大数据分析
智能光伏电站、全球最大的龙羊峡水光互补光伏电站及百兆瓦国家级太阳能发电实证基地，经过多年努力，我们建成了从光伏材料制造到光伏电站的完整产业链，建立了集设计研究、建设管理、集中控制、大数据分析一体化的管理体系
传感器、控制和软件应用程序，将能源生产端、能源传输端、能源消费端的数以亿计的设备、机器、系统连接起来，形成了能源互联网的“物联基础”。大数据分析、机器学习和预测是能源互联网实现生命体特征的重要技术支撑
。能源互联网通过整合运行数据、天气数据、气象数据、电网数据、电力市场数据等，进行大数据分析、负荷预测、发电预测、机器学习，打通并优化能源生产和能源消费端的运作效率，需求和供应将可以进行随时的动态调整
运营平台，不断提升运营效率
GE公司利用工业物联网从安装在客户端的设备获得海量的运营数据，建立Predix平台，进一步通过大数据分析，为用户提供资产性能管理(APM)，帮助用户提前预测设备出现的故障
、状态运维。开展预测性数据分析，以确定可能的设备或零部件故障，从而制定预防性维护计划，缩短设备宕机时间，实现平稳运营。此外，可以不断积累大数据进行机器自主学习，进一步向上溯源，指导前期设备选型，实现
巡检的信息以及相关标准，并能及时反馈到集控平台。从大数据方面来说，通过收集设备上传出来的点点滴滴的信息，建立平台的数据库，将清洗信息、发电信息以及故障信息等作对比，对于光伏运维的一些痛点问题通过大数
例，仅需9人便可做到高效运维，在电站人员5人进行日常巡检检修；1人在运维部远程诊断、工作指引、故障预防、统筹规划；1人在研发部进行数据分析与优化引导；1人在管控部进行指标考核、体系管控、生产对接、任务
人员，通过选择华为智能逆变器以及相应的管理系统，可以精确监测到每个组串的运行状态，一旦发现故障，可以精准定位，大大减少了运维人员排查时间。另外，该系统基于大数据分析，可实现主动发现问题并提出对应的运维
风电、水电及储能技术相结合，为一带一 路沿线国家和地区提供综合的生态发展绿色能源解决方案。 招商新能源位于深圳的 FusionSolar 智能营维云中心早已建 成，未来一带一路上的熊猫电站的数据都将接入云中心，进 行大数据分析，实现多种类型电站集中统一智能化管理。 FR:光能杂志
支撑。但是，虽说现在大数据云计算、云平台、智能运维等概念已被炒得火热，但平台真正接入电站的却不多，国家光伏数据监测中心便是其中之一。在第四届广东论坛上，邀请到了电网国家能源太阳发电研究中心的曹潇介绍了
。
国家光伏数据监测中心基本上实现了接入电站概括、在线数据分析、电站运行评估、电站指标对比、电站/设备管理、光伏资源评估以及电站财务指标分析的七大功能。国家光伏数据监测中心可对光伏电站发电量、发电
适应能源结构的变化，国内一些传统能源企业开始找寻新出路，相继转向可再生能源和新能源领域。加上物联网、云计算及大数据分析处理技术正蓬勃发展，在这样的时代背景下，电力行业也开始探索智能互联产品的发展，以
能源结构的变化，国内一些传统能源企业开始找寻新出路，相继转向可再生能源和新能源领域。加上物联网、云计算及大数据分析处理技术正蓬勃发展，在这样的时代背景下，电力行业也开始探索智能互联产品的发展，以适应未来电网
解决方案，通过设计、设备、运维等环节的技术创新为客户提供最低度电成本的解决方案。
在设计方面，彭国平讲到，特变电工提出的设计全生命周期服务，通过大数据分析实现对电站全生命周期的评估和分析;同时，还提
信息中心、国务院扶贫办、国家能源局规划司、水规院、大同市政府等单位的领导分别介绍了国家级大数据建设对光伏产业的助力作用、光伏扶贫正在开展的重点工作以及光伏+对推动能源供给侧改革发挥的作用。
高效能源解决方案助力
