分析并网算法
能源的增长速度，发电用能源在一次能源总消费量中的比例总体上不断增大。德国和丹麦是欧洲可再生能源领域的代表国家，其用电占一次消费的比例分别是30%和40%（按照发电煤耗计算法）。在欧洲，如果电网更大程度
互联，就可以进一步优化电力利用效率，消纳未来更大规模的新能源电力。
近些年，欧洲海上风电和分布式新能源发电正大行其道，并网成本、电力安全等原因也在倒逼国际互联性电网的建设。其中，英国/爱尔兰
摘要：任何失配现象都会给光伏电站系统带来功率损失，对此，本文着重进行了分析与仿真验证。首先建立了基于工程计算方法的MATLAB仿真模型，并验证了模型的正确性。其次文章首次提出将光伏电站系统功率损失
系统功率；微逆系统同时消除了系统的并联功率损失和串联功率损失，因此损失最小。通过仿真对比了不同条件下三种系统连接方案的发电量，验证了上述结论并分析出了三连接方案的不同适用范围。
关键词： 光伏阵列
、控制算法等优势，主动适应电网的变化，实现更好的多机并联控制，更佳的并网谐波质量，更好地满足电网接入要求，提高在恶劣电网环境下的适应能力。二．智能运维管理智能光伏电站可以从时间、空间、设备多层面多维度进行
信息的智能分析，从而真正实现光伏电站的智能管理、智能监控和智能运维。一．全数字化电站智能光伏电站是全数字化电站，可真正实现可信、可视、可管、可控。其关键设备智能逆变器可实现对每一路组串电流电压等信息的
高速处理能力、高采样和控制频率、控制算法等优势，主动适应电网的变化，实现更好的多机并联控制，更佳的并网谐波质量，更好地满足电网接入要求，提高在恶劣电网环境下的适应能力。
二． 智能运维
预防性维护；积累长期运营数据，综合分析自然环境，辐照量等环境因素，通过对智能控制单元算法在线调整或软件升级，使电站在不同环境下系统部件运行在最佳匹配状态，实现收益的最大化。
无人机的应用
、控制算法等优势，主动适应电网的变化，实现更好的多机并联控制，更佳的并网谐波质量，更好地满足电网接入要求，提高在恶劣电网环境下的适应能力。二．智能运维管理智能光伏电站可以从时间、空间、设备多层面多维
信息的智能分析，从而真正实现光伏电站的智能管理、智能监控和智能运维。一．全数字化电站智能光伏电站是全数字化电站，可真正实现可信、可视、可管、可控。其关键设备智能逆变器可实现对每一路组串电流电压等信息的
自适应技术实现电网友好。利用智能控制器的高速处理能力、高采样和控制频率、控制算法等优势，主动适应电网的变化，更好实现多机并联控制，更佳的并网谐波质量，更好地满足电网接入要求，提高在恶劣电网环境下的
，如清洗建议、部件更换和维护建议等，实现预防性维护；积累长期运营数据，综合分析自然环境，如温度、辐照量等环境因素，通过对智能控制单元算法在线调整或软件升级，使电站在不同环境下系统部件运行在最佳匹配状态
，三是全球自动化运维。
数字化光伏电站：首先是对现有的光伏发电部分进行智能化改造，使传统的逆变器不仅仅是发电部件，而且是一个集电力变换、远程控制、数据采集、在线分析、环境自适应等于一体的智能控制器
完整信息统一上传到云端存储，利用大数据分析与挖掘引擎，实现对电站的智能化管理及电站性能的持续优化。
让电站更简单：无逆变器房、直流汇流箱等系统多余设施，无熔丝、风扇等易损部件，实现电站的简洁化、标准化
高速处理能力、高采样和控制频率、控制算法等优势，主动适应电网的变化，更好实现多机并联控制。更佳的并网谐波质量，更好地满足电网接入要求，提高在恶劣电网环境下的适应能力。8、主动安全。降低直流传输的距离
维护；积累长期运营数据，综合分析自然环境，如温度、辐照量等环境因素，通过对智能控制单元算法在线调整或软件升级，使电站在不同环境下系统部件运行在最佳匹配状态，实现收益的最大化。12、智能光伏电站对
电能质量完全符合国标对电网谐波的要求。本次电能质量测试对象为44台SUN2000逆变器组成的并网逆变单元，该单元通过10kV升压变接入配电网。NESC采用专业电能质量分析仪对该并网逆变单元的电流谐波、电流
完全符合国标对电网谐波的要求。本次电能质量测试对象为44台SUN2000逆变器组成的并网逆变单元，该单元通过10kV升压变接入配电网。NESC采用专业电能质量分析仪对该并网逆变单元的电流谐波、电流间谐波
