大数据运维

发展海上风电智慧运维服务，充分应用好大数据平台技术，全面掌握不同风电场内不同风机机型的实时运行数据，打造海上风电场运行数据中心。通过运维中心和运行数据中心有机结合，形成完整的海上风电场运维网络，充分掌握

协同创新应用，打造特色平台。加快5G、大数据、人工智能等新一代信息技术与石化化工行业融合，不断增强化工过程数据获取能力，丰富企业生产管理、工艺控制、产品流向等方面数据，畅联生产运行信息数据孤岛，构建
。针对行业特点，建设并遴选一批数字化车间、智能工厂、智慧园区标杆。组建石化、化工行业智能制造产业联盟，培育具有国际竞争力的智能制造系统解决方案供应商，提升化工工艺数字化模拟仿真、大型机组远程诊断运维等

户用电站，用户不需要承担电站运营期风险，同时享有电站固定收益，合作期为25年。 ●未来，晶能宝计划将立足户用光伏，依托线上数据平台和线下用户运维增值服务，充分挖掘大数据的价值体现，并以信息化为基石
行业积淀，晶能宝拥有全方位竞争优势：专业的设计方案，保障发电效率、结构安全及建筑美观性;标准化的施工作业，确保全交付过程严谨可靠;智能云平台24小时运维服务，能够快速响应客户需求，高效便捷;差异化满足

调整。5G、大数据、人工智能、物联网等现代信息技术与传统能源行业加速融合，能源新模式、新业态持续涌现，在能源生产消费各环节呈现全新应用场景，并将带来未来能源供需方式、产业形态的根本性变革。实现碳达峰
转变。在确保满足消防等安全标准前提下，积极拓展新型储能技术与智能微网、大数据中心、充电设施、工业园区等融合应用新场景。 能源信息网络安全。全面提升电力、燃气、供热等能源企业生产运行信息系统的安全

随着AI、云、大数据、5G等新ICT技术及电力电子技术的蓬勃发展，华为与全球行业专家深度研讨后，从更低LCOE，电网友好、智能融合、安全可信四个价值维度，正式发布面向2025的智能光伏十大技术趋势
核心观点：光伏电站应用AI技术的比例达到70%以上。 AI与光伏深度融合，设备间互联互感，协同优化，全面提升发电效率和重构运维体验。AI技术在光伏系统中的应用包括：AI诊断算法主动识别组件及设备故障

系统、高效辅助系统等先进技术产品应用。支持采用碳化硅射频器件等节能技术降低基站设备能耗。支持采用合同能源管理等方式实施节能改造。加大人工智能、大数据、运维机器人、远程控制等技术在数据中心和5G网络管理中
。积极推进国企云、教育云、医疗云、纺织云、海洋云、能源云、生态云、金融云等一朵云集约建设。深化拓展大数据和5G融合创新应用，打造一批具有特色的数字化转型产品和服务。鼓励发展数据加工、数据清洗、数据运维

模式创新。加快发展节能服务业，完善扩大合同能源管理，采取费用托管、节能量保证等商业模式，促进节能服务业进一步向生产和运维环节延伸，实现全周期节能改造。推动环境污染第三方治理向工业园区、农村地区和生活消费
5G、大数据中心等新兴领域，强化重点用能单位节能监管，构建能耗和能效监测预警机制，着力提高能源利用效率。对标国际先进水平，全面开展节能减排诊断，实施生产线节能环保改造和绿色化升级。持续推进重点行业能效和

逻辑：基于海量故障数据库，通过大数据运算，对现场故障数据运算分析，区分反灌、反接等故障类型并做出精准判断。 此外，阳光电源逆变器采用2路组串接入1路MPPT的设计方案，部分反灌现象即使未关断，对应组件
出现，将带来高频的关断，影响发电量; 增加运维工作量：关断后，运维人员需要频繁地前往现场对开关进行复位，增加了工作量; 影响开关寿命：频繁关断将影响开关器件寿命，加速老化，继而影响电站安全。 因此

应用产品。积极布局固态锂电池，抢占前沿市场。 2.电源管理系统。重点培育普力科技等BMS系统开发的企业，积极引进PCS逆变系统产品，延伸发展锂电终端场景应用，研发采取大数据+锂电发展模式，建设新能源
发展试点示范区，定位于电动遂宁、绿色遂宁试点示范中心及锂电池研发制造高地。主要涉及五位一体模式中的电池制造、新能源汽车/两轮车推广、充/换电运维试点示范应用等环节。以遂宁经开区的蜂巢能源等电池终端及应用