太阳能资源数据

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“风光弃电”:本质仍是体制机制问题来源:瞭望东方周刊 发布时间:2015-09-01 08:46:43

根据国家能源局数据,2015年上半年全国风电上网电量虽然同比增长20.7%,但弃风电量也同比上升6.8%,平均弃风电率已高达15.2%,造成经济损失接近87亿元,创3年来同期新高。而一季度弃风率
%以上风能资源和77%的风电装机集中在三北地区,全国80%太阳能资源和84%的光伏发电装机集中在西北和北部地区。 作为一个老问题,中国跨区输电能力不足,严重制约了新能源资源高效利用和优化配置。谢国辉说

“风光弃电”困局:本质仍是体制机制问题来源:《瞭望东方周刊》 发布时间:2015-08-31 14:19:37

根据国家能源局数据,2015年上半年全国风电上网电量虽然同比增长20.7%,但弃风电量也同比上升6.8%,平均弃风电率已高达15.2%,造成经济损失接近87亿元,创3年来同期新高。而一季度弃风率
。 全国80%以上风能资源和77%的风电装机集中在三北地区,全国80%太阳能资源和84%的光伏发电装机集中在西北和北部地区。 作为一个老问题,中国跨区输电能力不足,严重制约了新能源资源高效利用和优化配置

分布式光伏电站投资分析及选址考虑来源:计鹏新能源 发布时间:2015-08-31 10:56:46

。综合考虑折旧,运维,备件,税务等数据,每瓦年电费收益需达到1.3元以上,如何保证这一要求?从这一点来看,我们从发电量和电价综合考虑。 首先来看发电量,目前国内各地区由于海拔、日照强度、空气洁净度等差
)、供应商走访、合同合作方调查,甚至对于单体项目较大的项目,可通过从第三方调查中介公司如邓白氏有偿获取数据用于决策判断。 四、装机容量选择 装机容量的确定不仅仅要考虑屋顶面积,需综合考虑用电负荷及

光伏电站野蛮增长 质量管理成关键来源:中投顾问 发布时间:2015-08-31 09:41:53

根据深圳证券交易所新近发布的信息披露指引,对于在深交所上市的涉及光伏电站的上市公司,需要在半年报、年报中更加详尽的披露其所开发的各个光伏电站项目的细节数据,其中包括电站装机规模、项目所在地、自产产品
材料的研发方面做出努力并注意对材料性能的检验,只有使用通过户外检验的材料才能保障光伏组件的长期高效运行,进而为投资者的回报率提供保障。 在新能源中,太阳能资源的利用最具优势,在太阳能的众多利用方式中

分布式光伏电站投资分析以及选址考虑来源:计鹏新能源 发布时间:2015-08-30 23:59:59

,税务等数据,每瓦年电费收益需达到1.3元以上,如何保证这一要求?从这一点来看,我们从发电量和电价综合考虑。首先来看发电量,目前国内各地区由于海拔、日照强度、空气洁净度等差异,各地区实际发电量与理论发电量
可以保持在95%以上。其次,对于企业的合同履约情况进行核实,可以通过财务报表(上市公司)、供应商走访、合同合作方调查,甚至对于单体项目较大的项目,可通过从第三方调查中介公司如邓白氏有偿获取数据用于决策

西藏太阳能发展现状和前景展望来源:中国西藏网 发布时间:2015-08-28 15:44:37

。西藏,这块离太阳最近的地方,是全世界太阳辐射最强的地区之一,有着得天独厚的太阳能资源优势。在当今世界能源紧缺、气候变暖、环境污染严重和世界能源结构革新的局面下,开发利用绿色清洁能源成为全世界关注的焦点
。世界屋脊是欧亚大陆的生态屏障之一,太阳能资源作为绿色清洁能源在西藏地区的开发利用具有极其重要的价值和极其深远的意义,太阳能的充分应用不仅能够减轻西藏对化石能源的依赖、保护生态环境,有力地促进西藏地区

【详解】木联能CGD光电工程软件来源:北京木联能软件股份有限公司 发布时间:2015-08-28 09:23:17

大都可以由单人操作完成,一般不需多人协调完成。目前,CGD光电工程软件主要包括: CGD光电工程概算软件 CGD光电工程经济评价软件 CGD光电工程太阳能资源数据验证与评估软件 CGD光电
软件功能结构三、CGD光电工程太阳能资源数据验证与评估软件CGD光电工程太阳能资源数据验证与评估软件是用于太阳能资源数据验证与评估的软件。软件参考了《风电场风能资源评估方法》(GB187102002

木联能CGD光电工程软件来源:索比光伏网 发布时间:2015-08-28 09:06:48

单人操作完成,一般不需多人协调完成。目前,CGD光电工程软件主要包括: CGD光电工程概算软件 CGD光电工程经济评价软件 CGD光电工程太阳能资源数据验证与评估软件 CGD光电
、EVA测算、敏感性分析四个子模块。 经济评价软件功能结构 三、CGD光电工程太阳能资源数据验证与评估软件 CGD光电工程太阳能资源数据验证与评估软件是用于

【讨论】阿波罗评级给光伏行业带来什么?来源:能源圈 发布时间:2015-08-28 08:33:37

评估的精准度对光伏电站投资收益预测至关重要。此前,太阳能资源评估都采用NASA的数据,准确度并不高,卫星数据和实际数据相差15%以上。阿波罗联合国内外战略生态伙伴,复合公共气象卫星数据、第三方气象

【技术干货】趣解光伏逆变器转换效率来源:协鑫新能源 发布时间:2015-08-27 16:55:13

转换效率 此表看似复杂,理解起来却并不难。宝哥轻描淡写地说,欧洲效率选取德国慕尼黑地区一年的日照强度数据,统计其不同区间的年累计发电量,在此基础上计算出每段功率分档水平上的年总发电量的权重占比
分档水平上的年总发电量的权重占比: 加州效率=0.04*A+0.05*B+0.12*C+0.21*D+0.53*E+0.05*F 花开两朵,各表一枝。说完欧美说中国。按照欧美国家针对太阳能资源特征的