态检修的方式，比如基于离散率分析的光伏方阵检修作业

能量损失。因此，风机间的协同控制在降低尾流损失方面就显得尤为重要。 基于大数据技术，有效整合风场实时流场模型数据，风电场流场预测数据，风机与测风塔量测数据，真正建立工业级的风电场协同控制能力，实现
预防性维护 利用大数据技术，可以通过数理统计、模式识别、神经网络、机器学习、人工智能等深度数据挖掘算法，在海量数据中，挖掘出零部件故障信息，追溯其在设计、制造、装配、运输、安装各个环节的潜在缺陷

模块化的过程仿真和工艺模型、人工智能的安全应用、工业大数据的存储和分析应用，当然，信息安全也将无比重要。与此同时，工业人才的知识体系和观念需要彻底重塑，传统工业的集中式和层级化组织结构和管理理念已经不再

从德国人的工业4.0到美国人的工业互联网，能源领域都在谈颠覆。实现所谓颠覆的一个要素就是实现从虚拟到现实的互联，实现人、机、物的融合。今天，我们不空谈概念，而是落脚在技术：也许你还不了解什么是CPS
，但它将触发在能源和工业领域的生产力变革，将使得人类在能源和工业领域能够实现无所不在的信息监视和精确控制，真正实现人类对复杂系统的全面管理。【导读】【I.定义】CPS，全称信息物理系统( Cyber

　　能源互联网离不开互联网，或者说离不开ICT及电子技术。近十年来ICT及电子技术的迅速发展，是能源互联网、工业互联网、工业4.0以及人工智能的最基层使能技术、使能条件。现在我们看德国的工业4.0