大数据采集

光伏电站运维，建立和部署全球化的光伏电站管理和运维中心，对光伏电站进行集中的监控和管理；逐步实现电站监控系统与生产管理系统、公司ERP等系统的有效整合；通过高精度和高可靠的数据采集与大数据挖掘分析对电站
同时，却抱憾于在电站硬件智能化水平与运维管理系统上的不足。截至2014年底，中国已有累计28.05GW的光伏电站项目装机，按照运维成本（数据采集＋运维费用）占电站收入8%计算，光伏电站运维市场规模接近

环境中。 业内人士认为，中国制造业发展已上升到国家战略的高度，工业互联网正成为中国制造的重要工具。 天津爱波瑞科技发展有限公司高级顾问刘钊认为，发挥工业互联网的作用，实现中国智造，应发挥大数据作用
，建立基于价值链的数据驱动的管理体系，使数据产生、采集、分析成为企业管理决策的基础。而当下一些制造业企业过低的自动化、信息化水平无法支撑数据化管理，实现转型升级，从企业端一定要加强信息化、自动化基础

基础性战略资源；数据的采集和分析涉及每一个行业，是带有全局性和战略性的工作。可以把大数据广义地界定为：我国信息化进程中产生的、可被利用的海量数据集合，是当代信息社会的数据资源总和，是信息时代的全数据，既
11月20日，人民日报刊登国家信息中心信息化研究部副主任单志广文章，文章提出，实施大数据战略的关键是推进数据资源开放共享，促进互联互通、数据开放、信息共享和业务协同。 　　 　　文章提出，学术界

广泛接入和人人参与的公平交易。从技术层面来讲，更易于理解的是下面能源互联网的概念，综合运用先进的电力电子技术，信息技术和智能管理技术将大量由分布式能量采集装置，分布式能量储存装置和各种类型负载构成的
非常大的非线性的系统，就会具有非线性随机特性。第三是多源大数据特性，这个也是因为参与者众多，而且涉及到的人员种类也很多，对于多尺度的海量数据都会进入到能源互联网当中来，会呈现多元大数据的特性。最后就是

,意味着发电性能评价和大数据分析方面的工作在国内电站的运营管理中 将起到举足轻重的作用。 早些时候国内开展光伏电站数据采集及监控技术的研究单位有中科院电工研究所、合工大能源研 究所和北京计科公司等
跟上 步伐,原因一方面是由于国内对环境资源数据采集的重视程度不够,电站发电场所没有配备精确采集 太阳辐照资源、组件温度、环境温度等气象指标的监控设施,另一方面缺乏对光伏电站发电性能的正 确和完整的评估方法

、400个采集点，一年周期的庞大数据体量，通过工业互联网技术分析，就能做到故障的预警和诊断，提高约2600万千瓦发电量。 除了发电厂，在几百公里外用电的都市里，通用电气（GE）的高新技术也在为节能提效不断

运营管理的到来,意味着发电性能评价和大数据分析方面的工作在国内电站的运营管理中 将起到举足轻重的作用。早些时候国内开展光伏电站数据采集及监控技术的研究单位有中科院电工研究所、合工大能源研 究所和北京计
尚未真正跟上 步伐,原因一方面是由于国内对环境资源数据采集的重视程度不够,电站发电场所没有配备精确采集 太阳辐照资源、组件温度、环境温度等气象指标的监控设施,另一方面缺乏对光伏电站发电性能的正 确和

。还有Stem，不做电池却能和任何电池公司合作提供储能的系统以及相关储能数据的采集，提供储能服务加生命周期的运维。智能电网Autogrid公司，做大数据相关分析和平台。电动车的特斯拉更有代表性，它是一个
可再生能源电站本身还面临很大可靠性的问题，有企业的数据表示，相对预期发电来说，不同的光伏项目都有20%到30%左右的电量损失，其中30%损失有大半可以通过生命周期运维，或通过ICT、大数据解决，但其他相关的

提供基于电站的生命周期管理的服务。还有Stem，不做电池却能和任何电池公司合作提供储能的系统以及相关储能数据的采集，提供储能服务加生命周期的运维。智能电网Autogrid公司，做大数据相关分析和平
大半可以通过生命周期运维，或通过ICT、大数据解决，但其他相关的还是需要能源互联网。 信息的问题更是突出，以前到2015年的现在，不少人还要交电费账单，这表明电力信息化的不到位。 现在有人将中国的

的服务。还有Stem，不做电池却能和任何电池公司合作提供储能的系统以及相关储能数据的采集，提供储能服务加生命周期的运维。智能电网Autogrid公司，做大数据相关分析和平台。电动车的特斯拉更有代表性
可再生能源电站本身还面临很大可靠性的问题，有企业的数据表示，相对预期发电来说，不同的光伏项目都有20%到30%左右的电量损失，其中30%损失有大半可以通过生命周期运维，或通过ICT、大数据解决，但其他相关的