分辨率
风能太阳能资源精细化数值模拟，时空分辨率分别不低于1千米、1小时，评估各试点地区的风能、太阳能等资源禀赋;结合风电和光伏发电的技术发展水平，评估各试点地区风电和光伏发电的发电能力，以及年、月、日等不同
检测解决方案—自动偏光技术ISRA VISION为光学膜的生产提供了自动表面检测解决方案。得益于高分辨率线扫描相机和最先进的照明技术，该系统甚至可以实时识别最微小的缺陷，如哈雷熊、划痕、针孔、雾翳
0.004%，可以应对任何流量变化率的要求。因此实际的流量变化率不由变频器决定，而由DCS输出频率控制信号的分辨率决定。一般要求必须小于0.1%，最好是小于0.01%，这样可以对流量进行非常精准的控制
，从微观角度清晰观察到钙钛矿薄膜内部元素分布情况，再通过高分辨率电镜，直接“看到”了晶体晶面间距的不同，这表明不同大小的阳离子存在于不同位置，即阳离子不均匀性。尺寸大的阳离子在薄膜上界面富集，尺寸小的
量产的关键，也对激光设备提出了多项严格要求：①要求激光器能实现超短激光脉冲和兆瓦级超高峰值功率。脉冲时间越短，能量越集中，热影响区越小，以此提高加工精度和分辨率，降低材料损伤。②确保光斑足够均匀，不均匀的
要求光束质量决定着刻蚀效果和加工分辨率，光束指向性决定着激光能量是否能准确地聚焦到目标区域。如果指向性不佳，会导致光斑均匀性变化，降低刻蚀效果和加工精度。因此，在激光刻蚀过程中，需要对光束指向性进行控制
。研究人员首先通过收集材料内部原子的高分辨率元素图，对2D晶体进行了纳米XRF测量。然后，研究人员用同样的纳米聚焦X射线探针，通过X射线吸收光谱(XAS)测量原子结构。纳米XRF和XAS分别捕获了连续紫外辐照
建设环境的三维地形模型，结合数值风洞CFD仿真方法获得复杂地形(湖泊、山地、丘陵等地)条件下高分辨率的近地层风场分布。通过数值风洞CFD研究，可以获得更具体的风压系数等数据，并对光伏等结构的气动稳定性
需要更高分辨率、更灵敏、更高处理效率的图像采集设备与图像处理算法。因此，在对视觉系统的优化中，应该更加注重深度学习的优化。基于深度学习优化的 OpenVINO™ 工具套件，英特尔® 边缘洞见平台实现了
，导致韩国40350人断电。Solcast公司通过使用卫星数据和专有的AI/ML算法，以1-2公里的分辨率跟踪全球云和气溶胶，得出这些数据。该数据用于构建辐照度模型，使Solcast公司能够以低于2
%的典型偏差计算高分辨率辐照度，并用于云层跟踪预测。这些数据被300多家公司使用，这些公司在全球管理着超过150GW的光伏系统。
使用卫星数据和专有的人工智能算法，以1~2公里的分辨率跟踪全球云层和气溶胶得出了这些数据。该数据用于驱动阳光辐照度模型，使Solcast公司能够以低于2%的典型偏差计算高分辨率辐照度，并用于云层跟踪预测。这些数据被300多家公司使用，这些公司在全球管理着超过150GW的光伏系统。
