工业人工智能

发展已经威胁到美国的霸主地位，所以才有了最近的中兴事件，其实中兴事件就是在六部委发布《智能光伏产业发展行动计划》之后的几天才发生的事情。智能化肯定是各行各业都需要发展的方向，这相当于第四次工业
革命。对于光伏产业，宏观角度来说，更多的做一些监控软件和智慧管理平台，将所有的电站设备都集中在一个平台上，进行高效管理;而从产品角度来讲，我们每一个企业都应该向人工智能方向发展，比如创动科技研发的运维无人机

。 4万张样片喂出AI质检 魏溪含是阿里巴巴的算法专家，负责工业视觉诊断，她也是正泰项目的参与者之一。 这个项目有几个难点，首先是有的裂纹很细小，或者在边角，无论对人还是机器来说识别都比较困难
质检系统 如何攻克这些难题?魏溪含说，自己和团队首先得成为质检人员，了解工序和原理。同时，阿里云ET工业大脑通过深度学习和图像识别算法，集中学习了40000多张样片，将图像转换为机器能读懂的二进制语言

媒体采访时表示，无人机的工业性能近些年被各行各业所接纳，在光伏行业也起着无可比拟的作用。我国光伏行业正在蓬勃发展，如何运维庞大的光伏电站成为行业痛点。无人机在光伏领域的运用，成为解决光伏电站运维的新思路
《智能光伏产业发展行动计划》，对光伏行业的发展提出战略性目标。未来光伏行业将与人工智能、互联网、大数据等深度融合，鼓励发展智能巡检无人机，支持无人机在光伏系统建设中的应用。 该计划的发布，不仅为我国

固定电价来满足政府、商业、工业、居民等不同种类用户的电力需求。 d.分散式风力发电项目入网门槛低，可直接通过当地配网实现电网接入。 e.国家制订了鼓励开发分散式风力发电项目的一系列政策和措施
调度的最有效的途径。也是分散式风电大规模发展的必要条件之一。 c.分散式风电的无功优化技术 近些年，我国在风电场无功优化算法的研究方面也取得了一定的成果，无功优化算法主要是人工智能方法和数学规划

调研时发现，一些售电公司会进行负荷预测，很多公司都是通过打电话或者微信来了解用户下月用电预期，这实际上不是一个技术手段。但今年开始，已经有一些企业有了一些比较好的负荷预测技术手段，甚至部分用到人工智能
骏达指出，这类企业基本能够实现多能互补，也拥有较好的工业用户和商业用户流量，且有较好的政府背景以及较强资产管理方式，能够获得较低的资金成本优势。尽管这类企业在体制机制上存在一些限制，很难和民企去拼服务

的飞跃乃至变革。 因此，提前把握充电桩行业的变革趋势至关重要： 1、 充电桩智能化程度需进一步提升 在大数据、物联网、人工智能、虚拟助手等新科技的推动下，充电桩的智能化程度越来越高。目前
运营商最后结果就是死掉。 在新能源汽车市场马太效应越来越明显的当下，中国汽车工业咨询委员会主任安庆衡认为，充电桩企业也应该与车企通力合作，这如同鸡生蛋还是蛋生鸡，两者是相辅相成的问题，车越来越好，充电桩行业才能更健康地发展。

CeBIT聚焦商业和社会的数字化转型，在展览中呈现包括人工智能、区块链、安全、物联网、5G、类人机器人、虚拟现实(VR)/增强现实(AR)、无人机、协作和工作环境4.0以及未来移动技术，吸引来自70个国家约
电源解决方案，支撑金融、工业、教育、医疗等行业海外客户的数字化需求。 数字世界蕴含着无限潜力，要驾驭这一潜力，我们需要搭建智能化的云基础综合设施。科华恒盛模块化数据中心解决方案将UPS、配电、监控

，实现网-源-荷-储的灵活接入与调度，可有效解决工业园区的供能问题，并可广泛推广应用于新能源并网发电、电动汽车充电站、储能电站、微电网领域。 5 TB-eCloud智慧能源管理平台 在
智能运维方面，TB-eCloud智慧能源管理平台依托特变电工在电力工程尤其是风/光系统集成能力以及智能电力装备研制的生态链优势，基于大数据、云计算和人工智能等先进技术，实现新能源电站产生的海量数据进行全方位

产生绿色价值。投产后一方面可实现节能减排，还大幅度地减少了化石能源的消耗和浪费。 从实际数据看，储能让“削峰填谷”得以实现，节省用电成本不在话下。 目前，我国很多地区工业用电实行“峰谷电价”政策
。就好比，江苏省在电价高峰期电价是1.0697元，而电价低谷仅为0.3139元，两者之间有0.7558元的差价。但大部分工业企业是24小时连续生产或者是白天进行生产，很难避开电价高峰，用电成本就总是