商业模型
倒数第4的杭州(浙江地区)分布式光伏发电的装机量排在了全国的前列。
这主要是电价直接影响的，一方面南方地区大工业用电及商业用电普遍是北方地区高，例如山东地区大工业白天8：00到下午17：30加权
程度较高，很少受到雾霾的影响，同时加以当地大工业及商业较高的电价，以及地方光伏补贴政策的双管激励，如浙江、山东、江苏、广东、上海等地区成为了国内分布式光伏发电投资的第一阵营。首先从分布式光伏电站的财务
Schweppe教授等人提出的实时电价(spot pricing)理论，取决于某一小时的电力供需情况。实时电价在理论上十分精致，却有两个重大缺陷：① 仍然基于传统的分时调度(或分时功率平衡)模型，没有认真
;② 假设同一时段的电能商品都是同质的，忽略了基荷、腰荷和峰荷机组区别明显的技术特征及成本构成。此外，基于短期调度模型的实时电价并不包括长期发电容量投资的经济信号，无法保证发电容量的充裕性。笔者认为，对于负荷
)模型，没有认真处理跨时段(inter-temporal)约束，因此也忽略了电能生产和消费的时间连续性这个十分重要的特征，在当前风、光等新能源大规模接入和对电力系统灵活性需求急剧升高的情况下，这个问题
尤其严重;
② 假设同一时段的电能商品都是同质的，忽略了基荷、腰荷和峰荷机组区别明显的技术特征及成本构成。此外，基于短期调度模型的实时电价并不包括长期发电容量投资的经济信号，无法保证发电容量的充裕
认识到了这个问题的严重性。在预定的投资收益模型中，各企业都把投资收益设定在9%—13%之间为决策标准，配套的投资回收表都是电站当年建设完成后，按当年全部补贴到位电价计算投资回收期及制定贷款还本付息计划
担保，这是成立1000亿规模及光伏电站平稳过渡基金方式之三。【作者声明】有关成立1000亿规模及光伏电站平稳过渡基金在国家层面没有批复前，多方式解决民营光伏企业之困、集合智慧、探索非财政商业基金救助方案
、湖北战友集团、江苏天马光伏等共同参与的复转军人创业陪跑计划将手把手的为创业伙伴从商业模式、资金来源、市场开拓、品牌建设等方面提供综合的服务与支持。针对创业者的经验缺失与财力限制，平台方还提出了众筹与众创
社区服务理念相融合。该模式的核心亮点在于通过免除物业费抢占社区入口，社区居住人口产生的大数据可以衍生出许多消费需求，通过分析社区业主的消费需求建立不同的消费场景从而完成这种商业模式的盈利。
活动主办
域应用，实施“阳光校园、阳光商业、阳光园区、阳光农业、阳光基础设施”五大阳光工程，鼓励居民家庭应用分布式光伏发电系统，推动全社会参与太阳能开发利用。积极探索利用关停矿区建设大型光伏地面电站。进一步扩大
外电源及内部自备电源改造。（四）加强能源应急管理。创新技术手段，借助大数据支撑和智能监控，完善运行风险发现机制和处理模型，提升运行风险监测能力和控制能力。强化事前监测预警和风险管理体系建设，将自
阳光双百计划。加快分布式光伏在各领域应用，实施阳光校园、阳光商业、阳光园区、阳光农业、阳光基础设施五大阳光工程，鼓励居民家庭应用分布式光伏发电系统，推动全社会参与太阳能开发利用。积极探索利用关停矿区建设
技术手段，借助大数据支撑和智能监控，完善运行风险发现机制和处理模型，提升运行风险监测能力和控制能力。强化事前监测预警和风险管理体系建设，将自然灾害预报预警纳入能源日常运行管理，强化部门信息共享与高效协作。建立
技术有望广泛用于商业建筑中，这是首个生产光伏集成房屋窗户的技术。这个研发项目的目标是加快转化速度，将这个实验室模型发展成完备的、商业用途的产品。目前，该技术已取得初期可靠性并通过了认证检测，做好了试生产的
，降低绿色融资成本，提升绿色项目的回报率与商业可持续性;另一方面，要鼓励和支持有条件的地方政府设立绿色发展基金，通过PPP(公私合营)等手段，撬动更多的社会资本投资绿色产业。运用金融科技，可以有效地抑制与
防治绿色金融风险的产生。比如，大数据可以帮助金融机构识别绿色金融客户的信用背景与能力;云计算通过强大运算功能，找到金融资源的最佳比对与匹配对象;机器学习、神经网络应用与知识图谱技术可建立起科学的模型
，提升绿色项目的回报率与商业可持续性；另一方面，要鼓励和支持有条件的地方政府设立绿色发展基金，通过PPP（公私合营）等手段，撬动更多的社会资本投资绿色产业。运用金融科技，可以有效地抑制与防治绿色金融
风险的产生。比如，大数据可以帮助金融机构识别绿色金融客户的信用背景与能力；云计算通过强大运算功能，找到金融资源的最佳比对与匹配对象；机器学习、神经网络应用与知识图谱技术可建立起科学的模型，有效辅佐金融企业
