大数据

。 加强全省风能资源勘查评价，借助大数据平台提高选址科学性，统筹规划资源丰富地区风电开发。对有条件集中开发建设的区域，同步推进风电场和配套电网建设，形成若干集中连片风电场。2.探索建设分散式风电
系统，利用大数据和信息化手段，及时开展行业信息披露，完善预测预警机制。探索引入信用评价机制，建立可再生能源行业开发企业黑名单制度，推动行业持续健康发展。(三)推进重大项目建设做好与土地利用、城乡建设等规划

，从严控制山区建设风电项目。争取到2020年，风力发电装机达到260万千瓦。1．科学开发资源富集地区风能。加强全省风能资源勘查评价，借助大数据平台提高选址科学性，统筹规划资源丰富地区风电开发。对有条件集中
风电和光伏发电等年度建设规模管理，完善竞争性比选等规模配置方式，提升政府对可再生能源规划的科学管理水平。建设全省可再生能源信息管理系统，利用大数据和信息化手段，及时开展行业信息披露，完善预测预警机制。探索

大数据服务应用等新模式和新业态。3.加强能源领域环境保护严格环保准入。提高能源项目环保准入门槛，新建煤电、煤化工等能源项目布局要严格遵守区域大气、水体等环境保护控制指标，主要污染物排放标准必须达到

项目，同时利用大数据、云计算及移动互联等信息革命，通过公司的互联网+和电商平台资源，合理优化公司各项资源配置，满足农户全方位的综合性需求，全面提升公司产业链各环节的效率及效益，形成公司独有的商业模式。针对

，便于区域内设备物资的调配。 值得一提的是，萨纳斯电站运维管控系统一站式的将人员、资金、设备和物资，融入到同一个大数据库，可以及时对下属各电站的需求作出反应。 运维前置对区域化管理的意义 区域内

首先开展探索，能有效降低用户成本，推动电力市场化机制建设，为全面深化改革提供市场活力。光伏+互联网+大数据，则可通过对接我国光伏建设需求和产业建设能力，优化我国光伏产业发展模式。如果在十三五末，光伏能
实现平价上网，光伏+的综合效益还将得到更充分体现。不仅如此，光伏+大数据以及光伏+扶贫也是比较热门的话题。大数据和能源的结合将在政府决策、社会治理、产业规划等方面发挥非常重要的作用。光伏+大数据，要把