峰值功率
系统效率影响最显着的是环境温度，从后续章节定性以及定量分析的结果也印证了这一点，这主要来源于温度对组件开路电压、短路电流的影响，进而影响组件峰值功率造成光伏电站系统效率发生变化。本文采用日最高温度以及
4.4元/W左右，甚至出现低于4元/W的价格，降幅超过14%，就连光伏电价也降到了0.3元/kWh，甚至低至0.25元/kWh。再从装机来看，虽然集中式地面光伏电站的新增规模在2017年达到峰值后，开始
第二低报价者中广核能源同获特许权项目开发权，在敦煌各开发一个10MW光伏发电项目。
而阳光电源独揽两个10MW项目的逆变器供应权，提供当时全国功率最大的500kW集中逆变器，电站年平均满发小时数达到
辐射值最小，分别为3.08、3.15小时;同时系统备电时间按3天。 2.2、太阳能电池极板的配置 太阳能方阵总功率=负载功率用电时间(H)/日照峰值时间(H)/ 损耗系数(0.75); 按微站设备
，进而影响组件峰值功率造成光伏电站系统效率发生变化。本文采用日最高温度以及日PR来定量分析两者之间关系。 采用A电站1月8月日PR数据以及日最高温度数据，建立两者线性回归模型，回归模型通过了整体性
，由于精度和随机性，测量的结果都会存在不确定度。 光伏组件的定价主要基于其标称功率值，即常说的峰值瓦数。然而，光伏组件的功率测量容易受到辐照度、光谱、温度、测试设备和随机因素的影响而导致功率测量偏差
北纬2429-3004，东经11334-11828之间。项目所在地坐标为北纬258，东经1149。根据查询到的经纬度在NASA上查询当地的峰值日照时间如下：
(以下数据来源于美国太空总署数据库
)
从上表可以看出，项目建设地江西在国内属于二三类太阳能资源地区，年平均太阳能辐射量峰值平均每天为3.41kWh/m2，年平均太阳能总辐射量峰值为：3.41kWh/m2*365=1244.65 kWh
摘要：对东莞市东城区柏洲边家庭分布式光伏发电系统进行了设计 。根据 12O㎡ 的房顶平面面积 ，通过选取峰值功率265Wp多晶硅太阳电池组件 ，采用单台最大功率为 10kW 的组 串式三相
。
portant; line-height: 28px !important;"户用光伏电站的发电量主要由三个因素决定：装机容量、峰值小时数、系统效率，而电站收益由发电量和上网电价来决定。装机容量
和峰值小时数对一个既定的电站来说基本已经确定，那么我们只有从提升系统效率的角度来进行发电量的提升，从而提升电站的收益。
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数字，事实上，8.5%的光伏电力已经对电力结构产生了重大影响。Fraunhofer ISE称，在光伏输出峰值阶段，德国电力的40%来自于光伏发电，这一发电结构极大地影响了电力供应量的平衡并且打乱了长期的
商业模式。甚至，由于光伏发电功率输出与日常电力需求模式非常匹配，以至于缺乏灵活性的老煤电厂因为难以应对短期波动从而在经济上变得不可行。
同时，Fraunhofer ISE的分析也表明，所有基于
全球最大的光伏市场，但是占比会从2017年峰值的53%下滑到2019年的28%。单一市场占比过高，政策扰动将会给全行业带来冲击；而现在则完全不同，对于光伏产业，以后任何单一市场的政策变动都不会再像以前一样会
提升，单位数量的硅片对硅料的需求会大幅减少，仅仅40GW多晶硅片金刚线改造就会使得上游硅料需求减少4万吨以上。
而且单晶硅片同等功率对硅料需求会更少。因此，单晶硅片替代多晶硅片的产业历史潮流
