大数据监控

，我们觉得各个环节会逐渐的不得不有一个粗放式的精细化，这个精细化会覆盖整个光伏电站的生命周期，从早期开发建设的质量控制到发电阶段的运营维护的优化都会得到重视，包括组建级别的数据监控和发电优化，包括基于
大数据的气象和发电量预测，都会是比较明确的潜在的发展方向。这一块的话，国外也已经有企业做到几个亿美金的收入和几十亿美金的市值了，国内也有这样的企业冒出来。另外关于融资，电站是投资成本比较高的资产，财务

一个粗放式的精细化，这个精细化会覆盖整个光伏电站的生命周期，从早期开发建设的质量控制到发电阶段的运营维护的优化都会得到重视，包括组建级别的数据监控和发电优化，包括基于大数据的气象和发电量预测，都会是比较

管理平台面向各类大中小型光伏发电企业、行业协会和各级政府主管部门，围绕光伏发电运行监控需求，首创国内第一套面向光伏发电行业的中央-区域-站端三级实时监控系统平台，以智能化数据信息采集、互联网、云计算、大数据

的人不敢进场。 针对这样的情况我们阿波罗光伏推出了一个评级产品，就是阿波罗评级，我们产品整体的目的就是化繁为简，通过大数据，实现产业和资本的对接，为投资者，为非行业内的投资者提供一个简单的投资系统
期，项目开发前期的风控，包括项目实施和建设时期的风控，包括项目运行时期的实时监控，资产管理，后评估，交易辅助都希望进行全方位的覆盖。我们希望把复杂的工作留给自己，把方便简单的方式留给用户，让用户用最简单的

本的远程光伏系统监控软件PV Guard以应对在能源网络越来越重要的大数据。 该公司日前推出最新版本的远程光伏系统监控软件PV Guard 2.2，称随着认识到管理和整合大量数据的趋势，该更新的平台

中非常大的一块不确定因素。赵卫军表示，光资源评估做精准了，对投资人而言是解决了最大痛点。 对电站投资商、业主、金融机构等而言，区别于传统评估，经由大数据技术的分析挖掘和校核，将电站资产的一切变得简单
以上的履约风险、自发自用的长期用电风险)的属性决定了其电站开发、管理运营及监控的挑战性。 面对这一挑战性问题，赵卫军提出需要用创新的思维模式来解决分散带来的风险，他说：首先我要谈一下分享经济。因为它

点。对电站投资商、业主、金融机构等而言，区别于传统评估，经由大数据技术的分析挖掘和校核，将电站资产的一切变得简单、公正、透明和风险可视化，让资本更有效鉴别电站，保障优质电站项目优先获得资本支持，将大大
说开去分布式光伏发电站的分散（资源地理分散、资源信息分散、资源容量分散、资产运维分散）和不可控风险（20年以上的履约风险、自发自用的长期用电风险）的属性决定了其电站开发、管理运营及监控的挑战性。面对这一

输出功率数据外，还监控每个组串（String，由电池板并联而成的电路）的情况并积累着数据。目的是通过积累和分析相关数据，观察不断发展的电池板故障如何表现在输出功率变化上，以便用这些数据来诊断电站故障
。若以组串为单位来掌握输出功率，就比较容易发现电池板的故障。但目前的实际情况是，很少有电站采用组串监控技术。我们正在开发一种分析方法，设想仅用每台PCS输出功率数据，由其微小的变化来检测电池板故障，盐田在

状态实时监控、故障报警和诊断分析，可对生产任务进行指挥调度并生成相应的车间作业计划。 此外，智能光伏车间还具备诸多优势。例如，可提高管理信息系统中数据的可靠性；高效、准确地数据采集，提高作业效率；进行
远程数据维护；分区盘点，实时进行，库存动态数据时时更新；入库，出库定位管理，防止人为失误；设备监控，及时获得设备的运行状态，并加以控制。与此同时，智能车间还可实现对车间内部环境的监测，从而延长设备的

企业进入光伏数据监控的领域，其将面临更大的竞争。 3 阿波罗光伏云平台TM 借助大数据和高性能计算技术以及风场的丰富运维经验，2014年12月，远景以云服务的方式推出了其光伏电站管理
能。 远景能源的阿波罗光伏云平台是在其风电平台的基础上发展而来，其对风电丰富的运维监控经验将助力其在光伏领域的发展。此外，远景拥有海量数据分析引擎，能够快速实现大数据分析，其优秀的数据分析能力