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农光互补电站中光资源分布研究(二)来源:索比光伏网 发布时间:2018-07-24 15:50:32

被光伏组件遮挡,但是存在散射光损失以及地面反射光损失;有的区域如E区地面,在冬至日始终被遮挡,但是仍然有光资源,这部分光照主要来自天空散射光和环境物体的漫反射光。在PVsyst软件中进一步模拟分析
,亟待深入研究。而解决此问题,又需要从光伏电站和农业种植或养殖等结合的特性方面对光资源的需求,进行分析研究。 3.1 模式1光伏电站与农业的简单结合(续) 光伏电站与农业的简单结合,是在常规

架空电缆对光伏电站的阴影影响分析来源:索比光伏网 发布时间:2018-07-24 15:43:41

会形成阴影。因此,也可以说,阴影明暗的强烈程度,还与晴空指数有关,天空越晴朗,阴影越明显。 4、PVsyst软件模拟分析 通过PVsyst模拟,进一步分析电线电缆等线性阴影对光伏组件的发电性能的

光伏组串的布置与接线方式对发电量的影响研究来源:索比光伏网 发布时间:2018-07-24 14:56:01

PVsyst软件模型,由浅入深,深入剖析由光伏安装支架形式不同(横排和竖排)而引起的阴影遮挡范围差异,结合光伏组件的电池片串联与旁路二极管特性,以及光伏逆变器的不同MPPT,分析从而为光伏电站
遮挡比较简单,可以通过一块组件和I-V测试仪在晴天时测试一下即可得到以上结果。对于一个组串、多个组串和一个子系统的测试,比较难操作。本文通过采用PVsyst软件,以某项目平地设计为参考,分析晶体硅

Sunlight软件在光伏电站设计中阴影分析的应用来源:索比光伏网 发布时间:2018-07-24 14:40:04

1、sunlight介绍 Sunlight是一款用于三维日照分析软件。Sunlight建立在完全自主版权的纯中文三维图形平台之上,不使用任何国外软件平台支撑就可以完成所有分析和计算工作,用户无需

一种连续南北坡混凝土屋面上的光伏方阵典型设计来源:索比光伏网 发布时间:2018-07-24 14:14:26

是否满足阴影不遮挡要求,数据证实以11度倾角设计可以满足要求。那么,是否以11度倾角设计该屋顶的光伏电站为最佳方案? 4、PVsyst软件建模优化分析 接下来,我们通过PVsyst软件建模分析,建模

彩钢瓦屋顶南坡和北坡的光伏系统效率PR一样吗?来源:索比光伏网 发布时间:2018-07-24 14:03:59

效率是一样的,那么对照大多数工程师给出的南北坡存在多个差异的理由,说PR一样的观点可能就错了。 如果光伏系统效率不一样,那么差异在哪里呢?接下来用PVsyst软件分析一下,南坡、北坡光伏阵列的系统效率
差别。 项目地点选择了江苏省南京市和山东省聊城市,两个地点进行分析,在PVsyst软件System里面建立500kW的光伏系统(系统由1台sungrow 500kW的集中式逆变器和90串每串22块

电线杆类杆状障碍物对光伏电站的阴影影响分析来源:索比光伏网 发布时间:2018-07-24 13:43:51

的场地对于用地紧张的光伏电站项目而言实属浪费。本文通过PVsyst软件建模分析并通过实际案例针发电量对比,探讨杆状阴影对光伏电站的发电影响,以及该情况下的优化设计。 1、杆状障碍物扇形阴影区计算
电站。经过优化设计后,在PVsyst软件中模拟,得出被遮挡时间段特别是中午时分的发电量能得到部分提高。在杆状阴影下的光伏组件优化布置,还需考虑被遮挡的光伏组件发电量、造价的财务分析,当光伏组件损失多少

全寿命周期内光伏发电倾角研究来源:太阳能杂志 发布时间:2018-07-23 14:53:27

光伏组件自身逐年衰减的原因。 2.2安装倾角对工程量的影响 对土建工程量的影响 安装倾角变化对土建工程量的影响主要包括支架用钢量及场内新建道路总长度。通过软件建立支架力学模型,可以看出,支架用钢
根据研究地太阳能资源分类的上网电价和各倾角的逐年发电量,分析项目全寿命周期内不同安装倾角的收益值。计算相邻安装倾角投资与收益差额的内部收益率,得出工程的最佳经济安装倾角。 分析全寿命周期内总投资与

光伏建筑一体化并网发电系统及配电网关键技术研究来源:太阳能杂志 发布时间:2018-07-17 09:07:35

导致馈电线路无法检测出短路故障的情况。在文献 中,刘健等借助仿真软件对配电网系统中常见的相间短路故障进行了模拟和分析,并得出结论:当光伏电源发生故障时的短路电流一般不会高于其正常工作值的1.5 倍
并不会给配电网带来安全风险。有荷兰学者曾经对当地具有光伏电源的配电网的孤岛情况进行了分析和计算,指出光伏电源发生孤岛的可能性是10-6~10-5 次/年。通过上述分析可知,住宅区接入光伏电源引发非正常

产业链通吃 奔驰也做储能来源:无所不能 发布时间:2018-07-16 10:13:00

% 汽车智能出行服务也是戴姆勒关注的领域,其中最为人熟知的便是戴姆勒的Car2go汽车共享系统以及TURO租车平台。截止去年年底,全球超过100个城市、约1780万人在使用戴姆勒的汽车出行服务软件
为业内非常重要的新兴领域。分析数据显示,该领域市场总规模2020年有望超过100亿元,预计2025年将达380亿元左右。为此中国很多车企都在动力回收领域进行了积极布局。 早在2015年,戴姆勒就联合几家