大数据
将更加重要。因此，在目前行业大背景下，以AI、大数据等核心技术为引领的数字化设计思维，必将对传统设计方式产生颠覆性变革。
结合特变电工新能源的主营业务、行业现状及未来发展趋势，特变电工新能源打造的
作为数字化的重要保障机制，夯实管理基础。
数字化系统平台的建设，打通了电站应用数据及信息流在各产业版块的实时共享通道，从而实现了工程项目全生命周期的数字化管理。
未来，大数据、5G、云计算和
防护+修复，全天候守护组件健康;新型弱网控制方案，从适应电网到支撑电网;TB-eCloud云端大数据存储和分析，智能运维电站全生命周期，通过对逆变器数据的实时采集和优化发电控制模型的实时更新，实现子阵
12.9529亿千瓦时;积极推进可再生能源在大数据、公共交通等领域的应用，上半年新增大数据服务器21万台，累计达到71万台(每年可消纳约28.4亿度电力)，新增新能源汽车140辆，累计投运3457辆;积极推进
耦合、交流耦合及混合耦合技术的深度融合，在实现储能系统稳定、可靠、效率最大化的同时，基于人工智能、大数据、边缘计算等新一代的控制及通讯技术发展，依托能源互联网理念和能量信息化系统，打造具有高效化、智能化
2020年7月初，优得运维发布了《中国光伏质量大数据之电站缺陷》(详情请戳报告)。该报告分析了2018年5月至2020年5月期间252家抽样电站的缺陷数据，并指出因设计、设备质量、施工质量等原因导致
电站建设期和尽调服务在电站交易前的重要性。他介绍到，优得运维发布的《中国光伏质量大数据之电站缺陷》分析了252家电站样本的缺陷数据，并发现因设计、设备质量、施工质量等原因导致的缺陷累计占比约90%。这类
行业痛点。同时，平台和体系的完美结合是规范化运维的前提。
优得运维为打造智能运维，还推出了定制化清洗方案、先进运维设备应用、行为管理平台和人员培训等服务。优得运维根据业主电站具体需求，结合大数据
广泛部署用户信息、电网信息与发电信息等数据采集终端，建设能源互联网，打破源-网-荷-储数据壁垒，整合系统运行、市场交易和用户用电数据，提高需求侧大数据分析能力，实现需求响应资源的智能调控。完善需求响应
技术充分利用组串式逆变器采集的组串电流及电压数据，结合大数据挖掘及AI识别算法，精准定位组串故障。智能IV诊断可实现一键式启动，15分钟内完成100MW电站全量组串检测，并自动生成故障诊断报告
安全运输，全程通过冲撞记录仪等运输信息检测仪器对过程信息进行实时监控，并通过大数据进行运输状态检查，从而有效实现物料发货运输以及到达现场后卸货阶段的全过程控制。
效
价值，源自技术革新!
目前以AI、大数据和物联网为主要驱动力的第四次工业革命已经开启，而智能制造成为促进工业向中高端迈进、建设制造强国的重要举措，也是新常态下打造新的国际竞争
网接入，具备智能跟踪支架技术;
防护等级IP66，防腐等级C5;
拥有直流电弧监测功能，及PID防护+修复功能，全天候守护组件健康;
I-V曲线智能扫描、智能监测;
通过大数据、云计算
