大数据采集

数据库。结合气象、水文资料，对现有暴雨强度公式进行评价和修订，全面评估城镇排水防涝能力和风险，构建暴雨内涝检测体系，实时采集数据。 合理确定建设标准。各城镇应根据本地降雨规律和暴雨内涝风险情况，合理确定
。 加强城市基础数据和信息资源采集与动态管理，推进城镇建筑物档案数字化、地下管线普查和数据建库，促进跨部门、跨行业、跨地区信息共享与互联互通，构建统一的城市公共基础数据库和公共信息平台。全力打造符合

低后期运维难度。 实力领跑背后的技术硬核 智慧平台升级 电站中接入自主研发的智慧能源管理平台，对电站运行状态全方位实时监测，采用大数据智能分析算法，实现设备亚健康状态精准预警。监控人员根据平台
的单个组串发电量平均提升约3%。 电站环境控制 针对大同采煤沉陷区的实际情况，技术团队还采用了iClean清洁预测系统实时采集数据，获取电站现场灰尘损失度，并结合当地天气以及清洗成本等因素，通过

、用能优化等各类可调负荷参与机制听究和试点验证，广泛推广客户侧源网荷储协同服务，上线运营绿色国网和省级智慧能源服务平台，明确能源大数据建设和服务模式，新能源云、电动汽车服务、多站融合、线上产业链金融
LTE无线专网项目建设，建成专网基站17座，接入配电自动化、用电信息采集、站房综合监控等业务终端295个，覆盖面积达98平方千米。 电力无线专网建成后，覆盖区域内将形成以智能配变终端为核心，联结台区

了一套完整的可复制、可推广的智能运维的管理和生产组织体系。张华英表示，随着轨道交通网络化建设规模增大，为了提高生产作业效率 , 提高设备可靠性，基于在线检测技术和大数据分析应用，智能运维
主要途径。他表示，地铁智慧供电通过智慧运维管理平台，可实现健康评价，智能化预警、智慧化生产组织、智能化应急抢险、智慧学习的功能。其主要工作即通过电力监控系统进行大数据智慧分析;通过设备运行状态监测系统

、智能算法技术，可实现信息深度挖掘;利用运算支撑技术，可提升平台计算力和响应力，增强人工智能效果。 ●促进能源消费优化升级 工业生产企业可借助大数据和人工智能等技术，利用终端传感器实时采集的感知
信息化、能源智能化和能源智慧化三个阶段。各阶段分别以数据采集传输、能源系统状态监测，数据分析处理、能源系统优化控制，以及数据集成融合、能源系统虚拟重构为重点。 第一阶段为能源信息化阶段，是数字化发展的

自动化清扫使组件基本保持无尘状态，能够有效提升电站发电量。 据悉，安轩科技光伏电站智能运维机器人通过对人工智能及大数据技术的运用，可以实现光伏电站的全自动清扫、组件检测和自动巡检，实现光伏电站少人或
无人值守运维;通过GPRS和北斗系统实现区域范围内机器人的远程控制和软件系统升级，可以通过手机控制机器人，采集机器人的运行数据;根据光伏电站环境的变化，可以及时实现雨雪联动、沙尘联动，避免了人工在恶劣

没有一劳永逸的办法，但数字化监控运维平台，绝对是拯救扶贫站运维难题的最终武器。 用数字化基建，弥补扶贫地区基建的不足。所谓数字化基建，就是通过铺设各光伏设备设施的监控和采集器，利用统一的数据平台对各个
场站区域进行查看管理。扶贫地区的环境配套问题往往不是一个电站能够解决的，而扶贫电站的数字化配套，却是我们可以做到的。 萨纳斯在运维桦南站之初，就将这一整套从采集到监控分析的系统完整的配套到了电站当中

清扫使组件基本保持无尘状态，极大的提升了该电站的发电量，保障光伏扶贫电站项目发挥最大效益! 据悉，安轩科技光伏电站智能运维机器人通过对人工智能及大数据技术的运用，可以实现光伏电站的全自动清扫、组件
检测和自动巡检，实现光伏电站少人或无人值守运维;通过GPRS和北斗系统实现区域范围内机器人的远程控制和软件系统升级，可以通过手机控制机器人，采集机器人的运行数据;根据光伏电站环境的变化，可以及时实现雨水

(中国)智能基础设施集团分布式能源业务拓展经理 樊雷 光伏组件是整个电站中数量最多的设备，每块组件都具有可测量的电流、电压功率等物理量，樊雷指出，随着物联网和通信技术的飞速发展，采集、传输
单个组件数据成为可能，利用IoT和大数据分析能够为电站提供组件级诊断。 气象仪的辐照量温度数据，每片组件的电流、电压和功率数据，逆变器的各个组串和发电量信息等可以实时传输到云端服务器，在进行