大数据

运行数据; 2、借助大数据分析工具：更及时高效地把控电站健康度情况，更有效地调度运营工作; 3、通过线上派单、线下定位导航等功能的协同使用：极大地提高运维人员的工作效率，缩短故障发生时间从而提高整体
一直致力于绿色低碳生活美好家园的构建，这也是SOLARMAN新能源数字化管理平台研发的初衷。基于AI算法，以SaaS平台大数据为智能数据源，具备web端、移动端双端口登入功能，可精准预测项目发电收益及

公司的光伏发电专利申请数量均超过500项。 注：未剔除联合申请数量。 以上数据参考前瞻产业研究院《中国光伏发电产业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据

生产线。 在新津建设的这个项目，工厂智能化、数字化程度高，一条生产线有3600个质量控制点，显然，这不是依靠人力可以实现，而是大数据平台在对整个制造过程进行管理的。举个例子，我们的MES系统对每个

生态环境监测格局，建立健全基于现代感知技术和大数据技术的生态环境监测网络，优化监测站网布局，实现环境质量、生态质量、污染源监测全覆盖。提升国家、区域流域海域和地方生态环境监测基础能力，补齐细颗粒物和臭氧协同

中间环节，助力资源能源高效利用，减少生产过程的碳排放。聚力做强风电大数据中心，建立云计算、物联网、智能终端风电技术体系，实现对设备健康状态的提前预警，智能化检修。加大智能化技改产品研发，实现发电量提升和风

、2000多万数据测点，实现光伏电站集中监控、大数据分析、远程诊断与实时维护。 根据规划，这里最终将建成609.6平方公里的光伏园区(接近新加坡国土面积)和2400平方公里的风电场。 截至2020年底

%。 以上数据参考《中国新能源行业发展前景与投资战略规划分析报告》，同时还提供产业大数据、产业研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、招股说明书撰写等解决方案。

，推动全社会碳达峰。碳达峰涉及国民经济各部门，通过绿色低碳产品供给能有效带动跨行业、跨领域、跨部门的绿色低碳转型发展，助力全社会碳达峰。主要表现在：借助云计算、大数据和工业互联网等新一代信息技术，积极

智能组串式架构，融合电池、热技术、电力电子、数字化技术的综合系统，通过大数据、人工智能的云管理手段进行主动预防，以一簇一管理、一包一优化，分布式、精细化温控管理，模块化PCS，实现多重主动安全防护，真正