分辨率

产业金融为核心，深度研究和应用系列大数据技术服务：高时空分辨率卫星遥测遥感、遥感光谱图像处理、高频次气象预报预测、米级空间地理定位、企业征信机器学习、调度自愈型预测控制、手机信令深度学习、人工智能协同

航空航天局(以下简称NASA)，即可以通过卫星观测数据为用户提供分辨率为3110公里的太阳辐射数据。早年间，NASA的数据库是中国光伏行业获取太阳能资源数据最主要的来源，但是NASA的数据分辨率不高

，增加电源参与辅助服务的灵活性。调度运行管理方面加强对新能源功率预测的管理，提高预测精度与分辨率。未来，我国西部北部部分省区新能源装机占比将超过50%，对新能源功率预测与管理提出更高要求，新能源发电
功率预测将向高精度、高分辨率、中长期时间尺度方向发展，措施包括极端气象事件预报提高预测分辨率，提高新能源发电功率预测精度，提供多时间尺度的预测产品，建立新能源发电计划申报考核制度等。优化高比例新能源运行

，探索引入容量市场和辅助服务市场，促进灵活电源建设，增加电源参与辅助服务的灵活性。调度运行管理方面加强对新能源功率预测的管理，提高预测精度与分辨率。未来，我国西部北部部分省区新能源装机占比将超过50%，对
新能源功率预测与管理提出更高要求，新能源发电功率预测将向高精度、高分辨率、中长期时间尺度方向发展，措施包括极端气象事件预报提高预测分辨率，提高新能源发电功率预测精度，提供多时间尺度的预测产品，建立

参与辅助服务的灵活性。调度运行管理方面加强对新能源功率预测的管理，提高预测精度与分辨率。未来，我国西部北部部分省区新能源装机占比将超过50%，对新能源功率预测与管理提出更高要求，新能源发电功率预测将向
高精度、高分辨率、中长期时间尺度方向发展，措施包括极端气象事件预报提高预测分辨率，提高新能源发电功率预测精度，提供多时间尺度的预测产品，建立新能源发电计划申报考核制度等。优化高比例新能源运行控制手段

向电网调度机构滚动上报未来15min-4h的发电功率预测曲线，预测值的时间分辨率为15min；日前功率预测应每日9:00前报送次日0-24h发电功率预测曲线，预测值的时间分辨率为 15min，准确率应大于或

规定，超短期功率预测为每15min自动向电网调度机构滚动上报未来15min-4h的发电功率预测曲线，预测值的时间分辨率为15min;日前功率预测应每日9:00前报送次日0-24h发电功率预测曲线，预测
值的时间分辨率为 15min，准确率应大于或等于85% ，小于85%时将按一定的发电量予以考核。无独有偶。在已经于今年1月1日正式实行的江苏省发布的《统调发电机组辅助服务和运行考核管理实施办法》(以下

15min自动向电网调度机构滚动上报未来15min-4h的发电功率预测曲线，预测值的时间分辨率为15min；日前功率预测应每日9:00前报送次日0-24h发电功率预测曲线，预测值的时间分辨率为