大数据采集
韩进为了讲清光伏优化器的基础价值用了半个多小时，讲清它的未来价值更用了一个小时。最终他和老红有了共识：通过优化器采集光伏发电数据对提高发电效率、优化电站运维极具价值，但是这些数据云了、大了以后价值何在
。后者胜在不依赖任何人类的棋谱，不再被人类过往的认知所局限。这种方法论，被人们称之为深度学习。
当前是个盛产新概念的时代，深度学习是与互联网、大数据、云计算、人工智能、物联网并列的最时髦概念之一。但
载体，分布式光储换电站由控制舱、能量舱、回收舱、光伏、电网等组成，可实现互动式发电、供电和并离网运行，并通过云平台大数据进行多个分布式光储换电站智能管理，满足新能源汽车能量快速补充。光储换电站可以依靠
为分布式可再生能源能量采集器，引入可再生能源企业，并依托互联网技术，实现能量的最优化利用。
美好出行未来可期
本次大会上，北汽新能源发起成立了卫蓝生态联盟。北汽
接口平台，基于数据说话的统计分析报表和更深层级的制造大数据智能分析和决策支持应用，面向工厂物联网以及环境感知应用的智能装备及硬件。
为了实现零隐裂控制，晶科能源从“数据的采集和处理”、“人-机、机
，最大程度地共享车间现场质量信息流，最终达到隐裂管控的目的。
未来，基于工业制造云服务、工业大数据分析等云计算技术之上，晶科能源还将致力打造融合“透明化生产、数字化车间、智能化工厂”的智能全程品质管理追溯体系。
来源：晶科能源
的模拟背板材料在户外多种环境应力下的老化情况。经过此测试方法验证的材料，可大幅降低早期出现背板失效的风险，提升安全性和耐久性。同时，我们正在着手搭建可靠的实证系统和数据采集系统，结合精准的实验室测试
手段和大数据分析方法，经过不断的优化改进并最终形成合理的质量评估标准和体系，打造权威的第三方实证平台。
推进光伏的高可靠性、高效性，进而促进太阳能产业的可持续发展是杜邦一直以来秉承的核心理念。 杜邦
说话的统计分析报表和更深层级的制造大数据智能分析和决策支持应用，面向工厂物联网以及环境感知应用的智能装备及硬件。为了实现零隐裂控制，晶科能源从“数据的采集和处理”、“人-机、机-机通讯”、“从数据、信息
信息流，最终达到隐裂管控的目的。未来，基于工业制造云服务、工业大数据分析等云计算技术之上，晶科能源还将致力打造融合“透明化生产、数字化车间、智能化工厂”的智能全程品质管理追溯体系。
说话的统计分析报表和更深层级的制造大数据智能分析和决策支持应用，面向工厂物联网以及环境感知应用的智能装备及硬件。 为了实现零隐裂控制，晶科能源从数据的采集和处理、人-机、机-机通讯、从数据、信息到决策
达到隐裂管控的目的。未来，基于工业制造云服务、工业大数据分析等云计算技术之上，晶科能源还将致力打造融合透明化生产、数字化车间、智能化工厂的智能全程品质管理追溯体系。
解决国内智慧园区能源发展过程中存在的多元负荷接入复杂、多能源协调控制难、能源信息集成及大数据挖掘不足等诸多技术难题，天津电力牵在2011年就在天津电科院组建专项攻关团队，从负荷接入融合、能源信息融合及
研究，包括智慧园区用户侧多元负荷接入融合、水电气热多源信息感知融合、冷热电多能源互补协调控制、综合能源大数据分析与应用、能源信息利用综合评价及服务模式等内容，最终要形成集接入融合、信息融合和服务融合于一体
融入许多华晨宝马人的思维和感觉中的。参观的第一个车间是冲压车间，负责人说，从生产中采集的数字不仅要进入华晨宝马的数据中心，还要进入德国总部的云，经过分析筛选后再用于指导生产，形成闭环。老红请他讲个将
数字应用于生产的故事，他说如何将每个车门做到天衣无缝?这就是一个把每一个车门冲压件的测量、记录数字与大数据连接、分析的结果。在这个车间，每分钟都会产生20万个数据。让老红印象深的还有身为德国人的CEO魏
和感觉中的。参观的第一个车间是冲压车间，负责人说，从生产中采集的数字不仅要进入华晨宝马的数据中心，还要进入德国总部的云，经过分析筛选后再用于指导生产，形成闭环。老红请他讲个将数字应用于生产的故事，他说
如何将每个车门做到天衣无缝?这就是一个把每一个车门冲压件的测量、记录数字与大数据连接、分析的结果。在这个车间，每分钟都会产生20万个数据。让老红印象深的还有身为德国人的CEO魏岚德，他在介绍企业发展时几次
实现平价发电的光伏企业。
协鑫集团每年投入技术研发的资金占到营收的3%，远远高于一般的制造企业。
加速构建智能制造体系
一台光伏切片机，一分钟产生700多个数据，将这些生产数据采集到云端，通过大数据
分析，寻找到最佳的工艺流程、最佳操作模式和检测方法，从而推动生产效率的提升。苏州协鑫光伏科技有限公司通过大数据分析，提高了0.5%的优良率，一年新增数千万元的利润。
去年9月，协鑫发布了智能工厂
