图像分析

操作员手动完成，在手动测试中，操作员需要将安装在三脚架上的电致发光相机沿着PV组串移动，以便逐个拍摄组件的EL图像。随着太阳能在全球的大规模使用，这种手动EL检测解决方案无异于大海捞针，显然是无法满足
数据采集和后端数据分析的硬件和软件：前端数据采集工具包括用于自动创建检测计划、飞行路线规划、无人机飞行动态和光伏组串自主扫描等的软件套装和算法;后端则有专门的软件和算法来处理和分析收集到的大量EL

人工智能图像识别算法，对采集到的图像进行处理分析，获得缺陷类型及相对于图像的位置。欧普泰光伏电站事业部总经理说：“真实准确的展示电站的细节就必须减少人员参与，尽可能依托数字化平台”。欧普泰AI自动识别

站点，辅助增加移动监测，并开展非甲烷总烃监测，重点园区按要求开展VOCs组分监测。按照国家统一指导、地方建设运维、数据联网共享的模式监测运行，为不同尺度大气污染成因分析、重污染过程诊断、污染防治及
排放监控系统，建立超标排放车辆信息库，推动登记地与使用地对超标排放车辆的联合监管。充分发挥大数据追溯超标排放车辆流通环节，实现全链条环境监管。加强对排放检验机构检测数据的监督抽查，对比分析过程数据

以及大数据的挖掘分析，提升系统应用水平和能力。一是数据库系统上云。推动企业利用云数据库系统，实现各类数据跨平台、跨业务的协同管理。二是大数据平台上云。推动企业利用云端大数据平台推动数据资源集聚，进行
数据采集、存储、分析、挖掘和协同应用。三是中间件平台上云。利用云上中间件服务，构建分布式系统架构，满足互联网条件下的转型需要。四是物联网平台上云。推动企业将海量物联网终端设备接入云平台，实现设备高效

、公共建筑等客户，提供用能分析、能效对标、节能提效方案推介等服务，累计推送综合能效诊断报告195万份，引导客户自主开展节能改造、清洁替代。同时，为2万余家用能客户提供智能运维服务，应用人工智能算法进行智能
巡检，实现设备巡视图像自动识别;实施变电站(换流站)智能巡视，在运58座特高压变电站(换流站)平均巡视时间从人巡的120分钟降至机巡的40分钟，初步形成机巡为主、人巡为辅的机器代人巡视模式。 推进

光伏系统数字化、设计工具软件、组件图像检测等技术最新进展。 第六分会场：政策与市场分析、标准与检测认证 第六分会场为政策与市场分析、标准与检测认证分会场，共计10位报告嘉宾进行了演讲。本会场深入

损失。 天智II跟踪系统可通过Al跟踪算法优化逆跟踪策略，对地形及跟踪系统的排布进行分析，规避阵列间阴影，最大化利用辐照资源;同时，天智II可对电站的辐照、组件背面反射数据进行收集并深度学习，从而计算
得出不同阵列的最佳倾角;另外，天智II的云层策略不仅可以建立电站的气象数据库，还能够实时获取气象数据和云层图像，并将云层向电站进行投影，经过投影区域识别后，可有效区分不同区域的跟踪方式。最后，电站本地