卫星

屋顶太阳能项目的潜在客户，用户可通过高分辨率卫星图像、Google地图数据以及自己家周围的相关数据，评估在自家屋顶安装太阳能电池板后的发电潜力及其效益。 　　 　　Project Sunroof的
项目。 　　 　　Project Sunroof项目采用高分辨率卫星图像，通过你的屋顶面积和位置就能计算屋顶太阳能发电的潜力。用埃尔金自己的话来说，这种新工具运用与Google地球相同的高解析度空中

由谷歌位于波士顿分部的工程师埃尔金（Carl Elkin）利用20%项目所开发的。Project Sunroof的目的在于协助有意安装屋顶太阳能项目的潜在客户，用户可通过高分辨率卫星图像、Google
应那些觉得太阳能发电太贵或是觉得自家屋顶日照不充足的人们，埃尔金创建了Project Sunroof这个项目。Project Sunroof项目采用高分辨率卫星图像，通过你的屋顶面积和位置就能计算

Elkin）利用20%项目所开发的。Project Sunroof的目的在于协助有意安装屋顶太阳能项目的潜在客户，用户可通过高分辨率卫星图像、Google地图数据以及自己家周围的相关数据，评估在自家屋顶安装
们，埃尔金创建了Project Sunroof这个项目。Project Sunroof项目采用高分辨率卫星图像，通过你的屋顶面积和位置就能计算屋顶太阳能发电的潜力。用埃尔金自己的话来说，这种新工具运用与

大数据与太阳能发电统一起来，通过谷歌地图和气象卫星来测试用户屋顶是否适合安装太阳能发电板，而这也将降低家用电动车充电的成本。 谷歌在旧金山、波士顿、加利福尼亚试点的采光屋顶项目可以测算出用户换用

起家的气象服务，资源预测服务，我们有自己的卫星数据源，有自己的算法。 首先先讲监控系统，今天我们讲的不只是预期的算法，我们讲的所有数据都是实时从电站拿出来的数据，给大家做一个
做了40年气象研究服务，全世界范围内有我们自建的几千个地面电站，有同步卫星，在每个角落有至少25年的气象数据，用我们自己跟当地德国大学合作，开发了两个算法。第一个算法可以把卫星数据结合地面电站的修正

地图和气象卫星来测试用户屋顶是否适合安装太阳能发电板，而这也将降低家用电动车充电的成本。谷歌在旧金山、波士顿、加利福尼亚试点的采光屋顶项目可以测算出用户换用太阳能电板能节省多少电费。尽管太阳能作为

，是谷歌史上最大额度的单笔投资。而谷歌近期推出的采光屋顶项目更是把物联网和大数据与太阳能发电统一起来，通过谷歌地图和气象卫星来测试用户屋顶是否适合安装太阳能发电板，而这也将降低家用电动车充电的成本

数据，我们过去有多少资源在那里，我们将来有多少资源在那里，那就是我们旻投在40年前起家的气象服务，资源预测服务，我们有自己的卫星数据源，有自己的算法。首先先讲监控系统，今天我们讲的不只是预期的算法，我们讲的
，全世界范围内有我们自建的几千个地面电站，有同步卫星，在每个角落有至少25年的气象数据，用我们自己跟当地德国大学合作，开发了两个算法。第一个算法可以把卫星数据结合地面电站的修正数据，对地面本身的历史

产品品质和性能；晶澳组件实验室拥有TUV南德目击实验室和ETL卫星试验室资质，生产过程、质量和厂检通过PI-柏林和Solar-IF等第三方机构检测；晶澳组件通过TUV南德3倍IEC长期可靠性极限测试

在一个研究员脑子里有严格的引用逻辑不足为奇。不过从摘要到参考文献一应俱全的学霸思维令人称奇之余，恐怕更容易让人感到的是学术过于高冷的乏味。但如果一个研究员把NASA和EUMETSAT昂贵的卫星数据糅
可以达到250米。而这些数据是综合天气预报数据、卫星遥感数据及地面观测信息分析得来。太阳能辐射预报与光伏发电功率预测的准确性，是这个行业绕不开的门槛。为了避免在低准确性、低时空分辨率数据中不必要的耕耘