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大数据
新能源并网装机容量的快速增长，如何更好地提升消纳和新能源场站获得更多收益备受关注。本次展会上，国能日新集中展示的大数据技术在新能源场站、发电集团和电网的创新应用，为新能源发电消纳和电站效益提升有效助力
。
大数据技术创新应用
01
让新能源充分消纳
功率预测对于新能源并网发电尤为重要，特别是在新能源大规模发展时期，精准的功率预测是提升消纳的有效手段。国能日新集合优质气象源、数据技术与算法技术
。 国际能源网了解到，凯盛集团多年前就进行了发电玻璃+BIPV的产业布局，充分利用具有自主知识产权的铜铟镓硒和碲化镉发电玻璃技术优势，结合大数据、云平台、智能化管理等先进技术，大力推进发电玻璃的BIPV
。
智能用电环节，华为率先发布了全新的数字化特性AI光储用协同。基于气象及用户用电习惯大数据学习，AI能准确预测未来光伏发电及家庭用电，并在晴天/阴雨天/智能家居三种不同的场景下AI能最优控制储能
可视化管理。与此同时，结合大数据分析及AI智能应用，如智能IV诊断、SDS智能直流发电系统、AI光储用协同，使能光储电站自动驾驶。同时，华为也致力于打造安全可信的数字化平台，向广大的合作伙伴开放数据
，引导产业健康发展;建立国家光伏技术人才培训中心，开展全球新能源技术人员培训;共同建设智慧工厂，推进智慧园区、智慧工厂和大数据中心的全方位合作;共同开拓国内光伏市场，推动绿色建筑、家庭绿电等产业发展
交易辅助决策系统、凮鸟高精度功率预测解决方案、一次调频控制系统解决方案、新能源集中运营管理平台等产品。运用大数据、AI、超级算法技术服务新能源，致力于提供高效、低价清洁能源服务。
特变电工
计算，大数据等多项技术为一体，提高电站运维效率，增加发电量，降低作业成本。基于自主三维智能感控一体化技术和5G远程遥控技术实现了站内L4/L5级自动驾驶能力。 针对光伏电站特殊场景
通信、大数据和人工智能技术等都将迎来前所未有的发展，这些技术和光伏发电的结合将使负荷侧的应用场景更加丰富，光伏电力使用和调配将变得更加精准智能，发用电端的结合也将更加紧密，分布式光伏发电终将进入智能光伏+全场景应用 的时代。而正泰，已整装待发，踏步新征程。
%左右，大量的富余绿电被低价上网，影响收益。而AI光储用协同能有效提升用户绿电自发自用比率10%，用电成本降低5%：
基于气象和用电习惯进行大数据学习，AI能准确预测未来光伏发电及家庭用电情况;
在
特性持续演进，通过一朵云管理全场景光储电站。在光伏侧实现组件级监控，在储能侧实现电池包级3D可视化管理，并结合大数据分析和AI数字特性应用，如智能IV诊断、SDS智能直流发电系统、AI光储用协同
MAX系列新品支持智能I-V诊断，一键启动诊断功能，帮助客户远程实时掌握全部电站各组串运行状态;精准定位故障;同时通过大数据智能分析，远程维护升级功能，变被动运维为主动运维，无需专业人员操作，节省维护
解决平台，该系统依托行业内首个大数据智慧运维研究中心，融合专业运维技术与前沿数字化技术，主要包括集中监控、智能告警、运维闭环、绩效分析、统计报表等功能，帮助客户实现光伏电站的全生命周期管理，进一步优化
大数据中心的全方位合作;共同开拓国内光伏市场，推动绿色建筑、家庭绿电等产业发展;制定并发布分布式光伏电站标准，引导分布式电站产业的健康有序发展。 签约仪式后，英利中国与华为技术有限公司共同宣布，双方
