发展,对监控的要求也越来越高,从最初简单的数据监控、显示到现在需要满足与电网的双向互动。同时,随着新能源的发展,最初的产品仅仅是单向的发电入网功能,如今已发展为带储能功能的双向能量系统,这也要求更高
管理系统:SEMS V1.0版本。据固德威研发总监方刚介绍,这套系统包含了硬件和软件两大系统,硬件系统包含:并网逆变器,储能逆变器,数据采集器,电表等;软件系统包含:网站监控,云平台,APP应用平台等。同时
电站进行评估检测,完全了解电站的缺陷、掌握电站运行指标,给它量身定作运维方案。萨纳斯的电站全生命周期管理体系,涵盖光伏电站选址、电站设备选型、电站施工环节和电站建成后的监控、巡检和维护等,通过
、智能化运维手段及大数据分析等方面不断去探索,未来将会推出新的商业模式和新的运维产品。行业标准未至,企业标准先行光伏运维从传统化迈向智能化是大势所趋,发展过程中也遭遇了成长的烦恼:由于目前运维行业没有相关
,实现对海绵排水和冲洗,让市民大开眼界。
这套系统将装配到重庆国博中心海绵城市项目,对海绵城市进行智慧化管理,实时远程监控雨水池存量、水位、PH值、浑浊度等数据。该系统还能根据暴雨预警,实现错峰排放
,管理者只需远程遥控,就能实现供水、泄水、排污、冲洗等功能,大大节约了管理成本,提升管理效率。
未来还将结合云计算、大数据,对管网堵塞采用在线监测并实时反映,及时了解分路段积水情况,通过暴雨预警与水系
问题,如逆变器的问题、汇流箱的问题等,帮助客户挽回了不少损失。
基于大数据时代的光伏智能监控运维公司兴起之后,会建立一个新理念。比如数据的分析、预判。大型光伏电站不是人实时盯在那里,而是无人机巡检、数据
,中国光伏下游电站市场在政策的刺激下,进入了爆发式的增长阶段,同时也潜伏着诸多待解决的挑战,比如电站发电量不如预期、故障诊断效率低下、大部分电站没有通过软件平台进行有效监控、海量光伏电站历史运营数据没有被
。基于大数据时代的光伏智能监控运维公司兴起之后,会建立一个新理念。比如数据的分析、预判。大型光伏电站不是人实时盯在那里,而是无人机巡检、数据实时传回、后台分析等。60%的分布式光伏电站也不方便攀爬
下游电站市场在政策的刺激下,进入了爆发式的增长阶段,同时也潜伏着诸多待解决的挑战,比如电站发电量不如预期、故障诊断效率低下、大部分电站没有通过软件平台进行有效监控、海量光伏电站历史运营数据没有被有效利用
了不少损失。基于大数据时代的光伏智能监控运维公司兴起之后,会建立一个新理念。比如数据的分析、预判。大型光伏电站不是人实时盯在那里,而是无人机巡检、数据实时传回、后台分析等。60%的分布式光伏电站也不方便
,中国光伏下游电站市场在政策的刺激下,进入了爆发式的增长阶段,同时也潜伏着诸多待解决的挑战,比如电站发电量不如预期、故障诊断效率低下、大部分电站没有通过软件平台进行有效监控、海量光伏电站历史运营数据没有被
Management System的智慧能源管理系统,据了解,这是一套集成设备层、通讯层、信息层和应用层等多层业务架构的综合能源管理系统。随着全球光伏市场的快速发展,对监控的要求也越来越高,从最初简单的数据监控、显示
Energy Management System的智慧能源管理系统,这是一套集成设备层、通讯层、信息层和应用层等多层业务架构的综合能源管理系统,一场能源的变革正在发生。随着全球光伏市场的快速发展,对监控的
要求也越来越高,从最初简单的数据监控、显示到现在需要满足与电网的双向互动。同时,随着新能源的发展,最初的产品仅仅是单向的发电入网功能,如今已发展为带储能功能的双向能量系统,这也要求更高、更智能的
监控架构;最后提出了平台应用系统构成方案。
关键词
光伏发电;大数据;云平台
引言
在当前环境、能源危机背景下,我国出台了一系列扶植光伏发电政策。截至2015年9月底,全国光伏发电装机容量达到
)、主题数据库(Oracle)、大数据分布式存储(Hadoop)混合应用方式【5】,既可支持电站运行状态实时监控需要,又可满足各类面向应用、面向主题的分析需求。
数据库设计按照符合人类思维自然模式的面向
思路,也有效配合了光伏易扩展产品线的战略实施,不仅对光伏产品分类进行了全面优化,更依靠大数据技术实现了光伏电站智能云监控,一定会吸引更多精准用户的青睐。改变光伏发电产品高成本、难应用的用户印象,让光伏真正地走近我们身边。