光伏AI

很多。譬如，在更为广阔的意义上，能源行业错过了互联网时代的信息化，或者说，尚未深耕，机会便已不在。 我们无法论断这是对是错。这是一个技术爆发的时代，能源互联网还未孕育成型，随着5G、AI、大数据、云
光伏行业，在世界范围内中国也算翘楚。据我们所知，也有企业在认真研究小型核聚变的可能性若小型核聚变可以商用，将极大的降低用电成本，人类真的可以进入不必为能源而打得头破血流甚至生灵涂炭的新纪元。 但我们也

中国光伏行业协会年会的报告中透露：得益于5G+AI技术的发展，爆炸式创新即将到来，在未来二三十年，人类必然走近绿色智能世界。 拓展边界 人脑在计算速度，数据处理等方面会遇到瓶颈甚至极限，但AI的

入行，前面有很多或气焰嚣张或隐形低调的强大对手，谁都不认识我们，没有人有义务帮助你。新的行业生态让昨天的竞争力和经验在今天一无是处。即便是风光无限的BAT，在AI时代，同样面临Google，亚马逊和
的寿命计算，全生命周期的能耗是80万，这就是个非常巨大的数字了，如果我们能让它改用更便宜的光伏电，如果我们调整它的工作时段，如果我们能帮它选择更实惠的电价套包，如果我们能做负荷预测、运行优化、储能协调

怀有雄心勃勃的梦想，但一开始想到新能源占比会超过25%却又觉得遥不可及如履薄冰，可到了2020最终演变的结果远远高于这样的想象似乎到80%也没有什么问题;另一方面，人们起初对分布式光伏和风电的发展对
11.5亿千瓦左右，其中风电只有6千万千瓦，光伏只有不到700万，但仅仅7年过后，2019年底全国发电装机容量约20亿千瓦，其中水电3.6亿千瓦、并网风电2.1亿千瓦、并网光伏2.0亿千瓦、核电5000万千

会有如下几个方面： 01产品超限 阳光电源的全领域技术输出，华为通过AI扩展光伏边界，特变向电网方面靠拢，天合推行的优配方案，都是超越产品本身，从全局考虑的新生事物。多维度的竞争优势会让头部企业强者
中国光伏企业艰难却仍然渡过了史无前例的这一年。 很多人认为，2019年最抢眼的关键字是一个难字，高压政策影响并作用下的成本、资金都逼至了极限。反观2020年呢?我们认为，2020年将是超限之年：不只

就是发生在2019年的三件大事多举措稳定油气价格、泛在电力物联网加速落地，以及光伏等可再生能源成本已具备叫板火电的底气其背后就饱含深意。 几天前(12月16日)，2020年全国能源工作会议在京召开，能源
改革积蓄量变，并决定能否产生质变的关键之年。 可再生能源排头兵叫板火电 有底气做替代能源 在如今繁复的能源格局中，清洁能源，尤其是以风电、光伏为代表的可再生能源利用，不仅肩负着环境保护、可持续发展

2019年12月9日，第十三届国际光伏性能建模与仿真研讨会(PVPMC)在江苏昆山隆重举行，来自中、德、美、日、澳、印等多国光伏行业专家围绕双面组件与光伏系统技术、光伏发电可靠性研究与建模、光储产品

江苏中信博新能源科技股份有限公司CTO、哈工大太阳能研究所副所长王士涛在演讲中指出，人工智能是未来跟踪器算法的大势所趋，通过建立数据库可以最大程度上节省物料成本，基于AI的自我学习和培训机制，系统
整体将更加自动化。 人工智能驱动的处理器对光伏系统数据进行处理收集之后，跟踪器能够在系统中准确跟踪，达成高效通信协议，这一过程极大增加了系统数据的可行性。他表示，在建立光伏发电站的过程中如果

，基于AI的自我学习与培训机制，整个系统将更加自动化。同时，网络技术和感应器能够在整个发电站进行信息收集，使系统更加高效。 华矩检测技术总监 陈思铭 陈思铭对基于室外试验的双面光伏
12月9日，第十三届国际光伏性能建模与仿真监测研讨会(PVPMC)在江苏昆山开幕。本次会议为期两天，共分为7个专题，重点关注可靠性研究与建模、系统性能分析、光伏系统技术、光储产品测试与认证等方面

的建筑。从以上定义可以看出，建筑行业对可再生能源寄予厚望。 华为智能光伏业务副总裁刘志华以《智能安全产品和智能运维技术的应用》为题进行了分享，华为通过数字信息技术、互联网技术、AI技术与光伏