大数据
示，2017年上半年，全国逆变器产量达到28GW ，超过2016年全年出货量的70%，为中国乃至全球清洁能源的发展做出了不可磨灭的贡献。当前，数字化已经成为工业生产的核心特征之一，随着大数据、云
示，2017年上半年，全国逆变器产量达到28GW，超过2016年全年出货量的70%，为中国乃至全球清洁能源的发展做出了不可磨灭的贡献。当前，数字化已经成为工业生产的核心特征之一，随着大数据、云计算技术
完全不同于友商的云计算大数据系统架构，可针对每台风机的气象特征和发电特性，提供更准确的天气预报和发电功率预报。孔明系统已在全国超过300个项目投入运行，服务于中广核、华电、国电等企业，风功率预测的准确度超出
三大启示：
一、数据理念大数据挖掘&定制解决方案
以人工智能、定制化解决方案为代表的数字经济，其背后是越来越精准的数据源及大数据挖掘。光伏电站运维场景下的数字经济，其关键也正在于此。
上航电力
依靠航天级数据收集和传输技术，建立了毫秒级时序数据处理系统，来确保光伏大数据实现快速精准的实时传输。基于大数据分析和挖掘技术，上航电力能够依据电站的自然地理环境、电站特性、成本以及运营目标的不同，定制客
示范基地，升级配备智能制造自动化生产线，以智能化以和大数据为核心进行生产管理，实施更为严格的质量管控标准，打造出了正泰组件的德系品质。正泰在全球范围内拥有四大生产工厂，分别布局于杭州、海宁、德国和泰国
电吸进来，低谷时再把储能的电释放出来，真正实现电网调峰。原先加入社区的成员，因为他也参与电力调峰中，社区成员也享受到收益。Sonnen在大数据的支持下也打造了家庭能源管理中心，EnOS平台提供底层自由
光伏领域，基于EnOS平台我们也有一款领域应用阿波罗光伏。阿波罗光伏在大数据方面，主要有两个方面探索，一个是Ensight，通过智能识别设备损失再推送运维的建议，帮助用户真正实现傻瓜式的运维。我们都知道
天合光能，结合天合光能实际生产数据，寻找提升电池片光电转换效率的新途径。以光电转化率为标准，其中电池片转化率在18.8%以上的为A品，天合光能希望借助云计算、大数据等人工智能技术提高A品比例
大数据分析，以数据做驱动，实现制造数字化、智能化的升级。天合光能的未来目标则是全面推进智能化、平台化建设，由制造商向整体解决方案提供商转变，加强物联网、云计算、大数据与新能源生产、存储、配送、消费的深度
同年基于En OS能源物联网平台推出了孔明：集中全球多个权威数据发布的数值天气预报模型，集合格林威治高精度风电场的数字模式及机器算法，采用完全不同于友商的云计算大数据系统架构，可针对每台风机的气象特征和
、储、逆、变、配、用于一体的全产业链集成优势，成为分布式光伏行业唯一一家具备核心部件全自产自营的领先企业。2015年，正泰新能源率先推出O2O居民分布式光伏大数据监测服务平台，并围绕产品、质量、售后
随着国家互联网+行动计划以及云计算和大数据战略的深入推进，ICT技术已经成为传统产业升级和新兴产业发展的核心推动力。 在电力行业，今天的ICT技术已经成为电力网络的神经系统，智能电网不再仅仅是单纯
