多晶硅硅

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中电光伏“国家863项目”电池技术获得重大突破来源:由中电电气(南京)光伏有限公司 发布时间:2014-06-11 11:44:09

推广于多晶PERC电池,后期可以实现多晶电池的效率持续提升,适用于所有以晶体硅硅片为衬底的太阳能电池,具有很广泛的应用前景,此次氧化铝工艺的调试成功,为其应用提供了技术条件。 PERC

赛维LDK声明:始终严格遵守“价格承诺”来源:凤凰财经 发布时间:2014-06-11 10:47:23

企业技术创新、做大做强;再比如,通过出口退税等方式助力中国光伏走出去。据了解,在残酷的外部环境下,中国光伏电池、组件生产纷纷布局海外,但在光伏电池、组件均享受全额出口退税政策的基础上,光伏上游产品多晶硅硅
片却未能享受。业界建议,应适时出台多晶硅硅片全额出口退税政策,以支持、保障我国光伏电池、组件的海外生产。保利协鑫副总裁吕锦标在接受记者采访时也曾介绍,不能享受全额出口退税,的确削弱了我国硅片的国际竞争力。 原标题:赛维LDK声明:始终严格遵守“价格承诺”

SolarWorld两度向欧盟指控中国光伏倾销来源:证券日报 发布时间:2014-06-11 08:35:40

走出去。    据了解,在残酷的外部环境下,中国光伏电池、组件生产纷纷布局海外,但在光伏电池、组件均享受全额出口退税政策的基础上,光伏上游产品多晶硅硅片却未能享受。    业界建议,应适时
出台多晶硅硅片全额出口退税政策,以支持、保障我国光伏电池、组件的海外生产。保利协鑫副总裁吕锦标在接受《证券日报》记者采访时也曾介绍,不能享受全额出口退税,的确削弱了我国硅片的国际竞争力。

SolarWorld两度指控中国光伏倾销 赛维LDK声明严格遵守“价格承诺”来源: 发布时间:2014-06-11 08:30:59

SolarWorld两度向欧盟指控中国光伏倾销赛维LDK声明:始终严格遵守价格承诺与其让中国光伏企业各显神通避关税,不如通过出口退税等方式助其走出去,目前,多晶硅硅片就尚未享受全额出口退税政策赛维
LDK声明:始终严格遵守价格承诺与其让中国光伏企业各显神通避关税,不如通过出口退税等方式助其走出去,目前,多晶硅硅片就尚未享受全额出口退税政策美国对华晶体硅光伏产品二次双反的带头作用果然开始显现了。近日

SolarWorld两度向欧盟指控中国光伏倾销 赛维LDK声明:始终严格遵守“价格承诺”来源:证券日报 发布时间:2014-06-10 23:59:59

SolarWorld两度向欧盟指控中国ink"光伏倾销赛维LDK声明:始终严格遵守价格承诺与其让中国光伏企业各显神通避关税,不如通过出口退税等方式助其走出去,目前,多晶硅硅片就尚未享受全额出口退税
政策赛维LDK声明:始终严格遵守价格承诺与其让中国光伏企业各显神通避关税,不如通过出口退税等方式助其走出去,目前,多晶硅硅片就尚未享受全额出口退税政策本报记者 于 南美国对华晶体硅光伏产品二次双反的

光伏价格分析:2014年第20期来源:OFweek太阳能光伏网 发布时间:2014-05-27 15:21:59

硅片价格继续维持价格回落,需求低迷的形势,其中多晶硅硅片和单晶硅硅片本期均价分别下跌0.22%和0.16%。电池片方面,本期太阳能电池继续保持下降趋势,其中太阳能电池、多晶硅电池、单晶硅电池均价分别

分布式光伏有望突破 风电继续向好来源:信达证券 发布时间:2014-05-27 08:45:18

、武汉、苏州、西安等多个城市公布了新能源汽车推广政策的鼓励办法或实施方案;同时,工信部加速清理地方保护政策,地方目录或将废止;国家税务总局表示电动汽车不征收消费税。 多晶硅、多晶硅硅
片、太阳能电池价格微跌。据PVInsights样本统计,上周PV级多晶硅均价下跌0.19%,多晶硅硅片价格下跌0.22%,太阳能电池价格下跌0.53%。 风电产业渐趋回暖态势明显。《2013年度中国风电

应用材料公司推出全新功能的Vericell全自动硅片检测系统来源:索比太阳能光伏网 发布时间:2014-05-23 08:41:37

电池转换效率对硅片进行分类。 另外,Vericell系统采用最先进的PL技术,结合多重感应功能和先进的软件算法,能够根据裸硅片材料预测最终的电池转换效率,其多晶硅硅片的平均预测误差小于0.15

应用材料公司推出先进全自动硅片检测系统来源: 发布时间:2014-05-20 08:44:59

PL技术,结合多重感应功能和先进的软件算法,能够根据裸硅片材料预测最终的电池转换效率,其多晶硅硅片的平均预测误差小于0.15 %。去除低效率硅片以及识别需要工艺改进的硅片,即可全面提升工厂中更高

应用材料公司推出用于太阳能制造业的最先进的全自动硅片检测系统来源:世纪新能源网 发布时间:2014-05-19 23:59:59

进的PL技术,结合多重感应功能和先进的软件算法,能够根据裸硅片材料预测最终的电池转换效率,其多晶硅硅片的平均预测误差小于0.15 %。去除低效率硅片以及识别需要工艺改进的硅片,即可全面提升工厂中更高