出力特性
方式并进行知 识推理，依据稳定规程、事故预案等知识，快速引导调度员处置电网各类异常问题。 2)基于机器学习的智能决策，以电网海量历史运行数据训练样本，以机组出力调整、设 备投停为动作空间，以机组约束、网络
全国近 十个省份储能参与电力市场的政策，并基于深度学习算法，结合储能充放电特性，探索储 能参与电力市场的交易策略、参与辅助服务市场策略。3)虚拟电厂方面，公司于 2022 年 6 月设立控股
流域内的水电调节能力、火电情况、风光资源开发潜力以及以水风光为主的可再生能源一体化特性、布局、开发方案等方面，并要求今年7月底前完成研究工作，上报规划研究报告。上述规划包括但不限于，长江流域、黄河流域
发挥调节能力与风电、光伏发电配合运行，可平抑风光新能源发电出力波动，促进新能源大规模开发与高比例消纳。我国水能资源富集，技术可开发量居世界首位，截至2021年底，常规水电已建、在建装机规模约3.93亿千
各类型、多元化储能科学配置，形成多时间尺度、多应用场景的电力调节能力，更好保障电力系统安全稳定灵活运行，改善新能源出力特性和负荷特性，支撑高比例新能源外送。风光装机规模的不断提升，对储能产业健康快速发展
类型、行业地位及企业优势等进行了简要介绍，并表达了双方在新能源项目上的契合点及合作意愿。随后，双方围绕光伏系统研究进行了详细的技术交流，尤其对基于太阳辐照预测的智能光伏跟踪系统研究、基于阻抗特性的
光伏组件故障识别、光伏组件积灰损失的分析与预测以及光伏出力预测转换等双方关切的问题进行了深入探讨。智慧能源学院顾院长、晶科科技新兴业务副总裁李帅均表示，“晶科科技作为全球领先的清洁能源供应商与服务商，在
需求，统筹各类调节资源建设，因地制宜推动各类型、多元化储能科学配置，形成多时间尺度、多应用场景的电力调节能力，更好保障电力系统安全稳定灵活运行，改善新能源出力特性和负荷特性，支撑高比例新能源外送。有序
，推动新能源自愿参与电力交易，充分体现新能源的环境价值和系统消纳成本，建立与新能源特性相适应的交易机制，满足新能源对合同电量、曲线的灵活调节需求，在保障新能源合理收益的前提下，鼓励新能源以差价合约形式
参与现货市场。新能源企业参与现货市场交易以中长期交易合约为基础。中长期市场目前主要存在两种合约形式，即物理合约和差价合约。物理合约要求新能源企业严格按照合同约定曲线安排电力生产，考虑到新能源出力的间歇性
趋势和技术经济性，科学合理研究光热与风5光一体化项目的电源配比;结合电力系统对光热电站出力特性的要求，科学合理研究光热电站单体规模及各组成单元的规模配置;结合新能源大基地的建设推进要求，合理安排光热项目
，是优质的调节性电源。通过与风光的一体化调度、一体化运行，可以实现光热与风光电源的发电特性互补，能够为电力系统提供清洁的调峰能力和惯量支撑，光热发电的规模化发展意义重大。一是有利于充分发挥灵活调节和
具有生态治理示范效应的光伏项目。积极开展分散式风电示范项目研究。2.
确保水电正常出力。推进大型水电外送基地和电力保障基地建设，继续做好乌东德、白鹤滩大型水电项目服务保障工作。坚持生态优先，严格
区域谋划一批以电化学储能为主的新型储能项目，有序开展用户侧、电源侧共享储能项目建设，提高顶峰出力能力和应急保障能力。同时结合废弃矿山治理，谋划实施空气储能、重力储能等新型储能项目。鼓励储能电池企业建设
在提升电力系统运行的经济性、环保性、灵活性、可靠性以及系统弹性等方面都有着显著效益，主要体现在以下几个方面。(1)系统削峰填谷。储能具有能量转移特性，可将新能源峰值出力时段的电量转移至新能源谷值出力时段
高纬度地理特性及冬季低太阳高度角现状，合理优化全维支架南北侧倾角控制策略可有效提升特定条件下输出能力。储能装置实证实验数据锂电池实测电池效率基本达到93%以上，液流电池实测电池效率达到79%以上，达到
厂家的承诺值。储能装置增加PCS、功率转换器件损耗后，特别是空调或泵自耗电后，系统效率偏低。光储系统实证实验数据光储联合出力控制阈值固定，多云和阴天下调节作用不明显或未发挥作用，无法在不同天气下自
