大数据监控

，我们采取一个主动服务的方式，对外界的承诺30分钟主动响应，就是我们在整个建立大数据应用平台，作为全实时的检测，如果你的电站在某一个时间点上发电出现异常，或者在某一个时间周期内给你的平常匹配出现发电异常
是在后台监控体系当中率先预警的，我们接到预警之后，客服人员会电话，给渠道商包括给用户进行联系，询问故障，来解除，这是30分钟响应。另外如果出现问题需要工程师、技术人员上门，我们技术工程师上门，所以在

在5.0推出真正叫智能化跟踪支架融合，我们更多是能分析它的问题，帮助客户去解决问题。还有智能组件优化器，我们越来越想监控到组件，华为推出了自己基于375组件优化器，还有智能相片还有IV诊断，首先全长
颈的IV诊断，不光适用于山地、屋顶，同时IV诊断还有对组件数据大分析，现在能够判断14种以上组件的故障，基于后台大数据分析和典型故障IV曲线才能得以实现。我们现在看一下智能光伏解决方案5.0的标准方案

大数据解决方案助力可再生能源发展的主旨演讲。吴如虎表示IBM希望能够打造一个平台，实际上已经在实践过程中了，通过底层的物联网、大数据，特别是认知计算能力，为可再生能源的应用场景服务打造一个平台。在里面
大数据解决方案助力新能源，IBM作为一个百年老店和数据算法打交道很长时间了，横跨的领域也非常地广泛，目前还在支撑着世界各大主要银行的业务，我们今天主要从一个比较微观的角度来探讨一下大数据与可再生能源的

为什么我会提今天这样的课题，因为大家看到随着现在物联网的技术、大数据、云计算、软件的技术，ICT技术的崛起，能够帮助我们重新思考、重新系统化的去降低光伏电站整个全生命周期的度电成本，而且贯穿整个全
。第三个建完之后，我们把数据接入监控，但是我今天分享的并不是监控本身，可能更多的监控完了，数据采集了，数据怎么利用好，怎么帮助我们把数字世界反映出来的信息，能够反馈到物理世界去，真正形成物理世界跟数字世界

+概念的爆发，开始让最具互联网基因的运维系统大放异彩，贯穿全生命周期的运维平台兴起，传统擦板子的运维模式也在大数据的催发下向资产化管理智能变革，并且正好契合了当下分布式光伏广而分散的的管理诉求。洗牌前夜
%。国能日新遇到的因设计、施工而造成光伏电站故障的案例不胜枚举：2014年4月，某电站在接入国能日新分布式光伏监控运营管理平台后，通过光资源评估及发电量指标测算模块发现，该电站在设计建设阶段遗留下的组件布置

系统大放异彩，贯穿全生命周期的运维平台兴起，传统擦板子的运维模式也在大数据的催发下向资产化管理智能变革，并且正好契合了当下分布式光伏广而分散的的管理诉求。洗牌前夜百家争鸣市场热点少不了的一定是追逐的
故障的案例不胜枚举：2014年4月，某电站在接入国能日新分布式光伏监控运营管理平台后，通过光资源评估及发电量指标测算模块发现，该电站在设计建设阶段遗留下的组件布置不合理，存在遮挡，最后经过调整电站健康

光热发电示范项目。目前，黄河公司已经实现集中监控、远程诊断、实时维护的智能化光伏电站建设及大数据分析。为了继续提升光伏电站运维水平，黄河公司提出了解决光伏电站组件故障、性能衰减造成电量损失等行业共性

优化示范项目，承担国家水光互补光伏发电超级领跑者项目，获得国家首批光热发电示范项目。目前，黄河公司已经实现集中监控、远程诊断、实时维护的智能化光伏电站建设及大数据分析。为了继续提升光伏电站运维水平

智能化运维解决方案。目前拥有集中监控系统、生产管理系统、智能诊断系统。依靠航天级数据采集和存储技术，eHorus智慧云平台能够实现基于大数据分析的预警机制及主动维护，从而真正实现电站运维的集约化、信息化、高效化。目前eHorus智慧云平台已在超过1.4GW的电站上得到成功应用。