大数据技术

目前以AI、大数据和物联网为主要驱动力的第四次工业革命已经开启，而智能制造成为促进工业向中高端迈进、建设制造强国的重要举措，也是新常态下打造新的国际竞争优势的必然选择。数字化赋能新能源行业
已是大势所趋，新能源领域的智能制造已成为平价趋势下产业升级的必然选择。特变电工新能源在智能制造中传承70余年电力行业经验，致力于技术创新及解决方案的突破，以高效可靠的品质诠释：不仅仅是AI 助力光伏电站综合

用户侧的储能技术推广运用。推进可再生能源在5G基站、特高压、充电桩、大数据中心等领域的应用，推广地热能与集中供热、制冷、燃机发电等方面的应用。 四、重大工程 (一)创新能力提升工程。加强创新平台
研究创新。 3.中国科学院广州能源研究所。重点开展生物质能和波浪能的应用基础研究与技术开发。 4.南方电网数字电网研究院。综合运用云计算、大数据、物联网、人工智能等新技术，为新能源、微电网、综合能源

5月14日，经过4个多月的试运行，江苏首个电气化智慧共享平台在淮安市金湖县建成上线，能源领域助力乡村振兴迈出坚实一步。 电气化智慧共享平台是采用大数据、能源网、物联网、云构架等技术手段，为进驻平台
信息传送到电气化智慧共享平台，再由平台发送指令开机增氧。 鱼塘接入智慧共享平台后，鱼塘打水、投饵、增氧都不用人工操作了，光人工成本就可节省5万元。张来树对新技术的应用很满意。国网金湖县供电公司副总经理

、新能源大数据分析服务平台等十几项子功能模块，涵盖新能源的规划辅助决策、出力与运行管理、设备与厂商管理、消纳与电价分析等各业务环节，能够为新能源产业各类主体办理各类业务提供智能化的基础平台。 从技术体系看
，一方面，数字革命呈现的信息物理融合特性将推动能源领域的技术框架和信息通讯领域的技术体系紧密融合，带动诸如新能源大数据、能源区块链、智慧能源管理系统等一批新技术的发展和应用，开辟新能源领域的技术

分布式可再生能源、多维的随机系统、海量多元的大数据及动态多时空差异的源与荷。大量新技术、新模式、新业态的出现使配电系统呈现跨学科、跨行业、跨专业的技术融合发展态势。在技术手段上，将使用新理念、新思维

本文综合前期多篇误区分析而成，目的是方便有需要的从业者系统阅读。 很多企业和公司的综合能源或智慧能源转型愿望很迫切，大方向把握说也没有什么问题，也积聚起了相当数量的能源专业与互联网技术
本文的讨论范围之内。 综合能源服务需求主要面向B端用户，在产品、技术、服务等方面都存在大量空白的情况下，无论是业务打磨与技术探索，还是定制化的服务与交付等，都需要下地，紧跟客户，把握需求接地

光伏作为清洁能源的主力军，具有较大的发展潜力，近年来，随着技术的不断进步，其成本快速下降，由此，吸引了众多投资者的关注。其中各地政府为促进经济的快速发展，积极向光伏企业抛去橄榄枝，促进光伏项目
经济技术开发区举行了榆社县招商引资项目签约仪式。国家电投与山西榆社签订1GW光伏+300MW风电+100MW储能项目，共计73亿元。 3月3日，山西和顺县引资61.8亿元拟签约6个项目，涉及光伏4个项目

5月11日晚间，晶科科技(601778.SH)发布了《首次公开发行股票发行结果公告》，A股最大的民营光伏电站企业正式上市的日子，越来越近了。 大数据助力一体化解决方案 技术水平、市场地位行业领先
知名的电站集控中心管理平台，运用大数据技术将电站管理实时数据化，通过集中化搜集、记录和分析各个电站的发电数据，气候数据，性能状况，警报提醒，提高运维效率，减少运维人员和成本，为电站效率提升、电站融资和

太阳能电池组件技术开发及生产;云南省的高效太阳能电池组件技术开发及制造;西藏自治区的太阳能光伏发电系统检测、建设及运营均可享受增值税优惠。 广东 5月9日，广东下发培育新能源产业集群行动计划
培育氢能产业发展的指导意见》，其中提到将开展氢能应用试点示范列为重点任务之一，指出要引导有条件的发电企业利用富余电能电解制氢，鼓励电力企业结合风光电技术进步、成本下降、电网消纳等情况，有效整合风电

自学习以及大数据处理能力，将人类从繁重运维工作中解放，并实现系统的最优配置和持续自我升级。 对于华为而言，界限就是用来打破的。光伏电站无线通讯技术作为新生事物，经数年时间得到认可，明确了电网的
安全管理策略;而IV曲线这项快速检测技术，不止解放了运维人员，也让许多质量不很合格的组件企业头疼不已，同时也通过大数据分析，反向推衍出在 生产和设计中需要加强的 薄弱环节。 特变新能源则依托对电网的