大数据分析
增加了日食事件处理的难度，也给大数据提供了一次显示身手的机会。欧洲最大气象公司Meteo Group在数月前就通过大数据分析对日食发生的准确时刻、食分的大小和见食的地区进行了较为精准的预报，并预测
到发电量将在20日上午10时40分暴跌70%，奥登堡大学的能源气象研究所（Virtual Institute of Energy Meteorology，vIEM）受电网运营商委托也开展了相关大数据分析，其
，这无疑增加了日食事件处理的难度，也给大数据提供了一次显示身手的机会。欧洲最大气象公司Meteo Group在数月前就通过大数据分析对日食发生的准确时刻、食分的大小和见食的地区进行了较为精准的预报，并
预测到发电量将在20日上午10时40分暴跌70%，奥登堡大学的能源气象研究所（Virtual Institute of Energy Meteorology，vIEM）受电网运营商委托也开展了相关大数据分析
APP软件、智能巡检无人机与系统无缝融合，实现信息传输、数据分析、改变以往单电站运维模式，节约人力成本、提高生产管理效率。例如，黄河公司拉西瓦12兆瓦光伏电站，运行每值最少3人，实行3班倒，最少
，保障电站时刻工作在最佳状态。光伏发电的大数据时代电站智能化、网络化是发展趋势。互联网+光伏成为互联网+战略在光伏领域的具体实践。目前，中电投黄河公司已经建成全球最大的智能光伏电站大数据应用中心。自
提供技术支持。除此之外，董跃先生还将主导SPI在能效优化管理领域的大数据分析业务。SPI公司董事长彭小峰先生表示：我十分高兴地欢迎董跃先生加入我们团队，成为我们快速壮大的世界级高管团队的一员。董跃先生
，能源管理智能化已经成为新的大趋势。能源产业可以利用大数据分析天然气或其他能源的购买量、预测能源消费、管理能源用户、提高能源效率、降低能源成本等；大数据与电网的融合可组成智能电网，涉及发电到用户的整个能源转换
、送电提供分散式的基础设施。到2040年，75%的轻型汽车将由电驱动。能源互联网基础设施为插电式电动车、氢燃料车、家庭和工厂提供充足的电力，有望形成全新的经济模式。
特别是随着大数据的发展
需求以及大量的智能终端的接入需求，信息和数据的经营将成为售电公司的核心竞争力之一。数据挖掘和分析能力至关重要，基于大数据分析，能源电力企业可以做到对消费者的深入洞察、提供精准的服务和营销、获得科学的
服务。
五、Opower模式：售电公司需要互联网伙伴（触网）
Opower服务传统公用事业公司，推动节能的互联网应用，抢占家庭消费者入口。美国家庭能源数据分析公司Opower采取与传统电力企业合作
领域的大数据分析业务。 SPI公司董事长彭小峰先生表示：我十分高兴地欢迎董跃先生加入我们团队，成为我们快速壮大的世界级高管团队的一员。董跃先生曾在中国和硅谷的多家知名企业担任IT高级管理职务，拥有
大数据分析业务。SPI公司董事长彭小峰先生表示：我十分高兴地欢迎董跃先生加入我们团队，成为我们快速壮大的世界级高管团队的一员。董跃先生曾在中国和硅谷的多家知名企业担任IT高级管理职务，拥有20多年的丰富
比学赶帮超，共同提高家庭能效管理水平。 大数据命门 从这个角度来讲，至少在德国已经可以看到能源互联网的雏形显现，实际上这也正是能源互联网的命门所在：大数据分析，或者说智慧数据分析。 能源
限度减少发电量损失，提高电站发电收益。自动、准确的报表、规范化/标准化管理，全面提高电站综合管理效益。专业、大数据分析为设备性能优化、新建电站的设备选型、设计优化提供依据，推动电站设计、建设、运行水平
配置，提高电站的维护效率。大数据提升通过长期的运行数据与运维知识的积累分析，及时发现潜在缺陷，与行业、区域运行水平对标，优化电站的运行，实现收益的最大化。三、核心价值组串级故障智能分析，及时报警，最大
