可再生能源输出
Intelligence，AI)技术具有高效解决复杂问题的突出优点，在可再生能源需求逐渐增加的今天，能源系统对信息的实时性要求越来越高，同时需要灵活的解决方案，因此人工智能技术在能源互联网中具有广泛
地质数据，从而优化勘测模型，推理出更精细的地质构造情况。
人工智能在能源领域的应用方向
预测预测是人工智能在能源领域最常见的应用，包括能源经济方面的预测如负荷预测和电价预测，以及发电输出功率预测。在
，该光伏项目是其2016年启动的Progetto Italia计划中迄今最大的项目，该项目将重新利用化石燃料公司的工业基地，作为可再生能源基地。
这个31MW项目是埃尼在撒丁岛上的第二个
Progetto Italia太阳能阵列，预计每年将产生50 GWh清洁电力，其约70%的输出电力将供应给埃尼的化学子公司Versalis(前Polimeri Europa)。
Eni表示，其
(CEA)的下属部门，国家太阳能研究所(INES)声称，基于标准M2硅片的异质结(HJT)太阳能电池的转换效率能达到24.63%。
这一成果是与意大利国有电力公司Enel Green Power可再生能源
Power于10月在其位于卡塔尼亚的3Sun组件工厂开始生产异质结组件。这家200兆瓦规模的工厂生产输出功率高达400瓦，效率超过20.5%的双面太阳能电池板。 12月，法国替代能源与
、印度等市场，消纳问题给光伏、风电带来的负面影响也逐渐开始显现。
高可再生能源渗透率离不开储能。由于风电、光伏等新能源具有波动性、间歇性、不可预测性等特点，因此新能源渗透率发展到一定程度时，必然会
项目投入使用。
2.1.2 火电联合调频
储能在发电侧的另一大应用是与火电机组联合参与电网调频等辅助服务，获得相应的调频补偿收益。
保持电力的输出与负荷端的实时平衡是电网重要的任务。频率表示交流电
通用水电公司组建的合资公司Siraj energy持有，40%的股份由中标的财团持有。这座光伏电站将为卡塔尔通用水电公司提供25年的稳定电力输出。
中东地区大型光伏电站招标，凭借多次成功的低价成交
NoorTafilalet电站以及200MW Noor Argana项目。
自2017至今，摩洛哥总计实施招标和建设的太阳能电站容量超过了1.9 GW;该国计划到明年将可再生能源在发电总量的占比提高到42%，到2030年达到52%。
光伏电站，60%的股份将由卡塔尔石油公司和卡塔尔通用水电公司组建的合资公司Siraj energy持有，40%的股份由中标的财团持有。这座光伏电站将为卡塔尔通用水电公司提供25年的稳定电力输出
年招标的120MW NoorTafilalet电站以及200MW Noor Argana项目。
自2017至今，摩洛哥总计实施招标和建设的太阳能电站容量超过了1.9 GW;该国计划到明年将可再生能源在发电总量的占比提高到42%，到2030年达到52%。
直接转换为电能;光热则将太阳能转化为热能，利用热能产生热蒸汽发电。与其他可再生能源发电相比，光热发电可实现能量储存，保障电力输出稳定可控。因此，光热发电是有望替代火电作为基础电力的新能源发电形式，全球
可持续发展，走在正确的轨道上。 可再生能源法自2006年实施以来，曾于2009年作出修改。张春贤副委员长指出，当前可再生能源电力输出受阻较明显，省际间电力交易仍然存在壁垒，亟须完善协调机制，处理好能源开发
可再生能源占比的增加，其波动性与地理上的限制，使得系统必须具有额外的灵活性，以保持在各个时间尺度上的平衡。现有被广泛讨论的提高系统灵活性的方法就是增加电力存储能力(比如低谷平衡)与扩大传输网络。二者
北部与南部之间高压传输网络瓶颈的方法是降低北部发电厂的功率输出，同时提高南部发电厂的功率输出。现在的替代方案是将分散的家用电池储能连接在一起，这样家用电池储能也能提供这项服务。北部的电池在阻塞发生时
，中长期能源结构有望深度调整，储能可能成为推动可再生能源发展的重要推手，风电、光伏等可再生能源有望实现全球流动。
从应对气候变化的目标看，仍然面临着巨大的挑战，全球碳排放量经过2014年至2016年的
暂时放缓，2017、2018年又出现反弹。
从投资成本的角度看，以风能和太阳能为代表的清洁能源和可再生能源的成本持续下降。
从能源资源禀赋和国际供应状况看，中国能源总体自给率在80%以上，在近
