图像分析

实现借助搭载GPS、红外成像和无线传输设备的无人机，根据设置好的路径准确飞行，对组件进行热成像扫描，从而精确定位有热斑、隐裂等故障的组件，结合图像分析和专家诊断，全面、精准、及时判别设备故障，实现快速
系统，实现专家和现场运维人员协同工作，用实时的视频和语音通讯，让远程专家提供一站式专业、安全、准确的技术支持。实现专家资源合理利用，优化电站人员配置。同时数据实时采集、云存储、大数据挖掘及在线专家分析

排查。智能光伏电站可借助搭载GPS、红外成像和无线传输设备的无人机，根据设置好的路径准确飞行，对组件进行热成像扫描，从而精确定位有热斑、隐裂等故障的组件，结合图像分析和专家诊断，全面、精准、及时判别
分析系统，可使电站可自动体检，给出最优清洗、部件更换和维护等建议。无人机的应用可以说智能光伏电站的一个特色。对于百兆瓦级的光伏电站而言，长期运行中可能出现热斑、隐裂等现象，而多达40万块的组件靠人工很难

设置好的路径准确飞行，对电站的光伏组件进行热成像扫描，从而精确定位有热斑、隐裂等故障的组件。同时，结合图像分析和专家诊断，全面、精准、及时判别设备故障，实现快速更换，提高了监测能力，降低了巡检强度

、隐裂等故障的组件，结合图像分析和专家诊断，全面、精准、及时判别设备故障，实现快速更换，降低了巡检强度，电站设备的可靠性大幅提高，保障电站时刻工作在最佳状态。 电站智能化、网络化是发展趋势，目前
及时对比分析电站技术指标，给电站安全生产管理带来困难。 黄河公司智能光伏电站利用搭载GPS、红外成像和无线传输设备的无人机，根据设置好的路径准确飞行，对组件进行热成像扫描，从而精确定位有热斑

、隐裂等现象，靠人工很难排查。该智能光伏电站可以实现借助搭载GPS、红外成像和无线传输设备的无人机，根据设置好的路径准确飞行，对组件进行热成像扫描，从而精确定位有热斑、隐裂等故障的组件，结合图像分析和
数据实时采集、云存储、大数据挖掘及在线专家分析系统，使电站可自动体检，给出最优清洗、部件更换和维护等建议。 电站规模越来越大，对于百兆瓦级的光伏电站而言，电站有40万块组件，长期运行中，可能会有热斑

无人机，根据设置好的路径准确飞行，对组件进行热成像扫描，从而精确定位有热斑、隐裂等故障的组件，结合图像分析和专家诊断，全面、精准、及时判别设备故障，实现快速更换。降低了巡检强度，电站设备的可靠性大幅
APP软件、智能巡检无人机与系统无缝融合，实现信息传输、数据分析、改变以往单电站运维模式，节约人力成本、提高生产管理效率。例如，黄河公司拉西瓦12兆瓦光伏电站，运行每值最少3人，实行3班倒，最少

增加了日食事件处理的难度，也给大数据提供了一次显示身手的机会。欧洲最大气象公司Meteo Group在数月前就通过大数据分析对日食发生的准确时刻、食分的大小和见食的地区进行了较为精准的预报，并预测
到发电量将在20日上午10时40分暴跌70%，奥登堡大学的能源气象研究所（Virtual Institute of Energy Meteorology，vIEM）受电网运营商委托也开展了相关大数据分析，其

，这无疑增加了日食事件处理的难度，也给大数据提供了一次显示身手的机会。欧洲最大气象公司Meteo Group在数月前就通过大数据分析对日食发生的准确时刻、食分的大小和见食的地区进行了较为精准的预报，并
预测到发电量将在20日上午10时40分暴跌70%，奥登堡大学的能源气象研究所（Virtual Institute of Energy Meteorology，vIEM）受电网运营商委托也开展了相关大数据分析

无人机，根据设置好的路径准确飞行，对组件进行热成像扫描，从而精确定位有热斑、隐裂等故障的组件，结合图像分析和专家诊断，全面、精准、及时判别设备故障，实现快速更换。降低了巡检强度，电站设备的可靠性大幅提高
APP软件、智能巡检无人机与系统无缝融合，实现信息传输、数据分析、改变以往单电站运维模式，节约人力成本、提高生产管理效率。例如，黄河公司拉西瓦12兆瓦光伏电站，运行每值最少3人，实行3班倒，最少

发电量 单位：KWh　除春节3天关闭外，其他时间都在正常运行，没有出现维修或调试停机。从表上数据来看，平均每天发电量差距很大，总的发电量和设计数值相差近13%，所以有必要对各种影响因素做系统的分析。三
、 影响发电量的因素分析与推定系统衰减肯定有，但由于记录时间只有一年，数据不够完善，因此还无法做定量的分析，仅从系统设计、天气因素、系统维护和计量装置等方面做粗略的估测。1、 系统