太阳能资源数据

管理。六、设计安装篇38、分布式光伏并网发电系统是由哪几部分构成的？分布式光伏发电系统有光伏组件、光伏并网逆变器、双向计量电能表及相关零配件构成。39、如何取得当地的太阳能资源数据？对于光伏系统设计而言
，第一步，也是非常关键的一步，就是分析项目安装使用地点的太阳能资源以及相关气象资料。诸如当地太阳能辐射量、降水量、风速等气象数据，是设计系统的关键数据。目前可以免费查询到全球任何地点的气象数据为

、分布式光伏并网发电系统是由哪几部分构成的？分布式光伏发电系统有光伏组件、光伏并网逆变器、双向计量电能表及相关零配件构成。39、如何取得当地的太阳能资源数据？对于光伏系统设计而言，第一步，也是非常关键的
一步，就是分析项目安装使用地点的太阳能资源以及相关气象资料。诸如当地太阳能辐射量、降水量、风速等气象数据，是设计系统的关键数据。目前可以免费查询到全球任何地点的气象数据为NASA 美国太空总署气象

评估。 太阳能资源评估的精准度对光伏电站投资收益预测至关重要，阿波罗联合国内外战略生态伙伴合作，复合五层气象数据模型，将数据偏差控制在5%以内，让25年收益测算更精准。 据悉，睿评的评级报告是基于

方面的一些专业观测网，包括我们自己建的太阳能资源实时监控系统，基于大量的数据，我们来做风能、太阳能资源的评估。这是我们目前给的风能方面全国1km的分布。对于太阳能主要是两个数据，一个是基于卫星摇杆和

生命周期任意时间节点的风险评估，可以对不同类型的光伏电站在任何时间节点所面临的风险进行识别、量化。 远景能源阿波罗光伏云平台分别与中国气象局风能太阳能资源中心、中国质量认证中心、上海美
进行深入讨论。 一直以来，光伏电站交易的系统性风险就像一个黑盒子，不透明、不量化。因为没有参与电站开发、建设过程，对电站质量没有信心，又担心交易过程中的信息、资料、数据不真实，买家的资金不敢大规模

实施阶段，通过6大维度300个风险点进行评估。 太阳能资源评估的精准度对光伏电站投资收益预测至关重要，阿波罗联合国内外战略生态伙伴合作，复合五层气象数据模型，将数据偏差控制在5%以内

的重要原因。 光照充足国家的能源转型之路 沙特等石油大国转向太阳能开发也为中国提了个醒。与中东类似，中国同属能源消耗大国。据2014年《BP能源统计年鉴》数据，中国目前是世界上最大的能源消费
10年，已探明的天然气储量和煤炭储量都只够开采33年，破解能源瓶颈的唯一的出路就是能源转型，实施新能源替代战略。 中国也属于太阳能资源丰富地区，在我国的北方、沿海等很多地区，每年的日照量都在2000

在自发自用的分布式光伏项目中，要计算项目的年收入，必须要有项目的发电量和电价。项目的发电量依靠太阳能资源进行预测，暂不讨论；今天讨论下分布式项目的电价如何计算？ 一、售电电价
。 可以将图2中的数据表达为下表。 用上述方法进行计算，既考虑了不同时间段出力的差异性，又简化了计算的方法。因此，个人认为这是比较合理的一种加权计算方法，也是我工作中比较习惯采用的一种计算方法。 三

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生命周期管理, 专注于光电工程软件及智能化应用系统、光伏互联网产品和光伏咨询服务三个业务方向，利用木联能光伏大数据平台及智能化应用软件系统，全力支持光伏企业打造智能光伏电站。特别是在生产运营阶段，通过