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林洋能源亮相2016储能国际峰会 带来储能与微电网商业模式分析来源:索比光伏网 发布时间:2016-05-13 09:05:27

分布式光伏和负荷的大数据分析,自主探索出具有林洋特色且富有竞争力的微电网商业模式,力争通过后续的研发和项目推进,将储能与微电网的市场竞争力提高,推动整个行业良性发展。

光伏智能接线盒“木桶效应”和火灾安全的改善来源:PV-Tech 发布时间:2016-05-12 09:19:43

,光伏发电系统的智能化研发成为了全球技术创新的核心关注点之一。一些先行的光伏企业和研究机构应用互联网技术,传感器技术,大数据分析等等将一个个孤立的光伏电站系统互联起来,帮助投资人进行更加便捷的日常安全维护

TUV 南德蝉联光伏行业三方服务品牌价值桂冠来源:世纪新能源网 发布时间:2016-05-11 23:59:59

、营收、研发、影响了指数等方面入手,旨在总结年度中国光伏市场产业链的企业年度发展情况。通过长达四个月的数据调研、多项比对、数据分析,确保《中国光伏品牌排行榜》成为业界最具参考性的市场报告与权威指数,吸引了
内容也从认证、检测延伸到了研发支持,到大数据服务,到客户定制化服务等领域,使 TUV SUD 得以更好地适应市场的变化。关于TUV 南德意志集团TUV 南德意志集团是一家优质、安全和可靠的专业测试、检验

木联能“政府能源项目管理云平台”正式发布来源:北京木联能软件股份有限公司 发布时间:2016-05-10 16:46:46

多元化数据接口,鉴于其弹性低成本的特点,预计可降低50%IT基础设施投资,减少80%运维人力及90%部署实施周期;云平台与阿里云进行合作,可实现基于云计算的一站式大数据分析与整合;此外,多线BPG网络无忧
索比光伏网讯:近日,木联能政府能源项目管理云平台(以下简称云平台)正式发布。该云平台是一款互联网+能源项目的大数据平台,也是为地方政府提供一体化的能源项目管理信息平台。随着国家简政放权的不断

木联能正式发布“政府能源项目管理云平台”来源:木联能 发布时间:2016-05-10 16:37:27

多元化数据接口,鉴于其弹性低成本的特点,预计可降低50%IT基础设施投资,减少80%运维人力及90%部署实施周期;云平台与阿里云进行合作,可实现基于云计算的一站式大数据分析与整合;此外,多线BPG网络
近日,木联能政府能源项目管理云平台(以下简称云平台)正式发布。该云平台是一款互联网+能源项目的大数据平台,也是为地方政府提供一体化的能源项目管理信息平台。 随着国家简政放权的不断落实,能源项目

助力能源互联网 阳光电源在行动来源:中国能源报 发布时间:2016-05-05 10:35:36

排放、减少投资等多重目标。 智慧光伏云iSolarCloud能够为集团用户建立标准化的运维、运营管理平台,实现旗下所有光伏电站的实时标准数据信息共享、电站设备故障预警、远程专家咨询和大数据分析、知识库
生产绿色电力310亿度、减排二氧化碳2500万吨。 依托逆变器领域的优势,阳光电源积极推进跨界融合,实现1+1>2的效应。基于互联网和大数据挖掘技术,实现电站智能化运维运营管理,通过光伏与储能

分布式光伏装机进展低于预期来源:国际能源网 发布时间:2016-05-02 23:59:59

,自动采集电站信息并通过大数据分析和专家运维系统进行远程指导,通过云系统对光伏能源进行管理。在4月28-29日举办的第三届光伏云峰会上,华为技术有限公司智能光伏业务中国区销售总经理武磊磊如此介绍

分布式光伏装机进展低于预期 智能电站受关注来源:人民网 发布时间:2016-05-01 08:48:58

,自动采集电站信息并通过大数据分析和专家运维系统进行远程指导,通过云系统对光伏能源进行管理。 在4月28-29日举办的第三届光伏云峰会上,华为技术有限公司智能光伏业务中国区销售总经理武磊磊如此介绍

主动配电网将成为配电网未来发展方向来源:百合网 发布时间:2016-04-28 23:59:59

分布式电源与配电网协调能力。 实现主动配电网的技术支持大数据分析 论及如何才能达成发展主动配电网的目标,张凯谈到四个环环相扣的技术手段。首先是全面提升主动配电网的感知能力;第二是运用大数据分析技术;第三
是实现规划运行一体化;第四是提高控制的有效性。尤其是对于如今炙手可热的大数据分析技术,张凯的态度客观而实用,我们期望用数据创造能源价值。只有通过数据的收集,数据的分析评价,提高整理效率,数据才能创造能源

存储技术助电网更高效调度新能源——访杭州宏杉科技有限公司总裁李治来源:中国能源报 发布时间:2016-04-27 23:59:59

索比光伏网讯:互联网和大数据在能源领域的普及实践,将有助于风电、光伏等新能源更安全高效地并入电网,更有效地调度使用。而存储技术作为互联网和大数据的基础之一,将如何助力能源转型,帮助电网更好地接受和
了更高的要求。存储系统需要能够支撑更大的数据量来进行数据分析和服务器应用的高性能计算,用户可以根据海量的数据来分析新能源发电的特点,包括波峰、波谷的产生时间;怎样合理调配等,通过更加精细的调度来更好的调配