光伏AI智能检测

生成检测报告。从原来以月计算的运维工作，变成了以分计算。 2019年,智能IV诊断升级到3.0，百MW仅15分钟就能完成所有组串检测。并进一步融合AI技术，通过AI机器学习，不断积累IV经验和

，基于AI的自我学习与培训机制，整个系统将更加自动化。同时，网络技术和感应器能够在整个发电站进行信息收集，使系统更加高效。 华矩检测技术总监 陈思铭 陈思铭对基于室外试验的双面光伏
分析，结合实际情况通过软件模拟进行修整分析。 江苏中信博CTO 王士涛 王士涛在演讲中介绍了基于人工智能的双面组件跟踪系统及人工智能解决方案。王士涛指出，人工智能驱动的处理器对光伏

的建筑。从以上定义可以看出，建筑行业对可再生能源寄予厚望。 华为智能光伏业务副总裁刘志华以《智能安全产品和智能运维技术的应用》为题进行了分享，华为通过数字信息技术、互联网技术、AI技术与光伏

制造业向智能制造转型，通过充分吸收和借鉴全球先进制造经验，结合自主研发的生产运营管理系统，在杭州、海宁多地建成了国产自动化透明智能工厂，成为行业首家实现晶硅太阳能电池EL瑕疵AI自动检测的企业。其中杭州工厂

制造业向智能制造转型，通过充分吸收和借鉴全球先进制造经验，结合自主研发的生产运营管理系统，在杭州、海宁多地建成了国产自动化透明智能工厂，成为行业首家实现晶硅太阳能电池EL瑕疵AI自动检测的企业。其中杭州工厂

、安全可靠、智能营维等特点，为机场的绿色能源供给保驾护航。众所周知，机场区域，对安全尤为重视。华为分布式智能光伏解决方案，在安全方面的考量下足了功夫，让客户安心无忧。AI加持的AFCI技术(智能拉弧检测

时间。若采用人工抽样巡检，又难免疏漏。AI加持的智能IV诊断改变了传统人工抽样检测的方式，可对光伏组件进行100%全量检测，并自动输出报告，能精准识别多达14种组件故障;通过AI机器学习，提升双面模型

的全人工在线检测。 以前是一两百人每天看着显示屏检验产品，现在只需要三到五个工程师每天坐在电脑上训练AI设备来检验产品，反而我们的产品质量更好，成本更低。所以就爱旭来说，新的爱旭产能在市场上我们觉得
。爱旭科技一方面希望借助于资本市场增强企业规模化的竞争优势，实现利润的快速增长;另一方面也不断规划，给予相关工厂从设计产能、研发技术等领域预留更多空间，为今后的高速增长进行铺陈。 根据光伏行业机构PV

赞叹不已 1.核心科技智能商用逆变器 展厅内，目前中国组串效率最高记录保持者，荣获2019年德国莱茵TV质胜中国商用光伏大功率光伏逆变器优胜奖，是唯一一款获此荣誉的工商业逆变器MAX 60-100kW

管理向精细化管理的转变，实现运维效率提升50%。 传统的电站巡检耗时长、效率低，若采用人工抽样巡检，又难免疏漏。项目采用AI加持的智能IV诊断，可对光伏组件进行100%全量检测，并自动输出报告，能精准