太阳能资源数据

，并以表格或者图形的形式显示。此外，在工具中还包含了数据库管理，如气象数据库、光伏组件数据库以及一些用于处理太阳能资源的特定工具(从不同数据源中导入气象数据、气象数据或太阳相关几何参数的表或图形显示、晴朗

日前，汉阴县被省上列为全省首批光伏扶贫试点县，标志着我市光伏扶贫试点工作正式启动。 光伏扶贫是利用太阳能资源，通过建设分布式光伏发电项目，带动贫困户脱贫致富的扶贫方式。光伏扶贫是
国家确定的精准扶贫工程之一，也是扶贫开发工作的新途径，具有明显的产业带动和社会效益。 我市太阳能资源丰富、空闲可利用场地充裕，特别是近年来大力实施的避灾扶贫搬迁工程提供了充裕的

太阳能资源搜索引擎，太阳能市场的Google;SolarGIS则综合精确的辐射信息、气象信息及地理信息，建立太阳能辐射预报与光伏发电功率预报，为用户提供太阳能资源评估和光伏数据模拟服务，是最优秀的
服务，并影响用户的选择，从而最终引导实现光伏设备交易的完成。 2 最优秀的太阳能资源前期工具SolarGIS SolarGIS根据自身建立的光伏数据库，经过科学的

。我国光热发电总体进展较慢，但在相关产品和技术日趋成熟、国家政策支持不断明朗的情况下，太阳能资源丰富的西部地区已经开始在核准项目上提速。2012年国内核准的光热电站818兆瓦，到2014年已经达到
1448兆瓦。其中，适合建设大型电站的青海、西藏、内蒙古最多，青海一省核准的项目占国内48%。数据显示，国内光热发电累计装机11兆瓦。同时，国家能源局已基本确定了我国太阳能光热发电产业发展的进度表，即

光伏大数据+分析/模拟领域的翘楚。Geostellar通过其线上数据分析及搜索系统，为用户提供光伏电站的设计、融资、安装和维护等服务，其希望成为行业内最大的太阳能资源搜索引擎，太阳能市场的Google

，光伏发电从市场角度，在政策推动下，在十二五期间市场发展是非常繁荣。据统计，2015年上半年光伏新增装机达到773万千瓦，累计装机数据达到3578万千瓦。今年上半年光伏发电1-6月份总的上网电量达到了173
9年多可再生能源电力附加颁布了19期，一共支付钱数接近1300亿元，去年的话，后4期就是去年2014年的4期从颁布的钱数是500亿元的水平，征收来的钱数是490多亿。从数据上可以看出，我们可再生能源

用具体数据和评级来衡量资源与电站资产的价值，同时可以使更多低成本资金进来。太阳能资源评估的精准度对光伏电站投资收益预测至关重要，光伏资源没有一个客观的评估标准、体系，无法准确预测电站未来发电量。阿波罗联盟
联合国内外战略生态伙伴合作，复合五层气象数据模型，将数据偏差控制在5%以内，让25年收益测算更精准。对于光伏来讲最大问题是资源评估，这是我们投资行为中非常大的一块不确定因素。赵卫军表示，光资源评估做精准了

》实施以来，赣州经济社会迈入跨越发展新时期，电力需求增长迅速。 数据显示，2010年至2014年，赣州全社会用电量年均增长11.5%，最大负荷年均增长11%。截至2014年年底，赣州境内装机约180万千
特高压交流主网架的同时，大力推进光伏发电、风力发电、生物质发电、垃圾填埋场沼气发电等清洁能源实践，让能源结构不断变绿。 丰富能源基础扎实 赣州市太阳能资源总储量及单位面积储量、农林剩余物资源量、已

发电项目的补贴标准为每千瓦时0.42元。 国家层面的政策出台后，安徽、上海、江苏、山西和山东等多地也纷纷制定一系列政策，来扶持分布式光伏发电的发展。这当中，浙江的举措最引人注目。 浙江省的太阳能资源
并不丰富，公开数据显示，该省太阳能年均辐射总量只有每平方1200-1300千瓦时左右，是全国范围内除四川盆地外最差的地方。不过，浙江省的光伏补贴力度却是最大的，其分布式光伏装机量也遥遥领先。 2013

后，安徽、上海、江苏、山西和山东等多地也纷纷制定一系列政策，来扶持分布式光伏发电的发展。这当中，浙江的举措最引人注目。浙江省的太阳能资源并不丰富，公开数据显示，该省太阳能年均辐射总量只有每平方
年；浙江省补贴20年，前三年按照每千瓦时0.3元，后17年按照每千万时0.1元；嘉兴市补贴标准为每千瓦时千瓦时0.1元；嘉兴光伏高新区当时则是按照装机容量给予1元/瓦的一次性补贴。统计数据显示