再生能源消纳
国家能源局关于2019年度全国可再生能源电力发展监测评价的通报
国能发新能〔2020〕31号
各省(自治区、直辖市)和新疆生产建设兵团能源局，有关省(直辖市)发展改革委，国家电网有限公司
、南方电网公司、内蒙古电力公司，各有关单位：
为促进可再生能源开发利用，科学评估各地区可再生能源发展状况，确保实现国家2020年、2030年非化石能源占一次能源消费比重分别达到15%和20%的战略目标，根据
可再生能源消纳。
二是可再生能源补贴缺口较大，绿证等机制与现行补贴机制仍有较多不协调之处。当前目录内补贴缺口超过2000亿，考虑到新增规模以收定支、降低补助强度双重控制后，增量项目将不再新增补助缺口
。存量项目每年缺口约400亿元，预计2033年前后出现缺口峰值约8000亿元，通过绿证交易等替代现有补贴仍需要较多衔接之处。此外，辅助服务市场机制建设滞后，影响可再生能源发展和利用。
为促进可再生能源消纳
省级可再生能源电力消纳实施方案。
着眼宏观，年内，十三五全国能源消耗总量和强度双控考核约束、国内非化石能源占一次能源消费比重15%的既定目标、《清洁能源消纳行动计划(2018~2020年)》明确的到
市场化交易措施之一，绿证交易是否允许转卖?交易后如何核减相应消纳电量并避免重复计量?是否考虑跨部门支持政策?诸多问题有待探索。
此外，随着市场体系逐步完善、公民意识提升，培育全社会共同承担可再生能源消纳责任的理念，促进能源低碳转型，是消纳保障机制的长期愿景，这需要更多配套激励政策予以实现。
绿电交易等方式加大可再生能源消纳力度，作为国务院第五次大督查发现的典型经验做法，得到国务院办公厅通报表扬。该公司认真落实国家电网有限公司相关工作部署，把握市场化、透明度、高效率三个关键点，以加快全国
统一电力市场建设为主线，创新市场机制，稳步推进绿电交易，在更好服务经济社会发展上不断探索实践。
四方协作机制实现共赢
张家口古称京北锁钥、塞外名城，是国务院批准建设的可再生能源示范区、华北地区重要的
绿色转型，首先是推动清洁能源发电。记者注意到，中国清洁能源发电、特别是以风电和光伏发电为代表的可再生能源发电的快速发展，受到国内外能源专家的高度赞赏。
国际能源署(IEA)署长法蒂比罗尔表示，在中国政府
，光伏发电增长了100倍。
以南方电网为例， 2019年南方电网超额完成清洁能源消纳目标，全网水能利用率达到99.6%，同比提高4.3个百分，超额完成国家下达的目标。此外，风电、光伏发电基本实现
经营区域内光伏发电新增消纳能力，但尚未对外公布。国家能源局17号文件要求，电网公司要会同国家新能源消纳监测预警中心及时测算论证经营区域内各省级区域2020年风电、光伏发电新增消纳能力，报国家能源局复核
光伏发电项目建设，按照国家规定的时限要求建成并网。
二是有序推进需要国家财政补贴的光伏发电项目。综合考虑我区可再生能源电力市场化交易、可再生能源运行消纳等情况，2020年内蒙古自治区新增的光伏发电消纳空间
今天，我们将带来华南地区(广东、广西、云南、贵州、海南五省(区))的相关信息整理。该整理基于国家能源局南方监管局与2017年印发的《国家能源局南方监管局文件：关于印发南方地区两个细则(2017版)的通知》。 风电 本整理适用于南方区域地市级及以上电力调度机构直接调度的容量在30MW 及以上的风力发电场(以下简称风电场)，以及并入地方电网运行的容量在30MW 及以上的风电场，其他风电场参照执行
，综合能源服务将来一定会成为电网企业的主营业务之一。需要强调的是，要体现能源互联网建设的中国特色，有三项重点任务必须认真对待。
首先，要解决大规模可再生能源消纳问题。基于我国能源资源禀赋和经济社会
发展格局特点，要特别注重解决如何促进大规模可再生能源经济高效安全并网问题。
其次，要灵活应用好需求侧资源。这意味着，电网要把需求侧响应资源和供应侧资源平等对待，把能参与源网荷储互动的需求侧资源真正
重点任务必须认真对待。
首先，要解决大规模可再生能源消纳问题。基于我国能源资源禀赋和经济社会发展格局特点，要特别注重解决如何促进大规模可再生能源经济高效安全并网问题。
其次，要灵活应用好需求侧资源
。这意味着，电网要把需求侧响应资源和供应侧资源平等对待，把能参与源网荷储互动的需求侧资源真正应用起来。这不仅对传统的电力系统的安全经济高效运行非常有效，而且对于支撑大规模可再生能源并网之后的电力系统
，全国累计装机达到62.63GW，占全部光伏总装机的31%;风电方面，全国已经有十余个省份明确编制了分散式风电规划目标，总装机容量超过 20GW。随着可再生能源的大力发展，分布式新能源将会持续快速
标准规范。
助力能源管理部门：掌握分布式能源消纳水平，组织制定能源行业标准，监测能源发展情况，平衡能源生产建设和供需，促进新能源健康有序发展，为宏观上把握产业发展进程及相关政策的精益化制订提供准确的数据
