发电预测
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IRENA预测，2020年全球光伏发电成本将降至0.045美元/千瓦时，2021年降至0.039美元/千瓦时，这意味着2021年的电力成本将比2019年再降42
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根据IRENA最新报告显示2010-2019年间全球公用事业规模的光伏电站加权平均发电成本急剧下降了82%从2010年的0.378美元/千瓦时降至2019年的0.068美元/千瓦时
制造商，推进高压输变电装备、智能变电站成套装备和智能配电网成套设备落地制造。发展新能源发电出力预测、新能源优化控制、次同步振荡识别及抑制系统、智能变电站自动化系统，推进电力信息通信技术在智能电网发输
质量效益显著提升。
补齐新兴领域新业态产业链。加快补齐氢能利用、新型储能、光热发电等新兴领域产业链，实现自主关键核心技术新突破，形成新能源全产业链技术创新体系。
延伸重点领域上下游产业链。配套发展
IEA呼吁：至2030年每年新增太阳能光伏发电量须达到630GW以达到净零排放目标
在2050年净零排放路径下，至2030年，关键的清洁技术需要有快速增长
2050年净零排放途径要求在未来
10年内大力推动太阳能和风能的使用规模;至2030年，全球太阳能光伏发电年新增装机要达到630GW，风力发电量年新增装机要达到390GW。
多晶硅短缺情况将持续数月
尽管多晶硅供应足以满足
。 大数据技术创新应用 01 让新能源充分消纳 功率预测对于新能源并网发电尤为重要，特别是在新能源大规模发展时期，精准的功率预测是提升消纳的有效手段。国能日新集合优质气象源、数据技术与算法技术
功率达670W，在降低BOS成本、降低度电成本LCOE以及高可靠性方面具有显著优势。
当前，大尺寸的硅片、电池、组件份额正逐步提升，根据PV-Infolink预测数据显示
大尺寸组件载荷能力风险、大电流导致接线盒过热损坏风险、大尺寸组件热斑过热风险以及户外发电量与工作温度的关系。
王国峰介绍，协鑫集成通过优化材质及结构设计，控制载荷最大形变量，实验室 5400/2400Pa
。 智能用电环节，华为率先发布了全新的数字化特性AI光储用协同。基于气象及用户用电习惯大数据学习，AI能准确预测未来光伏发电及家庭用电，并在晴天/阴雨天/智能家居三种不同的场景下AI能最优控制储能
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阳光电源
6月3日，SNEC 2021现场，阳光电源全球首发光储1+X模块化逆变器，对传统集中逆变器进行重大革新，实现电站设计更灵活、发电量更高、运维更高效、光储深度融合
，更高发电量。1+X模块化逆变器突破传统方案MPPT数量少的难题，每个模块均为独立MPPT设计，8.8MW逆变器具备8路MPPT，进一步提高新能源电站的发电量。
极简运维 ，更高在线率。各模块独立
终端等前端设备作为采集器，系统后端(人工智能数据处理系统) 对前端采集的数据进行运算，强大的计算能力提供分析判断、解决方案和趋势预测，综合能力强悍。系统以人工智能技术 为前端设备赋予强大的功能，来
计算，大数据等多项技术为一体，提高电站运维效率，增加发电量，降低作业成本。基于自主三维智能感控一体化技术和5G远程遥控技术实现了站内L4/L5级自动驾驶能力。
针对光伏电站特殊场景
%左右，大量的富余绿电被低价上网，影响收益。而AI光储用协同能有效提升用户绿电自发自用比率10%，用电成本降低5%：
基于气象和用电习惯进行大数据学习，AI能准确预测未来光伏发电及家庭用电情况;
在
为的推动下，智能组串式解决方案已成为行业绝对主流。
6月3日上海SNEC展，华为颠覆传统、再次重塑未来，面向全球发布新一代全场景智能光储解决方案，涵盖4+1场景：智能光伏发电机FusionSolar
变革。其对人力社会带来的影响意义不亚于蒸汽机、电力、计算机的诞生。
在这样一个令人激动的伟大时代，面对碳中和，我们认为未来将有三大趋势：
光伏从跟随电走向主力电成为必然
据国际能源署预测，光伏的
装机量将从2020年的750GW增长到2050年的8519GW，取代化石能源成为主要发电方式。但是如此高比例的新能源也给整个电力系统，带来了巨大挑战。我们认为未来光伏系统必定要从光走向光+储，但我们认为
