商业模型

，光伏也好，风电也好，在数字化应用，在数字化管控方面做了很多先期的实践和研究，商业模式上也是由于数据和算法的出现，实际上在模式上也有了很多创新，所谓建立更多的生态圈，更好的合作伙伴，在客户关系方面
从商业模式来讲，还是从你企业自己的决策来讲，都会有很多的变化，特别是现在的企业在走向世界，在这个过程中，实际上脱离本土，其实在管控方面，在你的联络方面，大数据和互联网的技术它的应用可能就是势在必得。总

一下子就爆发出来了，还有一些其他的商业模式都刺激了用户的爆发，谢谢大家。主持人秦海岩：听了两位的介绍，大概我们有4毛2的政策能挣钱。第二，我们有更多的商业模式，租赁等等去做，但是我想大的背景是不是
出来，它晚上出不来啊，这么一说我们行业就没有希望了，除非储能能够解决，高总有什么见解?高纪庆：第一关于分布式，现在特别是工商业的这个部分，我看到统计数字可能不是非常准，在总体的工商业里面装机量在可用的

2016年率先停止商业地面电站指标供应、全部用于光伏扶贫。河北光伏扶贫是披着光伏扶贫外衣，开发商业光伏电站，是伪光伏扶贫、是周本顺流毒未肃清的产物，不可持续性、脱离了光伏扶贫的本质，是对光伏扶贫的玷污，在
全国造成坏的影响。云南省没有主见，同山东一起宣布2016年停止商业电站后，又拗不过商业电站开发商，年底又宣布增补商业电站指标。湖南成为光伏扶贫后起之秀，山东曹县光伏扶贫PPP是合适方向。山西光伏

20GW这个区间的增长是很大的，而不是来自于20GW以上，这也是代表一个趋势，也就是说我们有看到地面电站虽然是主流没有变化，但是全球来讲工商业电站的发展是相当可期的，同时全球的范围里面这个深绿色代表互用
半壁江山这么一个大数字。第二大国家是美国，美国是11.7，这个数字2017年没有什么大的变化，我后面有专门讲美国的，会讲特朗普201调查对我们预测模型有什么影响，第三大市场印度，随着莫迪总统的上台，她把

需求不是取决于供求的关系，是取决于成本。再发展下去就是成本+技术，最后是商业模式，现在已经应验了这句话，我们的需求是取决于成本，这个已经得到了应验，我们在一个供不应求的市场的季度里面，或者两个季度里面
它的收入模型是多种多样的，你能不能把总体的每一瓦的收入和利润最大化，这个包括了什么，包括了你对组件产品，所有硬件产品的成本控制，产品的定位，如何区分你的产品，让你的产品能够有卖点，能够有区分，你如何

。中国经济第三大省山东2016年率先停止商业地面电站指标供应、全部用于光伏扶贫。河北光伏扶贫是披着光伏扶贫外衣，开发商业光伏电站，是伪光伏扶贫、是周本顺流毒未肃清的产物，不可持续性、脱离了光伏扶贫的本质
，是对光伏扶贫的玷污，在全国造成坏的影响。云南省没有主见，同山东一起宣布2016年停止商业电站后，又拗不过商业电站开发商，年底又宣布增补商业电站指标。湖南成为光伏扶贫后起之秀，山东曹县光伏扶贫PPP是

协调绝对不是事后的分析，而是在线的实时反馈。”闵万里介绍道，天合光能引入ET工业大脑后，对上亿条生产数据进行实时分析，在上万个生产参数中找到最佳生产模型。人工智能为光伏产线找到了更优的生产工艺，提升
后首先将车间设备、人员、工艺、质量等海量的数据传入工业大脑，随后通过人工智能算法，对数千种关键数据进行深度学习计算，精准分析出与生产质量最相关的关键参数，并构建大数据模型，在生产过程中实时监测和调控变量

这种协调绝对不是事后的分析，而是在线的实时反馈。闵万里介绍道，天合光能引入ET工业大脑后，对上亿条生产数据进行实时分析，在上万个生产参数中找到最佳生产模型。人工智能为光伏产线找到了更优的生产工艺，提升
大脑后首先将车间设备、人员、工艺、质量等海量的数据传入工业大脑，随后通过人工智能算法，对数千种关键数据进行深度学习计算，精准分析出与生产质量最相关的关键参数，并构建大数据模型，在生产过程中实时监测和调控

需要用到的设备、原材料有关 商业风险。和光伏电站发电效率、模型等相关 法律风险。和光伏电站的购建站协议、建造许可、环评等法律许可文件相关 针对技术风险，根据我们三十多年的光伏行业经验来看，主要集中

在一起，但这种协调绝对不是事后的分析，而是在线的实时反馈。闵万里介绍道，天合光能引入ET工业大脑后，对上亿条生产数据进行实时分析，在上万个生产参数中找到最佳生产模型。人工智能为光伏产线找到了更优的
阿里云ET大脑后首先将车间设备、人员、工艺、质量等海量的数据传入工业大脑，随后通过人工智能算法，对数千种关键数据进行深度学习计算，精准分析出与生产质量最相关的关键参数，并构建大数据模型，在生