光伏AI

华为智能光伏业务总裁陈国光在致辞中提到，华为正在积极将5G、AI等新ICT技术与光伏进一步深度融合，打造更优LCOE、重构运维体验，给客户带来更多价值;并携手合作伙伴一起打造智能光伏的

一件大好事。不过由于自动化与场景化案例的完善，届时光伏设计单位的工作重心可能会从光伏场内最优配置转向如更好的支撑电网、与建筑设计院合作BIPV项目等方向。 AI催生光伏+2.0 跨域融合加速

全球首位3D版AI主播新小微，实现量化生产新闻播报视频。 (三)多维融合构建传播矩阵 2020年各大媒体全国两会报道注重移动传播，以两微多端及短视频平台等新渠道拓展传播空间，建立融合传播矩阵，打造融合
。保障油气市场充足供应，持之以恒抓好国内油气勘探开发和稳产增产，加快天然气产供储销体系建设，加强油气储备能力建设，指导推动油气产业共渡难关、化危为机。大力发展风电、光伏等新能源产业，积极做好政策措施

，要做到精准排故，而能实现精准排故的核心就是无人机+定制AI+大数据分析。 传统的光伏运维工作大多是依据运维人员徒步进行组件巡检，成本高、准确性不稳定、效率较低、易产生偏差。产生的结果就是，人工
AI大数据分析平台，生成组件健康报告，建立起真正意义上电站的数据化管理系统的组件故障中枢。 第二步：精准定位 组件逻辑位置清晰，故障定位更精准 面对如海般的光伏组件大型甚至超大型的光伏电站对设备

5月20日，特变电工新能源启动2020年首场国际云端研讨会，邀请来自全球不同区域的光伏行业领袖分享市场趋势、政策要求以及典型案例，共同探讨AI在光伏领域的降本增效，以及迎战海外市场的良策。这场全球性

大力培育的，以光伏为核心的新能源产业政策。十多年前，光伏新能源的上网电价是1.15元/度。现在，在沙特招投标的时候，一度电上网电价只需要1.6美分，就是0.12元人民币，甚至比火电还便宜。随着技术进步
，新能源度电成本下降，大大地推动了我国乃至全球绿色能源大发展。 中国的光伏新能源产业已经具有了全球领先的竞争优势。这个时候我们如何支持培育新能源领域的技术创新，政策导向是至关重要的。特别是，应用侧

理论就是早期掠夺式发展后的纠偏。 中国的新能源发展领跑全球，是全球最大的新能源投资和消费市场。在中国，光伏和水电装机量分别占总装机量的10.2%和10.4%，是占比最大的新能源。尽管如此，仍然不足以
。蓄水储能是个好办法，但比较笨重。和光伏最搭配的是电化学储能，其中最主流的是锂离子电池。发展之初，人们还有技术路线之争，而电动车的迅速崛起使锂离子电池成为了绝对主流。一个成熟的供应链体系在中国迅速建立，并

已是大势所趋，新能源领域的智能制造已成为平价趋势下产业升级的必然选择。特变电工新能源在智能制造中传承70余年电力行业经验，致力于技术创新及解决方案的突破，以高效可靠的品质诠释：不仅仅是AI 助力光伏电站综合
目前以AI、大数据和物联网为主要驱动力的第四次工业革命已经开启，而智能制造成为促进工业向中高端迈进、建设制造强国的重要举措，也是新常态下打造新的国际竞争优势的必然选择。数字化赋能新能源行业

，项目全面达产后，预计可实现年产值约300亿元。 在光伏行业，运用人工智能AI技术来提升产品的检测质量和效率，助力企业降本增效，并将其转化为第一生产力，已成为业内关注的热点与焦点。欧普泰致力于人工智能
AI技术在光伏领域的转化与落地，在半片、多主栅和叠瓦等高效产品的自动识别领域，其准确率与速度均达到或超过国内外同类设备水平，持续领跑行业。 源于多年在光伏视觉检测领域的技术积累，欧普泰基于人工智能AI

股民也许没问题。当然有部分情况也确实是没想那么多，纯粹的只是被各种AI、数字、互联网、新能源的光环迷住了眼，想着一抄就灵，大神能成功，自己走在大神的后面说不定还有个后发优势，更容易再造一个千亿或者万亿
，最终导致所谓的综合能源服务只是多个单体项目而已，很难实现整体优化、多能协同、建运一体的综合优化目标。 为了粘住客户，有的说要投资产，设备在我的公司就在;有的说要搞平台，接入了就是我的;有的说要做AI