大数据采集
，甚至大电站的能源管理系统上，开发了智能管家云平台。古瑞瓦特认为，在消费升级时代，光伏电站智能化运维是大势所趋。智能管家云平台将硬件、软件、云平台服务相结合，涵盖数据采集、数据分析、能源监测、安全预警
、远程管理等诸多功能。利用云计算、大数据挖掘和移动4G集群调度系统，高效地解决客户、集成商、代理商在建设电站、运维期间遇到的问题，提升电站全生命周期的营维效益。截止目前，古瑞瓦特智能光伏解决方案在全球
索比光伏网讯:小编的话：不知从什么时候开始，光伏+大数据似乎成了高科技的代名词，仿佛不说大数据都不好意思说自己的服务很优质一样，然而在宣传、噱头漫天飞的情况下，作为光伏人，我们是否可以冷静的思考一下
，真正的大数据是什么？数据量大就是大数据么？它为电站的安全稳定运行带来多大的价值？究竟怎样才能为电站真正带来收益？萨纳斯新能源作为国内领先的光伏电站数字化技术服务提供商，结合我们多年电站数据研究及最新
了智能管家云平台。古瑞瓦特认为，在消费升级时代，光伏电站智能化运维是大势所趋。智能管家云平台将硬件、软件、云平台服务相结合，涵盖数据采集、数据分析、能源监测、安全预警、远程管理等诸多功能。利用云计算
、大数据挖掘和移动4G集群调度系统，高效地解决客户、集成商、代理商在建设电站、运维期间遇到的问题，提升电站全生命周期的营维效益。截止目前，古瑞瓦特智能光伏解决方案在全球已经得到了大规模的应用,受到客户的
，此前财务负担较重等。 云计算、大数据、人工智能将会大规模应用到系统集成及电站运维中，如国网光伏云将分布式光伏电站建设、电站运维、数据采集分析等带来较大影响。 长期来看发展向好，但也存在发展中的问题
，电站建设数量和容量的增加让光伏发电出现了质量控制、运维管理等亟待解决的难题。
截止2017年上半年,我国并网光伏总量达到101.82GW，以宏观运维(数据采集+运维)约占电站成本1%来计算，国内光伏运维
1000用户的并发访问;采用国际标准接口和模型，易于扩展和接入其他系统;数据采集和存储粒度可根据实际分析算法需要和硬件资源进行调整;具备电站监视、生产管理、运维管理、投资分析等功能，可单站使用，也可集群
做法
(一)专业管理工作的主要流程
1.业务受理与设计审查。2.并网验收与调试。3.项目备案及基础信息采集。4.电量抄录。5.上网电费和补助资金结算。6.补助资金年度清算。
(二)明确各部门职责，保证流程
分中心：是分布式光伏发电项目结算管理的业务经办部门，负责受理分布式光伏发电项目备案、基础信息采集、合同签订、电费发行、票据开具和收集等。
专业管理的先进做法
(一)营财数据高度集成及信息实时推送
主要是将节能服务或能效服务等增值业务整合在一起的能源服务。对于光伏发电来说，能源互联网可以对光伏发电的信息化系统进行深度开发，通过对光伏发电系统的设计、运行数据进行采集，并与天气、地理数据整合形成大数据
、配置、利用的基础平台，可以简单概括为特高压电网+智能电网+清洁能源。而互联网+能源主要是在能源开发当中，以大数据、云计算和数据挖掘等新兴技术达到系统优化、资源优化配置、高效运行的目的。综合能源服务
千个生产参数会影响到切片良品率，任何一个变量的细微变化都会直接影响到生产结果。
通过阿里云的大数据分析算法，可对生产过程中采集到的全部变量进行分析，找出关键变量，搭建起生产参数曲线模型，在生产过程中对这些
系统、无人化立体库不仅节省人力，也大幅提升了生产效率。
在信息系统智能化方面，保利协鑫和阿里云系统的合作成为中国工业制造领域大数据创新示范。
刘建平表示，在光伏切片的生产过程中，有数
用户满意。
此外，家用光伏电站安装完成之后所有的系统都将接入天合云平台，通过实时在线数据采集软件系统，监控每套系统在用户屋面的发电状况和运行效率情况，天合面向用户构建了一个集大数据、智能化管理和运维的
经纬度、海拔等因素进行精准现勘，设计系统最佳发电角度，专业人员现场采集资料数据，后台专业工程师逐级审核，确保最优发电方案；特殊区域采用无人机全景勘测，测绘精准设计方案与效果图，定制化设计，方案因地制宜
手机APP系统控制后台，避免了原先机械式清扫模式，减少了因过度清扫给组件带来的损害;最终各个电站通过软件采集到的实际数据形成大数据库，从而指导后续设计、运维，将为用户带去更大收益。
农业光伏绿色共享
进行对比，逐渐完善运维大数据系统。
吴洪宽认为，通过智能摆渡车的运行模式，能够实现清扫机器人的跨排清扫，大大提升清扫机器人的利用率，部分南北向距离较长的电站可降低初始投资成本60%以上;通过
