大数据
，我们采取一个主动服务的方式，对外界的承诺30分钟主动响应，就是我们在整个建立大数据应用平台，作为全实时的检测，如果你的电站在某一个时间点上发电出现异常，或者在某一个时间周期内给你的平常匹配出现发电异常
颈的IV诊断，不光适用于山地、屋顶，同时IV诊断还有对组件数据大分析，现在能够判断14种以上组件的故障，基于后台大数据分析和典型故障IV曲线才能得以实现。我们现在看一下智能光伏解决方案5.0的标准方案
，这个阶段连接会变得非常多，我们华为会讲到万物互联，在这个阶段工业4.0物联网，大数据，AI，对这个连接的要求是非常高，这个连接好了之后实际上是对整个人类带来生活和生产都会变得非常智能化。第二个趋势
，我们认为是云计算，未来十年云计算和大数据成为一个基本的能力，刚才IBM所有的系统都是基于云平台，在云平台上做大数据的处理，来为能源企业提供相应的服务，我们已经看到在能源行业的一个变化了，其实云计算
想法的话，我们可以进一步交流，一起推动能源互联网以及智慧能源的应用，应用多了以后我们再谈大数据的事，谢谢。
大数据解决方案助力可再生能源发展的主旨演讲。吴如虎表示IBM希望能够打造一个平台，实际上已经在实践过程中了，通过底层的物联网、大数据，特别是认知计算能力，为可再生能源的应用场景服务打造一个平台。在里面
大数据解决方案助力新能源，IBM作为一个百年老店和数据算法打交道很长时间了，横跨的领域也非常地广泛，目前还在支撑着世界各大主要银行的业务，我们今天主要从一个比较微观的角度来探讨一下大数据与可再生能源的
比提高到一个非常高的高度，因为你知道中国是一个传统的火电以及煤电的国家，所以在这里面可以看到在过去这么多年当中，风电尤其是光伏装机量是快速增长，当然也带来了电网稳定性和波动性的增长。第三利用大数据
西门子所谓对大数据的一个理解，西门子的大数据分为四个层级，监控、诊断、优化、预测，而西门子大数据的应用场合从我们智能电表系统，能源管理系统，分布式发电系统，电力资产管理，我相信国内很多企业它的软件平台
为什么我会提今天这样的课题，因为大家看到随着现在物联网的技术、大数据、云计算、软件的技术，ICT技术的崛起，能够帮助我们重新思考、重新系统化的去降低光伏电站整个全生命周期的度电成本，而且贯穿整个全
建设，但是我想真正有眼光、有价值导向的投资者是非常会关注资产管理怎么产生价值。当然我们通过这样的大数据平台，现在也在服务全球非常多的开发商，还有金融机构，而且不仅是集中式电站，尤其是分布式电站，阿波罗
物联网、云计算、大数据等关键技术的发展，正在加速数字世界和物理世界的融合。华为，秉承智能发电、智能用电、智能互联和云端共享的理念，将可再生能源与云计算、大数据、物联网技术、无线通信技术相融合
能源互联网与新能源投融资的主旨演讲。邓建清认为在清洁能源大发展的趋势下，以及利用信息技术革命性的应用服务，可以寻求所谓能源互联网大数据体系，通过大数据体系，通过网络协同和人工智能这一些对于我们业务要素的挖掘
物理层次到生产过程信息流层次，从我们金融角度来讲更关注的是应用方面，在能源互联网应用信息互联互通，以及大数据化，这个是我们更关注的，所以我们更会关注能源互联网在业务层次的应用，而不是物理层次的应用
+概念的爆发，开始让最具互联网基因的运维系统大放异彩，贯穿全生命周期的运维平台兴起，传统擦板子的运维模式也在大数据的催发下向资产化管理智能变革，并且正好契合了当下分布式光伏广而分散的的管理诉求。洗牌前夜
、地址等，护航光伏电站的第一步。国能日新工作人员介绍。可以说，目前光伏运维内容已从监运检维向纵深延伸，于是平台悄然代替曾经的解决方案系统成为各家光伏运维企业的主打概念。大数据催生的智能变革光伏运维的升级
