70米层高风速,100米层高风速、云量、辐照强度这些对我们日常生活而言有些生僻的气象数据,却直接决定着新能源发电的功率波动规律。只有做出精确的气象预报,才能准确把握新能源发电的脉搏,实现电网的合理
高级工程师王勃说,将数值天气预报的风速、风向等数据作为输入量,通过预测算法,就可以将数值天气预报的气象要素转换为风电场、光伏电站的输出功率预测。因此,数值天气预报数据的准确性是新能源发电功率预测精度的
是不可能降到-30℃的!
即:温度:-30℃、辐照度:1000W/m2、大气质量:1.5AM,这种自然环境是根本不存在的!
当出现工作状态极端低温的时候,一定是在凌晨太阳初升的时候。因此,自然界
=38.2V是在STC条件下(温度:25℃、辐照度:1000W/m2、大气质量:1.5AM),当保证其他两项不变,温度由25℃降低到-30℃时,电压升高到44.92V。但辐照度为1000W/m2时,温度
索比光伏网讯:70米层高风速,100米层高风速、云量、辐照强度这些对我们日常生活而言有些生僻的气象数据,却直接决定着新能源发电的功率波动规律。只有做出精确的气象预报,才能准确把握新能源发电的脉搏
安全性与经济性最有效、最经济的手段之一。中国电科院新能源研究所高级工程师王勃说,将数值天气预报的风速、风向等数据作为输入量,通过预测算法,就可以将数值天气预报的气象要素转换为风电场、光伏电站的输出功率
政策下,市场有何反应?历年的装机量情况可以对这一问题进行说明。
从上表可以看出:
2009年的金太阳工程和光电建筑应用示范项目推出以后,极大的刺激了分布式市场
认可。原因很简单,由于辐照度达到1000W/m2的机会极少,且光伏系统效率在80%左右,按1:1的比例,逆变器满功率运转的时间微乎其微。光伏组件多装点,逆变器的利用率还会高一些。
如果
高多少尚无定论。下图是一张组件温度和环境温度的变化图。图1 环境温度、辐照度与组件温度的关系可以看出,组件温度可以比环境温度高出20多度。根据文献《太阳能光伏发电应用中的温度影响》(王建军)介绍,西宁
,Voc取标称功率下的开路电压,即260W时的开路电压,此时辐照度=1000W/m2。然而,当辐照度=1000W/m2时,必然是中午前后,肯定不会出现极端低温。从图2的I-U曲线可以看出,当辐照度下降时
通过软件模拟来估算第一年的发电量,然后基于第一年估算值,进一步推算随后24年发电量。
估算第一年发电量时,通常需要考虑的因素如下:
倾斜面太阳光辐照量修正;
组件表面灰尘等异物挡光的影响
,光伏组件在制造出来后就一直处于衰减的状态,不过在包装内未见光时衰减非常慢,一旦开始接受太阳光照射后,衰减会急剧加快,衰减一定比例后逐渐稳定下来。
第一年3%的总衰减(数据取自正泰太阳能多晶硅组件的
软件模拟来估算第一年的发电量,然后基于第一年估算值,进一步推算随后24年发电量。估算第一年发电量时,通常需要考虑的因素如下:倾斜面太阳光辐照量修正;组件表面灰尘等异物挡光的影响;温度对光伏组件输出的
10月12-15日,应越南光伏科技有限公司邀请,福建省计量科学研究院国家光伏产业计量测试中心派技术人员赴越南,对该公司3台生产用太阳模拟器进行校准。校准的内容包括:仪器光谱匹配度、辐照度不均匀
度、辐照度时间不稳定度、电子负载、红外探头(温度)等5个项目。
在仪器校准测试完毕后,双方技术人员进行了深入交流,我院技术人员为越南光伏科技人员提供培训,主要内容涵盖太阳模拟器、光纤光谱仪的校准原理、光伏
总辐射量为5400-6700MJ/m2以上,相当于1500-1861kWh/m2,与广东沿海地区的年平均太阳总辐射量1167-1500kWh/m2相比,太阳能资源较丰富。 因此,西北地区就成为了中国
,西北大部分地区年平均太阳总辐射量为5400-6700 MJ/m2以上,相当于1500-1861 kWh/m2,与广东沿海地区的年平均太阳总辐射量1167-1500 kWh/m2相比,太阳能资源较丰富