以上。然而,不断升温的市场随之而来的是沸沸扬扬的行业乱象。光伏资源的形成路径不仅并不通畅,反而因为闻腥而来的逐利者太多,炒屋顶的热度高过了建电站的热度。据了解,100%的屋顶光伏电站最后只有10%能做
信息不对称、知识不对等从中渔利的屋顶掮客横行各地。不仅无助于屋顶光伏资源的形成,反而把市场搅成了一池浑水。我们接触到很多人,有一定关系,但并没有能力将资源变现成为电站从而获得收益,没有渠道、技术能力
,开创了人工智能技术在光伏服务领域应用的先河,将人工智能技术的实用化进程又向前推进一步。依托先进的人工智能图像识别技术,智能光伏选址系统旨在满足光伏屋顶资源识别及分布式光伏资源宏观选址实用化的需求,为光伏
满足光伏屋顶资源识别及分布式光伏资源宏观选址实用化的需求,为光伏合理选址建站提供辅助决策。目前,系统已实现光照资源和屋顶资源查询两项关键功能的应用。用户只需登录系统就可以准确了解到指定地区、指定
增长7.3倍,达到14.98万户;2017年预计将达到40万户以上。
然而,不断升温的市场随之而来的是沸沸扬扬的行业乱象。
光伏资源的形成路径不仅并不通畅,反而因为闻腥而来的逐利者太多,炒屋顶的热度高过了建
,有屋顶资源的人不知道怎么做,而知道怎么做的人却进不去。利用信息不对称、知识不对等从中渔利的屋顶掮客横行各地。不仅无助于屋顶光伏资源的形成,反而把市场搅成了一池浑水。
我们接触到很多人,有一定关系,但
技术亮点:“融合了光伏资源地图、系统设计、发电量指标计算、经济评价分析等设计功能及投资评估服务,EPC总包建设及项目管理服务、分布式光伏电站监控及运维服务、碳资产开发及交易服务、配售电服务以及驭能宝
有些光资源好的地方,光伏的度电成本已经降到5毛钱左右,光伏各个环节上的投资成本还有多大的下降空间?雪球上有没有行业内的专家?多多指教下。就在几年以前能源危机还是个甚嚣尘上的话题,但貌似人们已经接近彻底解决这个问题了。 FR:携景财富
挪威科技大学Erik Sauer博士日前发表文章,质疑国际能源署(IEA)在能源统计中对于风电、光伏等可再生能源的计量方法,认为这种方法大约低估了风电、光伏在一次能源中的贡献。 文章以产出1单位的电能为例,考虑到煤电厂的效率,大约投入需要3个单位的燃料,于是这3个单位的煤炭就被计入一次能源的消费。然而,风电、光伏产出1单位的电能,却不考虑初始能源投入(风力、太阳能辐射)量及其损失,只被作为1
:光伏资源地图评估:根据国能日新大数据平台对于光伏电站资源的积累,结合高精度气象信息,为电站前期提供年平均辐照量、安装最佳倾角、最佳倾角可利用小时数、水平面可利用小时数、经纬度、当前地址。光伏电站发电
目标。深度解读:光伏资源地图评估:根据国能日新大数据平台对于光伏电站资源的积累,结合高精度气象信息,为电站前期提供年平均辐照量、安装最佳倾角、最佳倾角可利用小时数、水平面可利用小时数、经纬度、当前地址
,充分协调民居光伏资源方-施工方-资金方-运维方各产业链主体,形成具有利益共同体的微生态。 在碳银主导的微生态中,银行等金融机构以基金形式参与到民居光伏项目之中,而不再是简单的对项目进行信贷,使