发电量预测
IEA呼吁：至2030年每年新增太阳能光伏发电量须达到630GW以达到净零排放目标
在2050年净零排放路径下，至2030年，关键的清洁技术需要有快速增长
2050年净零排放途径要求在未来
10年内大力推动太阳能和风能的使用规模;至2030年，全球太阳能光伏发电年新增装机要达到630GW，风力发电量年新增装机要达到390GW。
多晶硅短缺情况将持续数月
尽管多晶硅供应足以满足
功率达670W，在降低BOS成本、降低度电成本LCOE以及高可靠性方面具有显著优势。
当前，大尺寸的硅片、电池、组件份额正逐步提升，根据PV-Infolink预测数据显示
大尺寸组件载荷能力风险、大电流导致接线盒过热损坏风险、大尺寸组件热斑过热风险以及户外发电量与工作温度的关系。
王国峰介绍，协鑫集成通过优化材质及结构设计，控制载荷最大形变量，实验室 5400/2400Pa
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智能用电环节，华为率先发布了全新的数字化特性AI光储用协同。基于气象及用户用电习惯大数据学习，AI能准确预测未来光伏发电及家庭用电，并在晴天/阴雨天/智能家居三种不同的场景下AI能最优控制储能
，光储融合架构，包含纯光、纯储、光储、可并可离四大解决方案。通过智能组件及智能组串式储能，发电量最高可提升30%，同时储能可用电量提升15%;通过智能电弧防护及快速关断技术，保障系统主动安全
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阳光电源
6月3日，SNEC 2021现场，阳光电源全球首发光储1+X模块化逆变器，对传统集中逆变器进行重大革新，实现电站设计更灵活、发电量更高、运维更高效、光储深度融合
，更高发电量。1+X模块化逆变器突破传统方案MPPT数量少的难题，每个模块均为独立MPPT设计，8.8MW逆变器具备8路MPPT，进一步提高新能源电站的发电量。
极简运维 ，更高在线率。各模块独立
终端等前端设备作为采集器，系统后端(人工智能数据处理系统) 对前端采集的数据进行运算，强大的计算能力提供分析判断、解决方案和趋势预测，综合能力强悍。系统以人工智能技术 为前端设备赋予强大的功能，来
计算，大数据等多项技术为一体，提高电站运维效率，增加发电量，降低作业成本。基于自主三维智能感控一体化技术和5G远程遥控技术实现了站内L4/L5级自动驾驶能力。
针对光伏电站特殊场景
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1500V双极智能组串：端到端1500V设备满足现有标准体系的前提下，支持3000V高电压、8.8MW大子阵，降低LCOE 7%，实现更优投资BOS节省0.1元/W、高效发电发电量提升2%、智能运维运维效率
，发电量最高可提升30%，最大化家庭绿色发电。结合储能及智能用电，能最大化使用绿电，将绿电自发自用比率提升至95%以上，从而最小化依赖市电，降低用电成本。
另一方面，华为致力于打造全屋
变革。其对人力社会带来的影响意义不亚于蒸汽机、电力、计算机的诞生。
在这样一个令人激动的伟大时代，面对碳中和，我们认为未来将有三大趋势：
光伏从跟随电走向主力电成为必然
据国际能源署预测，光伏的
。14年华为第一次参加SNEC展会，给行业带来了全新智能组串式光伏解决方案，能够提升发电量3%以上，运维成本降低50%，到现在，整个行业组串式方案占到80%，成为了绝对的主流，推动了光伏行业的智能化转型
3.64亿千瓦时。
据越南电力集团预测，2021年，可再生能源的未开发电力将增加，约为16.8亿千瓦时。
据报告， 预计2021年最后6个月，可开发利用的可再生能源发电量将被下降17亿千
较为微弱等特点，使得电力系统在调峰、调频等方面所面临的挑战越来越严峻。因此，这类电源近年来的跨越式发展导致电力系统运行中出现满载、局部过载、系统惯性降低等问题。2020年，尚未开发的太阳能发电量约为
时每摄氏度损失的发电量。
竞标奖励的申请人必须根据他们将接受的每瓦特制造产品接受的卢比数量以及他们希望每年销售多少兆瓦特的产品来表明他们期望的年度补偿规模。他们还必须列出他们所申请的激励措施的任何
能力。根据技术经济分析，该国中央电力局预测，最佳的清洁发电组合将要求该国到2029-30年增加280吉瓦的太阳能容量。这意味着每年将需要增加约25 GW的太阳能。
政府希望增加印度的光伏组件制造以
装机容量将翻番，达到900GW。由于太阳能电价低于2卢比/kWh (27美元/MWh)，印度可再生能源现在的成本极具竞争力，并将在未来几十年成为主要的电力供应来源。
目前，可再生能源占印度总发电量
，BloombergNEF(BNEF)预测成本将进一步下降55%，至58美元/kWh。
国际能源署的《2021年印度能源展望》预计，到2040年，印度的电池储能容量可能达到140-200GW，届时可能占全球
