实时监测
供应链整体效率与企业竞争力。目前，双良正着力构建基于AIoT技术的智慧运维体系，通过自主研发设备全生命周期数字管理平台，集成智能诊断分析模型与知识图谱驱动的智能交互系统。实现对设备健康状态的实时监测预警
闭环，一方面通过智能数据引擎提升可行性研究效率、降低信息获取成本，另一方面能够优化流程、辅助研发，降低研发成本，开放性的模型能够利用海量历史和实时数据，构建精准的预测模型，大量的计算、代码工作等能够让
支撑。探索在风电基地和新能源基地建立统一公用信息化平台和高精度功率预测系统，结合物联网、互联网技术，通过气象数据、地面监测数据及传感器数据的融合，提高微观选址和功率预测精度。建设大规模风电场、光伏电站
区域大规模远程监控中心，对不同区域风电、光电运行状态及数据进行实时采集、分析，推动风电、光电互补运行和后续项目科学布局，提高风光电集群化远程控制和行业管理水平。(责任单位：省科技厅、省气象局、省能源局
新能源发电数据中心，将省内所有海上风电场连点成网，通过部署在电力专网上的各场站在线监测终端，实时感知获取风向、风速等气象信息，为电网运行方式调整决策提供快速、准确的依据。“我们激活了数据信息互通互动能力，融合了
53MW，将绿色能源融入智能制造。利用物联网、大数据、人工智能等技术，正泰新能搭建智能化运维系统，对光电、风电场设备进行实时监测和运维管理，大大提高能源利用率，不浪费每一缕阳光。海宁基地四期工厂此次获评
全流程的数字化无缝衔接。依托数字孪生技术，海宁基地不仅实现了生产排程的智能优化，还能对生产过程进行远程实时监控。车间中，AGV智能送料车在洁净的生产线上有序穿梭，精准完成物料调度，每条生产线人工节省达
发展方向( 一 )高端数控机床。支持核心产品研发和产业化， 着力突破机床整机及关键部件高速高精、多轴联动、复合 加工、精度保持、实时监测等关键核心技术。重点推动激
光制造装备、精密数控磨床、超精密
机器人融合应用。加快发展人机交 互、脑-机接
口、人-机-电融合与感控融合一体等关键技 术 ，突破快速图像配准、高精度定位、智能人机交互、多 自由度精准控制等关键技术。( 四 )无人船。支持面向海洋环境监测
碳排放统计制度或数据报送制度，定期监测、核算能耗及碳排放情况，实时掌握数据变化情况，为目标考核打好数据基础，为任务分解提供数据依据，积极探索能耗双控向碳排放总量和强度“双控”转变机制。(区统计局牵头，溧水
原料用能不纳入能耗双控考核，新增可再生能源电力消费量不纳入地方能源消费总量要求统筹制定全区能耗双控目标分解方案，加强能耗数据监测，提高监测频率，建立预警机制，适时开展能耗“双控”向碳排放总量和强度“双控
分工负责)(三)健全统计核算体系。加强基础数据统计，建立溧水区全社会能源消费和二氧化碳排放统计核算体系，形成能耗及碳排放统计制度或数据报送制度，定期监测、核算能耗及碳排放情况，实时掌握数据变化情况，为目标
能耗双控目标分解方案，加强能耗数据监测，提高监测频率，建立预警机制，适时开展能耗“双控”向碳排放总量和强度“双控”转变研究。重点加强工业和服务业能耗总量控制，杜绝重点用能企业无序用能、违规用能，促进
面临着重大挑战。一、挑战：电力系统的新型供需平衡与新型系统稳定问题一定时期内的电能供应总量应满足电能需求总量，实时电力系统需求与供应应始终保持平衡。电力系统实时运行中，时刻受到需求波动、设备操作与故障
协助能量时移的能力，实时填补或削减新能源出力与用电负荷的偏差(功率)、填补或削减一定时段内新能源能量与用电需求能量的偏差(能量)，维持系统实时的电力平衡和一定时期内的电量平衡。在安全稳定运行方面，无论是
分布式电源、可控负荷、储能等各类分散资源，高质量常态化参与电力系统调节。三是构建新型调节体系。风电、光伏等新能源发电具有随机性、波动性等特点，需要利用各类调节资源，保障电力供需实时平衡。《若干措施》提出
新能源用地政策措施，健全用海分级审批和协同推进机制;提供项目接网一站式服务，进一步优化办理流程、提高服务效率。六是营造良好发展环境。加强新能源消纳监测分析和预警，积极开展绿色电力消费宣传，强化部门会商
，光伏逆变器与储能PCS的功率密度将提升30%以上，进一步推动光伏系统的提质增效。趋势六：高压高可靠高电压持续降低光储系统度电成本，高可靠持续提升系统可用度。通过技术创新提升设备可靠性;通过对运行参数的实时
监测，使设备在故障发生时能精准感知并主动防护，做到“失效无感知”;基于AI的预测性维护和双级功率架构的创新，可实现故障提前预警，系统提前防护，保障系统高可靠，支撑电网的安全稳定运行。趋势七：100
