全数字化精确检测和大数据样本提供了基础,且成本很低。 传统方案检测精度只有3%左右,而要达到相同的检测精度,传统方案成本需要增加20倍之多。
光伏行业需要数字化技术
著名的管理大师德鲁克说
:没有度量,就没有管理。
现有光伏行业面临的瓶颈和挑战,如运行状况不精确 ,故障点多定位难 ,规模运营挑战大。对设备的信息采集与监控,精度低,数据基本不分析。 华为采用大道至简的理念,通过创新组网和
。发电量提升5%,意味着内部投资收益率(IRR)提高2~3个百分点,投资收益的提升非常可观。智能组串逆变器,具有高精度传感器,加上软件差分算法,可以获得0.1%的检测精度。为全数字化精确检测和大数据样本
瓶颈和挑战,如运行状况不精确 ,故障点多定位难 ,规模运营挑战大。对设备的信息采集与监控,精度低,数据基本不分析。 华为采用大道至简的理念,通过创新组网和新的技术,在成本情况下,使电站效率从79%提升到
随着国内光伏应用的兴起,一个此前并不为人熟知的市场电站运维,逐渐浮出水面。
截至2013年年底,我国累计光伏装机容量为19.42吉瓦,以运维(数据采集+运维)约占电站成本1%来计算(每年
,保障电站建设质量,提高电站运维水平。而所谓的智能化解决方案应以价值管理为目标,引入指标引领、闭环管理、及时纠偏、规范管理、大数据提升的管理理念。
智能化解决方案专注于组串级故障诊断,能够及时对
随着国内光伏应用的兴起,一个此前并不为人熟知的市场电站运维,逐渐浮出水面。截至2013年年底,我国累计光伏装机容量为19.42吉瓦,以运维(数据采集+运维)约占电站成本1%来计算(每年),其现有
解决方案应以价值管理为目标,引入指标引领、闭环管理、及时纠偏、规范管理、大数据提升的管理理念。智能化解决方案专注于组串级故障诊断,能够及时对逆变器和组串故障进行报警,最大限度减少光伏电站的发电量损失;通过规范化
索比光伏网讯:智能光伏电站是以光伏电力变换与电力传输网络为基础,将现代先进的数字信息技术、通信技术、互联网技术、云计算技术、大数据挖掘技术与光伏技术高度融合而形成的新型电站。它以充分满足客户对光
的报道。本文首先对智能做详细的阐释。我们怎么理解智能光伏电站中智能化的概念呢?它又具体表现在哪些方面呢?简而言之:就是电站全数字化,在数字化基础上的,实现部件信息的智能采集、信息高速的智能传输以及海量
。
例如大数据分析引擎和专家运维系统的引入,基于采集的海量信息,自定义报表,专家分析系统,切片分析,挖掘系统潜力,发现潜在问题,构成经验数据。 及时发现潜在缺陷,挖掘收益提升空间。通过
智能光伏电站是以光伏电力变换与电力传输网络为基础,将现代先进的数字信息技术、通信技术、互联网技术、云计算技术、大数据挖掘技术与光伏技术高度融合而形成的新型电站。它以充分满足客户对光伏电站的高发
索比光伏网讯:智能光伏电站是以光伏电力变换与电力传输网络为基础,将现代先进的数字信息技术、通信技术、互联网技术、云计算技术、大数据挖掘技术与光伏技术高度融合而形成的新型电站。它以充分满足客户对光
的报道。本文首先对智能做详细的阐释。我们怎么理解智能光伏电站中智能化的概念呢?它又具体表现在哪些方面呢?简而言之:就是电站全数字化,在数字化基础上的,实现部件信息的智能采集、信息高速的智能传输以及海量
最优化配置,提高系统的维护效率。11、大数据分析引擎和专家运维系统的引入,及时发现潜在缺陷,挖掘收益提升空间。通过数据实时采集、云存储和在线专家分析系统,电站可自动体检,给出基于收益最大化的维护建议
,三是全球自动化运维。数字化光伏电站:首先是对现有的光伏发电部分进行智能化改造,使传统的逆变器不仅仅是发电部件,而且是一个集电力变换、远程控制、数据采集、在线分析、环境自适应等于一体的智能控制器,成为
,三是全球自动化运维。
数字化光伏电站:首先是对现有的光伏发电部分进行智能化改造,使传统的逆变器不仅仅是发电部件,而且是一个集电力变换、远程控制、数据采集、在线分析、环境自适应等于一体的智能控制器
完整信息统一上传到云端存储,利用大数据分析与挖掘引擎,实现对电站的智能化管理及电站性能的持续优化。
让电站更简单:无逆变器房、直流汇流箱等系统多余设施,无熔丝、风扇等易损部件,实现电站的简洁化、标准化
光伏电站逆变器将承载着更多功能,有望整合数据采集、分析和远程控制,结合高速互联网,对区域乃至全球的光伏电站进行实施监控和分析。依次为依据,结合大数据分析来不断提升电站质量和管理,同时也有望实现运维自动化和故障提前排除。