大数据采集

直接从组串、组件上采集数据，进而形成一套具备多样性的数据，比单一数据更加可靠，有效支持后续的大数据分析挖掘和价值创造。在电站项目接入后，阿波罗光伏云平台可以为客户提供电站绩效对标、电站健康度体检、以及
功获得所属区发改委备案，享有国家和上海市的补贴。世富环保选择了国内最大分布式光伏电站管理平台远景能源阿波罗光伏云，为中冶宝钢5MW屋顶光伏电站进行实时监控、智能运维、大数据分析、资产后评估和风险评级的

环节，目的是为了保证第三方大数据平台的公信力，避免出现既当裁判，又当运动员的局面，确保数据的采集、分析、展示、监控都是透明和公正的。 当然，必须有大量优质的数据才能保证评估结果准确可信。而这
对于远景能源来说并不是一个难题。众所周知，远景能源在风电领域的大数据中心已经走得非常超前和先进。相比较于复杂的风电数据，光伏的数据要简单得多。 孙捷坦言：这样做是比较痛苦的，因为我们把光伏电站交易的风险

差异来诊断光伏电站的问题。做好发电量评估主要有发电量模拟和差值分析两步骤。 对于发电量模拟，首先是环境变量的采集和输入。通过采集光伏电站的传感器、汇流箱、逆变器等实测环境变量可以更精准了解到电站的
电站模型当中，可以得到在考虑了已知环境因素下的理想发电量。数据量丰富的公司会使用自己的通过大数据修正过的模型，从而减少误差。 差值分析方面，通过理想与实际测量发电量值、PR值等进行对比

电量之间的差异来诊断光伏电站的问题。做好发电量评估主要有发电量模拟和差值分析两步骤。对于发电量模拟，首先是环境变量的采集和输入。通过采集光伏电站的传感器、汇流箱、逆变器等实测环境变量可以更精准了解到电站的
电站模型当中，可以得到在考虑了已知环境因素下的理想发电量。数据量丰富的公司会使用自己的通过大数据修正过的模型，从而减少误差。差值分析方面，通过理想与实际测量发电量值、PR值等进行对比，可以了解到

系统来实现。一是可以通过实时的、高精度的数据采集，更加准确的评估一个光伏电站的发电能力到底处于什么水平；二是通过大数据、物联网等技术，可以对光伏电站各组件以及整个系统的设备状态、电能负载等数据，进行
通过实时的、高精度的数据采集，更加准确的评估一个光伏电站的发电能力到底处于怎样的水平，并为将来更加专业的回应外界的质疑提供支撑；二是通过大数据、物联网等技术，可以对光伏电站各个组件以及整个系统的设备

导读 光伏大数据为电站运营企业提供解决运维管理、提产增效、金融增信等问题所涉的数据支持，是光伏产业链中不可或缺的一环。从光伏大数据市场第一批入场者淘科，到今年高调的入局者远景能源，电站第三方监控和
管理这片曾经的蓝海市场越来越受到关注。光伏大数据产业链是如何运行的?大数据企业主要负责哪些业务内容?哪些企业可以涉足数据应用和开发?陆剑洲为您详解光伏大数据产业背后的游戏规则。 在2015年，中国的

导读光伏大数据为电站运营企业提供解决运维管理、提产增效、金融增信等问题所涉的数据支持，是光伏产业链中不可或缺的一环。从光伏大数据市场第一批入场者淘科，到今年高调的入局者远景能源，电站第三方监控和管理
这片曾经的蓝海市场越来越受到关注。光伏大数据产业链是如何运行的？大数据企业主要负责哪些业务内容？哪些企业可以涉足数据应用和开发？每周四更新的EnergyTech栏目就推荐无所不能专栏作家、中国光伏

可以通过实时的、高精度的数据采集，更加准确的评估一个光伏电站的发电能力到底处于什么水平；二是通过大数据、物联网等技术，可以对光伏电站各组件以及整个系统的设备状态、电能负载等数据，进行分析挖掘与预测
智能运维企业，华为公司的相关人士则认为，要应对深交所的新规，首先最重要的就是要做到真实、全面的采集电站的原始数据。没有准确的数据来源，任何分析都是没有意义的。而逆变器作为光伏电站的核心设备，承担

方式，有必要通过一系列报道来让业内外人员更加理性的看待光伏大数据应用。笔者通过自身运营绿色电力网（中国最早建立的光伏第三方云数据平台）的经验，加入自己对于行业的理解，分享给广大无所不能的粉丝。一
、光伏大数据生态链综述光伏行业的大数据是产业链中必不或缺的一环，为行业解决运维管理、提产增效、金融增信等很多环节问题提供强有力的支撑。然而达到这些目的并不是由一家企业去完成的，需要形成一整套服务链条来达到目的

公司能源平台的地位。 受益于即将出台的顶层设计，打造光、风、储、车的能源互联网闭环：公司借助智慧光伏云搭建光伏电站运维平台，抢占能源互联网竞争高地；携手阿里云布局能源大数据，抢占
巨大：通威集团将旗下的光伏产业注入上市公司，充分发挥农户资源和光伏行业资源的协同效应，大力发展渔光一体、农光互补、农户屋顶电站等光伏发电项目，同时利用大数据、云计算及移动互联等信息革命，通过公司的互联网