大数据监控
人员超过30人。与清华大学、西安交大等高校保持长期战略合作，与中兴、华为、智芯等国内领先企业联合，成立联合实验室开展协同研发，紧密围绕人工智能、大数据和边缘计算技术，推出综合能源管控系统等典型产品13项
镇江滨江智慧能源站等典型项目超过30项。
智慧能源管理
以物联网、云技术为基础，提供涵盖全景监控、能效管理、多能协同等在内的多维服务，实现用能看得见、管得住、省得下。累计为超过20
，需要大数据技术才能更好地解决新能源预测问题。
可再生能源发电的影响因素也很重要。对光伏发电的预测曾出现过系统性误差，结果发现原来是一层薄薄的晨雾遮盖住了光伏电池板。撒哈拉沙尘造成的光伏预测误差曾引起过
延长到了45小时，还为架空线实时监控提供了预测数据。最近德国气象预报中心还完成了针对撒哈拉沙尘预报服务的研究项目，今后将提供服务专项，继续减少光伏发电的预测误差。
随着逐年的大浪淘沙，德国市场上最后
技术创新活动，积极发挥国能日新在能源领域的数据技术优势，将大数据、云计算、超级算法、人工智能等高科技技术充分创新应用，用科技成果促进我国清洁能源高质量发展，助力并提高整个能源行业的数字化技术应用
。国能日新非常注重高科技人才的培养与创新，培育了一批大数据核心算法与人工智能领域的高精尖人才，博士和硕士人才齐聚。国能日新主营业务全面覆盖新能源市场，主要为新能源电站、发电集团和电网公司等新能源电力
远程监控管理。
上医治未病平台的大数据分析诊断系统，可以提前预警电站异常故障点，告知运维人员对相应设备故障进行预处理，将隐患在萌芽阶段消除，从而极大降低因设备故障维修造成的发电收益
。
厂区里，羊群像地上的朵朵白云，在监控画面里缓缓踱步,悠闲地吃着牧草，阳光带来的清洁电能顺着连绵的高压线缆传向远方。
这就是雪域高原上的光明扎西西藏天康、天晶40MW牧光互补电站值班长刘工坐在监控
物联网、大数据及人工智能技术，对分散的分布式电站健康状态进行全方位的集中监控、预警、诊断分析，每个市/县、每个乡、每个家庭的分布式电站，每台逆变器运行情况，都能一目了然，实现精准高效主动运维，节省运维成本，提升运维效率，缩短运维周期，让电站运维无忧，助力整县推进高质量运维。
驿站兼有光明驿站、电力驿站和数字化监控中心三项功能。通过新能源+储能系统和地源热泵空调系统，包括地源热泵、数字显示大屏、办公电脑、照明设备等主要负载设备在内，整座驿站年用电量和年发电量基本持平，正向先前
信智能答复机器人是国网宁波市鄞州区供电公司建设云服务平台的初步尝试。利用云端服务短时零距的特点，可以大幅缩小服务半径，实现以客户侧分钟级服务响应，纵深推进电力最多跑一次。
中厅的八连屏能源大数据看板
角度，提出建立闭环监管机制，建设国家级储能大数据平台，提升行业管理信息化水平；强调压实安全主体责任，强化风险防范。
从标准化安全方面加强储能标准和现有电力系统标准的融合衔接，加强新型储能标准体系的建设
坝漫坝、水淹厂房等场景应急演练，进一步提升应急实战能力。
四是扎实开展应急值守。利用全国水电站大坝在线监测系统，实时监控大坝状况，在线发布水情水文信息，动态提醒灾害风险。畅通信息报送渠道，严格执行
； 在施工过程中，创维光伏从人员管理、安全管理、质量管理等方面进行系统化把控，确保最高标准，最快速度施工作业； 在集约智慧运维方面，创维光伏利用监控平台实现电站智能化远程管理，并依托大数据实现主动监控
一批物联网创新企业，充分发挥运营商窄带物联网（NBIoT）网络能力，将物联网产业价值中心由网络层向应用层转移。加强物联网在基础设施、交通物流、远程监控、智能制造等多个领域的应用，实施城区公共资源停车场
网等智能化改造，提高绿色效率。
培育大数据产业。依托自贡市大数据中心，对现有数据进行开发利用，拓展数据资源的市场化应用场景，发展数据采集、存储、加工、应用、交易、安全等产业，引进一批大数据、云计算及
、人工智能、物联网、云计算、大数据、区块链等新一代信息技术产业快速发展，持续赋能实体经济，传统业态加速向智能化、数据化、信息化转型发展。上海工业互联网核心产业规模达到1000亿元，已培育15个具有国内影响力的
、大规模并行分析、分布式内存计算、机器学习算法框架等面向人工智能、云计算、大数据领域的新一代基础软件。着力提升操作系统、数据库、中间件、办公软件等安全可控基础软件的成熟度、安全性、可靠性和数据处理服务能力
