大数据监控

01.引言 近年来，我国光伏产业发展迅速，中国光伏行业新增装机连续8年居全球首位。以人工智能、工业互联网、大数据等新兴技术为依托的智能制造与光伏行业的结合时机已经成熟。 在品质管控
及工艺分析方面，AI+视觉技术在光伏组件生产场景下落地应用经过近五年时间，目前已经进入全面展开阶段。在此背景下，晟成光伏联合优层科技强势推出组件生产全流程检测及大数据平台，旨在全面提升组件生产行业的

、运营数据等信息联通，形成研产销的数据平台，通过大数据分析优化、建模，对产品进行良率分析，利于对生产运营做出决策，对市场作出预判，体现先进性。 最后，在智能化领域中充分利用AI、云计算、5G、大数据
等技术工具，解决管理痛点，打通生产上下游壁垒，极大改善依靠人工和依靠经验状况，在企业整体运作中形成自调整和自适应闭环生态，从监控、预警、辅助决策迈向预测、智能干预和优化等制造模式。 尹建刚表示，今年

不仅仅是SPC和OEE监控，每个供应商和行业都有自已的定义，即MES内各个模块之间的有益附加组件和划分，上面是ERP系统，下面是监控和数据采集(SCADA)系统。在完全模块化和数据库分离的情况下(将在
是数据源。工业lloT概念描述了这种小步骤的转换。每个模块都是相等的，是更大网络的一部分。数据被网络中的每个玩家平等地转换、修改或生成和使用。大型、跨所有行业、活跃的大数据专家(如Palantir)和/或

包括三点内容。一是建设创新平台。建材工业物联网技术应用平台、新型低碳水泥技术研发平台、浮法玻璃冷端全线跟踪及全仿真监控系统研发、绿色低碳技术发展中心、产品检验检测中心行业大数据库等;二是攻关

的光伏项目如何提高运维效率?运维企业都声称自己采用大数据技术，怎样让数据发挥出应有的价值?就上述问题，我们与合肥阳光智维科技有限公司研发中心总监张锐进行了深度交流。 Q：智能运维包含哪些内容
? A：智能运维至少应包含系统监控可视化、设备诊断智能化、过程管理数字化、资产管理数字化、运营决策便捷化等方面。 Q：目前光伏运维存在哪些痛点?阳光智维希望如何解决这些痛点? A：目前运维仍存在运维标准

特性持续演进，通过一朵云管理全场景光储电站。在光伏侧实现组件级监控，在储能侧实现电池包级3D可视化管理，并结合大数据分析和AI数字特性应用，如智能IV诊断、SDS智能直流发电系统、AI光储用协同
%左右，大量的富余绿电被低价上网，影响收益。而AI光储用协同能有效提升用户绿电自发自用比率10%，用电成本降低5%： 基于气象和用电习惯进行大数据学习，AI能准确预测未来光伏发电及家庭用电情况; 在

解决平台，该系统依托行业内首个大数据智慧运维研究中心，融合专业运维技术与前沿数字化技术，主要包括集中监控、智能告警、运维闭环、绩效分析、统计报表等功能，帮助客户实现光伏电站的全生命周期管理，进一步优化

有限公司将运用大数据分析、人工智能、5G、无人机等先进技术，把武定田心光伏项目打造为集无人机巡检、智能诊断分析、远程故障处理、集中监控等功能为一体的智慧化光伏电站，实现光伏电站管理模式由传统的生产运维模式转变为无人值班、无人值守的新型管理模式。